생성형 AI 기초와 동작 원리 이해
딥러닝을 활용한 생성모델 AI 모델의 작동 원리를 이해하고 실습을 통해 활용 방법을 습득합니다.
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4.8 (리뷰 106)
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딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
딥러닝 현업에 종사하기 위해 필요한 딥러닝의 “핵심 개념”을 배우고 PyTorch을 활용한 실습을 통해서 실제 딥러닝 프로젝트를 수행하는데 필요한 실무를 가르쳐주는 강의입니다.
4.8 (리뷰 74) -
AI 마스터를 위한 LLM 아키텍처 이해와 GPU 활용전략
트랜스포머 기반 LLM 아키텍처와 GPU 활용 전략을 이해하고, vLLM을 활용한 실제 서빙 과정까지 직접 실습합니다. AI 시스템 파이프라인 구축부터 모니터링, 멀티 GPU 활용까지 실무 흐름 전체를 다루며, 복잡한 수식 없이 그림과 실습 중심으로 직관적으로 이해할 수 있도록 구성한 강의입니다.
5.0 (리뷰 20)
기본부터 실무까지 제시해주는 로드맵
아무것도 몰라도 따라오다 보면 전문가가 될 수 있어요!
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커리어 · 자기계발
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권 철민
구현하며 배우는 Transformer
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김현진
AI 마스터를 위한 LLM 아키텍처 이해와 GPU 활용전략
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EdgeChipLab
AI 반도체 설계를 위한 필수 이론 — 뉴런에서 LLM까지
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YoungJea Oh
생성형 AI 기초와 동작 원리 이해
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변정현
딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
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치트키맨 (치트키 알려주는 남자)
알고리즘 트레이딩의 비밀, AI가 주가를 맞추는 법
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박해선
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 해설 강의
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코드없는 프로그래밍
직관적으로 이해하는 딥러닝 트랜스포머
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LLM의 역사와 발전
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[VLM101] 파인튜닝으로 멀티모달 챗봇 만들기 (feat.MCP / RunPod)
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[NLP 완전정복 II] Transformer 구조 해부: Attention 확장부터 전체 모델 조립, 학습까지
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[NLP 완전정복 I] Attention의 탄생: RNN·Seq2Seq의 한계부터 어텐션을 구현하며 이해하는 NLP
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![[VLM101] 파인튜닝으로 멀티모달 챗봇 만들기 (feat.MCP / RunPod)](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/337551/cover/01jzjdkw9evbt245h3w2mdfs2r?w=420)
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![[NLP 완전정복 I] Attention의 탄생: RNN·Seq2Seq의 한계부터 어텐션을 구현하며 이해하는 NLP](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/339625/cover/01ka39v05h3st4hcttnfhfwvhd?w=420)
