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인프런 TOP Writers
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미해결모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기
RAG 실습 강의에서 template 문구 관련해 질문이 있습니다.
RAG 실습 강의에서 template = """다음과 같은 맥락을 사용하여 마지막 질문에 대답하십시오.만약 답을 모르면 모른다고만 말하고 답을 지어내려고 하지 마십시오.답변은 최대 세 문장으로 하고 가능한 한 간결하게 유지하십시오.항상 '질문해주셔서 감사합니다!'라고 답변 끝에 말하십시오.{context}질문: {question}도움이 되는 답변:""" 템플릿 문구 맨 아래에 '도움이 되는 답변:' 이 부분은 왜 필요한 건가요?? 모델이 생성해주는 답변에 어떤 방식으로 도움이 되는 걸까요??
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미해결모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기
RAG의 데이터 소스로 RDB 사용 시 어떤 로더를 사용해야 하나요?
안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다.RAG방식과 관련해 현업에서는 실제 어떻게 사용하는지 알고 싶어 여쭤봅니다. 데이터 소스로 RDB를 사용하고 싶은 경우 어떤 로더를 사용해 연동을 하나요??DB와 직접 연동은 힘들고 해당하는 데이터를 파일도 별도로 추출하여 사용해야 할까요?? 구글링하여도 벡터 디비를 사용하는 방식만 나와 답답해서 질문 드립니다 ㅠㅠ langchain에서 지원하는 로더 대신에 사용하는 외부 모듈이 존재할까요?? aws와 같은 퍼블릭 클라우드의 s3나 엘라스틱 서치를 데이터 소스로 하여 사용하고 싶은 경우는 어떻게 설정하는 것이 좋을지 문의 드립니다.보통 S3 버킷을 데이터 소스로 하여 정의할 때 s3를 호스팅하여 urlLoader를 이용해 사용하는 방식을 많이 차용하나요? aws의 ElasticSearch를 검색 시스템으로 사용하고 싶은데, 참고할 만한 힌트가 있을까요?... 해당 모듈을 바로 직접적으로 import해서 vectorDB대신 사용하는 것인지, 혹은 ES를 데이터 소스로하여 데이터롤 로드해서 vectorDB에 넣고 사용하는 것인지 감이 잘 잡히지 않습니다 ㅠ
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미해결달리(DALL-E): 이미지 생성 가이드 (블로그편)
5. 이미지 시드번호번호 관련
시드번호를 gpt에 물어보지 않고, 생성된 이미지 자체적으로 알순 없나요?반드시 시드번호를 알기 위해 gpt에게 물어봐야하는지 궁금합니다.
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미해결초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
ch02 코드 에러 _ 신용카드 등록했음에도 'You exceeded your current quota ...' 에러가 발생합니다
안녕하세요 강사님좋은 강의 만들어주셔서 정말 감사합니다신용카드를 등록했음에도 불구하고 계속 같은 에러가 뜹니다. 지난번 어떤 분이 해당 에러 관련해서 글을 올려주셨고, 그것을 참고해 신용카드를 등록했음에도 같은 에러가 발생합니다 혹시 추가적으로 해야될 부분이 있는걸까요?
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미해결모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
Fine-tuning 문의
안녕하세요Fine-tuning 관련하여 궁금한 것이 있습니다.제 데이터로 Fine-tuning 을 하면 기존 학습 데이터는 사라지는 건가요?Fine-tuning 한 데이터셋은 어디에 저장되나요? 파라미터 값만 저장되고 데이터셋은 따로 저장이 되는 것이 아닌가요?
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해결됨2시간으로 끝내는 프론트엔드 테스트 기본기
강의 코드 질문이 있습니다!
안녕하세요 nock을 활용한 HTTP request mocking강의를 듣던 도중 계속 테스트 실패가 일어나 확인하니axios 400 에러가 나고 있는데 isError 가 true 로 오지 않아 테스트가 실패하고 있는 것 같습니다. LoginPage의 isError 를 !isError 로 변경하니 테스트가 통과 되었습니다.원래 isError 가 false로 오는게 맞는 건가요??
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해결됨2시간으로 끝내는 프론트엔드 테스트 기본기
테스트 코드의 흐름에 관해 질문이 있습니다!
안녕하세요섹션 2의 nock을 활용한 HTTP request mocking 강의 1:31초 부분에 질문이 있습니다.fireEvent.change(emailInput,{target:{value:"wrong@email.com}}); fireEvent.change(passwordInput,{target:{value:"wrongPassword}}); 를 적으시는 부분에서 잘못된 패스워드와 잘못된 이메일을 입력할 때 라고 말씀하셨는데value 부분은 string이어서 "wrong@email.com" 이 틀린 이메일을 말한다는걸 코드가 이해하는 부분도 아닐 것 같은데 어떻게 에러 코드를 던져주는건지 궁금합니다!( 로그인에 실패한다. 라는 상황이 코드상에 보이지 않는 것 같은데 코드가 어떻게 이해하는지를 모르겠습니다! )
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미해결모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
GPT3모델 리뷰
안녕하세요! GPT1,2,3 논문들 리뷰 잘 보았습니다!GPT3모델은 아직 리뷰가 다 끝나지 않은거 같은데, 언제쯤 영상이 업로드될 지 알 수 있을까요?
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미해결모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
fine-tuning 관련 질문
안녕하세요!강의 잘 보고 있습니다.llama2 fine-tuning 시 label이 붙은 데이터에 대한 fine-tuning을 하는 내용만 있는데 (supervised learning)label이 없는 text 데이터에 대해 unsupervised learning 방식으로 fine-tuning 하는 방법이 있을까요?또한 fine-tuning 이후 checkpoint를 기존 pretrained LLM에 통합해서 나만의 LLM을 생성하는 방법에 대해서도 궁금합니다.새해 복 많이 받으세요.감사합니다.
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해결됨2시간으로 끝내는 프론트엔드 테스트 기본기
jest 테스트코드 작성을 위한 사전세팅 중 문제가 발생했습니다.
안녕하세요 jest 테스트코드 작성을 위한 사전세팅중위와 같이 코드를 작성 후 실행하였더니이러한 에러가 발생하였습니다.jest를 사용하며 import라는 구문을 사용하지 못한다는 에러같은데 해결 방법이 있을까요??
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미해결모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
LLM 파인튜닝 데이터셋 질문
안녕하세요 데이터셋부터 생성 후 파인튜닝 하려고 합니다.제가 가진 데이터는 텍스트 (word) 파일인데 이를 데이터셋으로 변경을 어떻게 하면 될까요? 강의에서는 이미 만들어져있는 데이터셋 가지고 실습하는거라 처음에 데이터셋은 어떻게 생성할 지를 모르겠습니다. 강의에 나와있는 데이터처럼 answer_start, id 이런 값들도 필요한 건가요? 데이터셋 생성하는 예시 코드를 받을 수 있을까요?
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해결됨2시간으로 끝내는 프론트엔드 테스트 기본기
테스트 실행이 안되는 문제..
공유해주신 프로젝트 clone해서 수정 없이 npm run unit-test 명령어 실행 시, 아래 이미지와 같이 export().toBeInTheDocument()를 찾지 못해 진도를 나가지 못하고 있습니다.. 혹시 해결방안을 알려주실 수 있으실까요?구글링 검색 시, import "@testing-library/jest-dom"; 을 테스트 파일 가장 상위에 두라고 하는데 이미 되어 있고 다른 해결책들도 실행해보았지만 해결하지 못했습니다.노드 버전은 20.10.0 , 18.19.0 , 18.14.0 에서 실행했을 때, 모두 실패했습니다..
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미해결모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기
db.delete_collection() db가 정의되어 있지 않아 문의드립니다.
임베딩 모델을 변경하는 경우db.delete_collection() 로 먼저 저장해 놓은 DB를 삭제한다고 하셨는데요.db 가 정의되지 않은 상태입니다.(다음 행에 db = Chroma~~ 가 있음) collection 삭제하는 방법에 대해 확인 부탁드리겠습니다.
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미해결모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
PEFT 수업에서 실습 모델 선택 기준이 궁금합니다.
안녕하세요, 제공해주신 유익한 수업 잘 듣고있습니다 🙂 현재 PEFT 부분 강의를 듣고 있는데요, 강의를 듣다가 궁금한 점이 생겼는데, 각 PEFT 방법들을 적용한 실습에서 backbone 모델과 데이터셋이 계속 바뀌는 것이었습니다.PEFT 방법과 task(dataset), backbone 모델의 조합을 어떻게 구성해서 실습을 할 지에 대한 선택 사항이 있었을 거 같은데, 선택하는데 있어서 특정한 기준이 있었는지 궁금합니다.예를 들면 아래와 같은 궁금증들 입니다. PEFT 방법 별로 잘 동작하는 task가 있는가?다양한 task에 적용이 가능하단걸 보여주시기 위해서 여러 데이터셋을 사용한 것이고, 각 데이터셋 별로 잘 동작하는 backbone 모델을 선택한 것인가?아니면 PEFT 방법과 데이터셋, backbone 모델 모두 자유롭게 선택이 가능해서 자유롭게 바꿔가면서 한 것인가?제가 LLM 공부를 갓 시작한 단계라 잘 몰라서 드린 질문일 수도 있으니 양해부탁드립니다 ㅎ
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미해결ChatGPT 영어 상황극 채팅 서비스 만들기 (Feat. 파이썬/장고채널스)
명령행에서 음성으로 메세지 읽어주기 pygame 오류
settings에 pygame이 있어 연결된 거 같은데 실행이 안되는 것 같아요
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미해결모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
강의 자료 누락
안녕하세요~ 강의 자료를 살펴보니 일부 자료들이 누락되어 있거나 학습 커리큘럼과 조금 다른 챕터로 묶여있는 것 같습니다.(ex. Chapter 8 폴더가 아예 없거나, GPT 3 자료 없음 등)해당 부분 확인 부탁드립니다
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미해결모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
학습시 epoch 횟수
모델 트레이닝 할때 epoch 을 최소 몇 정도로 넣어주고 학습을 시켜야 괜찮은 모델이 나오나요? 추가로 loss 는 최소 어느정도 까지 떨어져야 괜찮을 모델이 나올까요? 물론 모델마다 차이가 있겠지만 일반적인 지표가 어느정도 되는지 궁금합니다.
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미해결ChatGPT 영어 상황극 채팅 서비스 만들기 (Feat. 파이썬/장고채널스)
OpenAI API 활용목적 실습 진행하는데 오류가나요
(사진)
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미해결React + GPT API로 AI회고록 서비스 개발 (원데이 클래스)
왜 {import.meta.env.VITE_SOME_KEY} 가 적용이 안될까요 ㅠㅠ
/src/.env 파일에 VITE_SOME_KEY = 123이렇게 설정하고, App.jsx에 function App() { return(<>{import.meta.env.VITE_SOME_KEY} <Counter/> </> )}export default App;이렇게 설정했습니다. 근데 왜 화면엔 123이 출력이 안되는 걸 까요 ㅠ? 오류 메시지도 없고..강의랑 똑같이 했는데 왜 안나올끼요 ..
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미해결달리(DALL-E): 초보자를 위한 이미지 생성 가이드 (입문편)
강의 너무 잘 들었습니다. 교안에 나온 폰트를 혹시 알 수 있을까요?
교안이 너무 깔끔해서 학습 내용에 잘 집중하였습니다.혹시 폰트를 알 수 있을까요?