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해결됨초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
Ch08 / dalle-2모델 사용관련..
안녕하세요 추가적으로 궁금한점이 있어서 질문드립니다.ch08파일에 01번 버전이 2가지가 있는데요.01_dalle_exp 파일의경우 처음에는 에러가 났다가 에러잡고 사용하니까 정상출력이되는데..01_dalle_exp_NewVersion 파일의 경우 client = openai.OpenAI(api_key = API_KEY)AttributeError: module 'openai' has no attribute 'OpenAI' 라고 나오는데.. 같은 key값을 활용해도 뉴버전은 저렇게 나옵니다. 이유가 무엇인지 궁금하네요.
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해결됨초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
Ch08-02~03 파일 / 인스타그램 IP차단 과련..
안녕하세요어제 Ch07번은 해결했는데요.... Ch08의 인스타그램의 경우 봇으로 판단하는지 차단시키는데 해결방안이 무엇인지 궁금합니다. 코드는 사용예제 코드랑 같고 02~03 파일 둘다 차단관련 내용이 나옵니다.오류 내용입니다.ProxyAddressIsBlocked: Instagram has blocked your IP address, use a quality proxy provider (not free, not shared)Traceback:File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch08\03_instabot_app.py", line 136, in <module> main()File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch08\03_instabot_app.py", line 132, in main uploadinstagram(st.session_state["description"])File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch08\03_instabot_app.py", line 24, in uploadinstagram cl.login(st.session_state["instagram_ID"], st.session_state["instagram_Password"])File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch08\ch08_env\lib\site-packages\instagrapi\mixins\auth.py", line 441, in login logged = self.private_request("accounts/login/", data, login=True)File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch08\ch08_env\lib\site-packages\instagrapi\mixins\private.py", line 542, in private_request raise eFile "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch08\ch08_env\lib\site-packages\instagrapi\mixins\private.py", line 527, in private_request self._send_private_request(endpoint, **kwargs)File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch08\ch08_env\lib\site-packages\instagrapi\mixins\private.py", line 447, in _send_private_request raise ProxyAddressIsBlocked(**last_json)
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해결됨초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
Ch07 - 04파일 / timeout 에러
안녕하세요Ch07 - 04_Translate_app_NewVersion 파일로 강의내용 보고있는데 따라하는중에 오류가 나와서 해결방법을 못찾아서 질문 내용 올립니다! openai key는 다른 예제로 했을때는 이상이 없는데요. TypeErro: BaseClient.build_request() got an unexpected keyword argument 'timeout'이렇게 오류가 나옵니다. ##### 기본 정보 불러오기 #### # Streamlit 패키지 추가 import streamlit as st # OpenAI 패키지 추가 import openai # 구글 번역 패키지 추가 from googletrans import Translator # Deepl 번역 패키지 추가 import deepl # 파파고 API요청을 위한 Requests 패키지 추가 import requests ##### 기능 구현 함수 ##### # ChatGPT 번역 def gpt_translate(messages, apikey): client = openai.OpenAI(api_key = apikey) messages_prompt = [{"role": "system", "content": f'Translate the following english text into Korean. Text to translate : {messages}'}] response = client.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": messages_prompt}]) return response.choices[0].message.content # 파파고 번역 def papago_translate(text,PAPAGO_ID,PAPAGO_PW): data = {'text' : text, 'source' : 'en', 'target': 'ko'} url = "https://openapi.naver.com/v1/papago/n2mt" header = {"X-Naver-Client-Id":PAPAGO_ID, "X-Naver-Client-Secret":PAPAGO_PW} response = requests.post(url, headers=header, data=data) rescode = response.status_code if(rescode==200): send_data = response.json() trans_data = (send_data['message']['result']['translatedText']) return trans_data else: print("Error Code:" , rescode) # 구글 번역 def google_trans(messages): google = Translator() result = google.translate(messages, dest="ko") return result.text # 디플 번역 def deepl_translate(text, deeplAPI): translator = deepl.Translator(deeplAPI) result = translator.translate_text(text, target_lang="KO") return result.text ##### 메인 함수 ##### def main(): # 기본 설정 st.set_page_config( page_title="번역 플랫폼 모음", layout="wide") # session state 초기화 if "OPENAI_API" not in st.session_state: st.session_state["OPENAI_API"] = "" if "PAPAGO_ID" not in st.session_state: st.session_state["PAPAGO_ID"] = "" if "PAPAGO_PW" not in st.session_state: st.session_state["PAPAGO_PW"] = "" if "DeeplAPI" not in st.session_state: st.session_state["DeeplAPI"] = "" # 사이드바 바 생성 with st.sidebar: # Open AI API 키 입력받기 st.session_state["OPENAI_API"] = st.text_input(label='OPENAI API 키', placeholder='Enter Your OpenAI API Key', value='',type='password') st.markdown('---') # PAPAGO API ID/PW 입력받기 st.session_state["PAPAGO_ID"] = st.text_input(label='PAPAGO API ID', placeholder='Enter PAPAGO ID', value='') st.session_state["PAPAGO_PW"] = st.text_input(label='PAPAGO API PW', placeholder='Enter PAPAGO PW', value='',type='password') st.markdown('---') # PAPAGO API ID/PW 입력받기 st.session_state["DeeplAPI"] = st.text_input(label='Deepl API 키', placeholder='Enter Your Deepl API API Key', value='',type='password') st.markdown('---') # 제목 st.header('번역 플랫폼 비교하기 프로그램') # 구분선 st.markdown('---') st.subheader("번역을 하고자 하는 텍스트를 입력하세요") txt = st.text_area(label="",placeholder="input English..", height=200) st.markdown('---') st.subheader("ChatGPT 번역 결과") st.text("https://openai.com/blog/chatgpt") if st.session_state["OPENAI_API"] and txt: result = gpt_translate(txt,st.session_state["OPENAI_API"]) st.info(result) else: st.info('API 키를 넣으세요') st.markdown('---') st.subheader("파파고 번역 결과") st.text("https://papago.naver.com/") if st.session_state["PAPAGO_ID"] and st.session_state["PAPAGO_PW"] and txt: result = papago_translate(txt,st.session_state["PAPAGO_ID"],st.session_state["PAPAGO_PW"]) st.info(result) else: st.info('파파고 API ID, PW를 넣으세요') st.markdown('---') st.subheader("Deepl 번역 결과") st.text("https://www.deepl.com/translator") if st.session_state["DeeplAPI"] and txt: result = deepl_translate(txt,st.session_state["DeeplAPI"]) st.info(result) else: st.info('API 키를 넣으세요') st.subheader("구글 번역 결과") st.text("https://translate.google.co.kr/") if txt: result = google_trans(txt) st.info(result) else: st.info("API키가 필요 없습니다") st.markdown('---') if __name__=="__main__": main() 강의 예제 코드랑 동일합니다. 오류TypeError: BaseClient.build_request() got an unexpected keyword argument 'timeout'Traceback:File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\ch07_env\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 534, in _run_script exec(code, module.__dict__)File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\04_Translate_app_NewVersion.py", line 142, in <module> main()File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\04_Translate_app_NewVersion.py", line 109, in main result = gpt_translate(txt,st.session_state["OPENAI_API"])File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\04_Translate_app_NewVersion.py", line 18, in gpt_translate response = client.chat.completions.create(File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\ch07_env\lib\site-packages\openai\_utils\_utils.py", line 270, in wrapper return func(*args, **kwargs)File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\ch07_env\lib\site-packages\openai\resources\chat\completions.py", line 645, in create return self._post(File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\ch07_env\lib\site-packages\openai\_base_client.py", line 1088, in post return cast(ResponseT, self.request(cast_to, opts, stream=stream, stream_cls=stream_cls))File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\ch07_env\lib\site-packages\openai\_base_client.py", line 853, in request return self._request(File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\ch07_env\lib\site-packages\openai\_base_client.py", line 873, in _request request = self._build_request(options)File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\ch07_env\lib\site-packages\openai\_base_client.py", line 468, in _build_request return self._client.build_request( # pyright: ignore[reportUnknownMemberType]
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해결됨스트림릿(Streamlit)을 활용한 파이썬 웹앱 제작하기
유튜브와 차이는...
유튜브와 전혀 차이는 없는거죠?
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미해결초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
openapi 키 발급 후 코드를 작성하였더니 오류가 뜹니다
맥북 환경에서 진행중입니다. 다음과 같이 진행했는데, bill 관련 에러가 뜨는 것 같습니다.오류화면 작성코드 client = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "how to make a pizza"}], api_key="sk-등등" )
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해결됨초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
벨로그 공개 포스팅 업로드 관련 문의
안녕하세요 강사님 좋은 강의 잘 듣고 있습니다.다름이 아니라 강의 내용과 ppt 이미지 등과 제 생각을 토대로 벨로그 등에 정리하려고 하는데공개 포스팅으로 등록해도 괜찮을지 문의 드립니다. 당연히 출처와 링크를 꼭 남기도록 하겠습니다.
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미해결초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
가상환경 활성화시 프롬프트 변경이 없습니다.
가상환경 생성은 잘 된거 같습니다.그런데 'activate.bat'을 실행시키면 prompt 부분에 괄호 안에 가상환경 이름이 제일 앞에 붙어야 하는데 아무 변경이 없네요. 그리고 Visual Studio Code 제일 아래쪽에도 가상환경 이름이 보여지지가 않습니다.특별히 다른 오류 메시지같은 건 보이지 않는데, 어디를 확인해 보아야 할까요?...
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미해결초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
You exceeded your current quota, please check your plan and billing details.
CH02에서 아래 문구를 실행했을 때, 다음과 같은 오류가 납니다.response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Tell me how to make a pizza"}])--------------------------------------------------------------------------- RateLimitError Traceback (most recent call last) c:\workspace\inflearn_chatGPT-main\ch02\02_ChatGPT_API_Code.ipynb Cell 6 line 1 ----> 1 response = openai.ChatCompletion.create( 2 model="gpt-3.5-turbo", 3 messages=[{"role": "user", "content": "Tell me how to make a pizza"}]) File c:\workspace\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Lib\site-packages\openai\api_resources\chat_completion.py:25, in ChatCompletion.create(cls, args, *kwargs) 23 while True: 24 try: ---> 25 return super().create(*args, kwargs) 26 except TryAgain as e: 27 if timeout is not None and time.time() > start + timeout: File c:\workspace\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_resource.py:155, in EngineAPIResource.create(cls, api_key, api_base, api_type, request_id, api_version, organization, params) 129 @classmethod 130 def create( 131 cls, (...) 138 **params, 139 ): 140 ( 141 deployment_id, 142 engine, (...)... 776 rbody, rcode, resp.data, rheaders, stream_error=stream_error 777 ) 778 return resp RateLimitError: You exceeded your current quota, please check your plan and billing details.Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings... 그런데 저는 아래와 같이 기본 18달러를 전혀 소진하지 않았고, KEY도 문제없음을 확인했습니다. 무엇이 문제일까요?
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미해결초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
matplotlib 설치시 문제
안녕하세요. matplotlib 설치시 아래와 같은 문제가 있습니다.=======================(ch01_env) D:\lectures\inflearn_chatGPT\inflearn_chatGPT-main\ch01>pip install matplotlibWARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProtocolError('Connection aborted.', ConnectionResetError(10054, '현재 연결은 원격 호스트에 의해 강제로 끊겼습니다', None, 10054, None))': /simple/matplotlib/WARNING: Retrying (Retry(total=3, ...WARNING: Retrying (Retry(total=2, ...WARNING: Retrying (Retry(total=1, ...WARNING: Retrying (Retry(total=0, ...ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement matplotlib (from versions: none)ERROR: No matching distribution found for matplotlib==============내용을 찾아보니 아마도 제가 최근에 python을 깔아서 최신버전을 지원하는 matplotlib가 없어서인것같은데요.. python 3.12.0입니다... python을 3.11등으로 다운그레이드해야할까요?
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미해결초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
ch02 실습 문의 (11/26 기준)
아래 질문해주신 분을 보고 여러모로 따라 해보고 있는데 아래와 같이 에러가 발생합니다.버전정보(ch02) C:\Users\roho\Desktop\inflearn_chatGPT-main\ch02>python -VPython 3.11.6(ch02) C:\Users\roho\Desktop\inflearn_chatGPT-main\ch02>openai -Vopenai 0.28.1 기본질문하기 실행client = openai.OpenAI(api_key = "sk-.......") response = client.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Tell me how to make a pizza"}])에러문구--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) c:\Users\roho\Desktop\inflearn_chatGPT-main\ch02\02_ChatGPT_API_Code_NewVersion.ipynb Cell 4 line 1 ----> 1 client = openai.OpenAI(api_key = "sk-..........") 3 response = client.chat.completions.create( 4 model="gpt-3.5-turbo", 5 messages=[{"role": "user", "content": "Tell me how to make a pizza"}]) AttributeError: module 'openai' has no attribute 'OpenAI' 흠.. openai 에서 OpenAI 모듈을 가지고잇지 않다는거 같은데 워낙 업데이트가 많아서.. 한번 확인 부탁드립니다추가적으로 openai api 리스트나 모듈을 볼수있는 곳도 document 에 따로있나요? 찾질못해서... 추가 문의드립니다
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해결됨초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
세션0 가상환경 동작 문제
(문제) 아래와같이 deactivate를 하니 제대로 동작을 안합니다PS C:\Lectures\chatGPT_API_inflearn\original_code\ch01> deactivatedeactivate : 'deactivate' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오.위치 줄:1 문자:1+ deactivate+ ~~~~~~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (deactivate:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException (질문) 찾아보니 맨앞의 "PS"가 파워쉘이고, 파워쉘에서는 가상환경이 활성화안된다고 하던데 그이유가 맞나요? 그러나 실제로 활성화시에는 위와같은 메시지는 안나왔습니다.그리고만일 파워쉘로 인해 가상환경 활성화가 안된다면 set-executionPolicy명령으로 remoteSigned로 변경해야한다는데 맞나요? 이로인해 제 시스템전체에 영향을 주는건지 모르겠습니다. 또는 다른 방법이 있을까요?
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미해결초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
ch09는 NewVersion OpenAI에서 구현이 불가능한가요?
강사님께서 올려주신 뉴버전 예제파일을 확인했는데 ch09만 뉴버전이 없어서 문의드립니다.올라와있는 소스는 구버전으로는 실행됩니다.
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미해결파이썬 Streamlit 활용한 웹 자동화 업무, 데이터 검색 및 시각화
강의 자료 링크(노션) 자료
안녕하세요, 강사님보안 프로젝트들을 유용하게 잘 듣고 있는 수강생입니다.항상 좋은 자료 강의 컨텐츠 올려 주셔서 감사드립니다.다름이 아니라 강의 자료 받고 싶어서강의 자료 링크(노션) 클릭을 했는데, '페이지를 찾을 수 없음' 뜨면서 강의 다운로드를 못 받고 있습니다.어떻게 하면 다운로드 받을 수 있는지요?바쁘시겠지만 확인 부탁드립니다!감사합니다.
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해결됨초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
ch2 기본 질문하기 실행하면 오류가 떠요
response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Tell me how to make a pizza"}])Output exceeds the size limit. Open the full output data in a text editor--------------------------------------------------------------------------- APIRemovedInV1 Traceback (most recent call last) Cell In[8], line 1 ----> 1 response = openai.ChatCompletion.create( 2 model="gpt-3.5-turbo", 3 messages=[{"role": "user", "content": "Tell me how to make a pizza"}]) File c:\workspace\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Lib\site-packages\openai\_utils\_proxy.py:22, in LazyProxy.__getattr__(self, attr) 21 def getattr(self, attr: str) -> object: ---> 22 return getattr(self.__get_proxied__(), attr) File c:\workspace\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Lib\site-packages\openai\_utils\_proxy.py:43, in LazyProxy.__get_proxied__(self) 41 def __get_proxied__(self) -> T: 42 if not self.should_cache: ---> 43 return self.__load__() 45 proxied = self.__proxied 46 if proxied is not None: File c:\workspace\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Lib\site-packages\openai\lib\_old_api.py:33, in APIRemovedInV1Proxy.__load__(self) 31 @override 32 def load(self) -> None: ---> 33 raise APIRemovedInV1(symbol=self._symbol) APIRemovedInV1:... Alternatively, you can pin your installation to the old version, e.g. pip install openai==0.28 A detailed migration guide is available here: https://github.com/openai/openai-python/discussions/742
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해결됨초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
ch04에서 01_summerize_text_app.py 실행
유익한 내용으로 강의를 제공해주셔서 감사합니다. CH04에서01_summerize_text_app.py##### 기본 정보 불러오기 #### # Streamlit 패키지 추가 import streamlit as st # OpenAI 패키기 추가 import openai ##### 기능 구현 함수 ##### def askGpt(prompt): messages_prompt = [{"role": "system", "content": prompt}] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-3.5-turbo', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse ##### 메인 함수 ##### def main(): st.set_page_config(page_title="요약 프로그램") # 사이드바 with st.sidebar: # Open AI API 키 입력받기 open_apikey = st.text_input(label='OPENAI API 키', placeholder='Enter Your API Key', value='',type='password') # 입력받은 API 키 표시 if open_apikey: openai.api_key = open_apikey st.markdown('---') st.header("📃요약 프로그램") st.markdown('---') text = st.text_area("요약 할 글을 입력하세요") if st.button("요약"): prompt = f''' **Instructions** : - You are an expert assistant that summarizes text into **Korean language**. - Your task is to summarize the **text** sentences in **Korean language**. - Your summaries should include the following : - Omit duplicate content, but increase the summary weight of duplicate content. - Summarize by emphasizing concepts and arguments rather than case evidence. - Summarize in 3 lines. - Use the format of a bullet point. -text : {text} ''' st.info(askGpt(prompt)) if __name__=="__main__": main() 실행하여도다음과 같은 에러가 나옵니다.2023-11-07 13:03:41.719 Uncaught app exceptionTraceback (most recent call last):File "C:\inflearn_chatGPT\ch04\venv\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 534, in runscriptexec(code, module.__dict__)File "C:\inflearn_chatGPT\ch04\01_summerize_text_app.py", line 45, in <module>main()File "C:\inflearn_chatGPT\ch04\01_summerize_text_app.py", line 42, in mainst.info(askGpt(prompt))File "C:\inflearn_chatGPT\ch04\01_summerize_text_app.py", line 10, in askGptresponse = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-3.5-turbo', messages=messages_prompt)AttributeError: module 'openai' has no attribute 'ChatCompletion'구글링및 chatgpt한테 직접 물어보니가,pip install --upgrade openai를 해라고 했는데,그것을 하여도오류가 계속 나옵니다. 오류를 해결하였습니다.openai 패키지에서 ChatCompletion 함수가 없다는게 말이 안된다고 생각합니다.그래서 가상환경(ch02_env)에서 실행해봤더니,실행이 되었습니다. 가상환경 ch02_env에 설치된 openai의 버전은 0.28.1이고가상환경 ch04_env에 설치된 oepnai의 버전은 1.1.1입니다. 즉, 강의를 원활하게 수강하기 위해서0.28.1버전을 사용해야할것같습니다.
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미해결실전 프로젝트로 배우는 데이터 앱 만들기 with Python & Streamlit
theme 적용이 되지 않습니다.
theme 적용시, 강사님께서 말씀해주신 것처럼작업 폴더에 .streamlit 폴더를 만들고, 그 안에 config.toml 파일을 만들어 테마 적용을 했지만, 아래의 문구가 발생하며, 태마가 적용이 되지 않습니다. The page that you have requested does not seem to exist. Running the app's main page.어떤 이유 인지 알려주세요.
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해결됨스트림릿(Streamlit)을 활용한 파이썬 웹앱 제작하기
'ChatGPT로 블로그 글 대량생산하기' 강의 관련 (2)
github와 연동된 'https://chatgpt-blog.herokuapp.com/' 화면에서 테스트할 때 '1개 생성'은 정상적으로 구현되었으나, '여러개 생성' 시도 시 아래와 같은 에러가 발생하였습니다. (강의 내용과 동일한 csv 파일 생성하여 업로드하였으나 아래와 같은 에러 발생)하기 에러 메시지 참고하시어 해결 방법 알려주시면 감사하겠습니다. KeyError: 'keyword'Traceback:File "/app/.heroku/python/lib/python3.8/site-packages/streamlit/runtime/scriptrunner/script_runner.py", line 565, in runscript exec(code, module.__dict__)File "/app/chatgpt.py", line 166, in <module> df['topic'] = df.apply(lambda x: x['topic'].replace('<<KEYWORD>>', x['keyword']), axis=1)File "/app/.heroku/python/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/frame.py", line 9568, in apply return op.apply().__finalize__(self, method="apply")File "/app/.heroku/python/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/apply.py", line 764, in apply return self.apply_standard()File "/app/.heroku/python/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/apply.py", line 891, in apply_standard results, res_index = self.apply_series_generator()File "/app/.heroku/python/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/apply.py", line 907, in apply_series_generator results[i] = self.f(v)File "/app/chatgpt.py", line 166, in <lambda> df['topic'] = df.apply(lambda x: x['topic'].replace('<<KEYWORD>>', x['keyword']), axis=1)File "/app/.heroku/python/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/series.py", line 981, in __getitem__ return self._get_value(key)File "/app/.heroku/python/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/series.py", line 1089, in _get_value loc = self.index.get_loc(label)File "/app/.heroku/python/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 3804, in get_loc raise KeyError(key) from err
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해결됨스트림릿(Streamlit)을 활용한 파이썬 웹앱 제작하기
'ChatGPT로 블로그 글 대량생산하기' 강의 관련 (1)
VS 코드에서 'chatgpt.py' 파일을 streamlit run하였는데, localhost 에 연결되면서 아래와 같은 에러 메시지가 발생합니다.동 에러의 발생 이유와 해결 방법을 알려주시면 감사하겠습니다. ModuleNotFoundError: No module named 'openai'Traceback:File "c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 552, in _run_script exec(code, module.__dict__)File "D:\프로젝트\chatgpt-blog-generation\chatgpt.py", line 3, in <module> import openai
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해결됨스트림릿(Streamlit)을 활용한 파이썬 웹앱 제작하기
'기업의 평균 월급여, 연봉 추정하기 (국민연금 데이터 활용)' 강의 자료 요
'기업의 평균 월급여, 연봉 추정하기 (국민연금 데이터 활용)' 강의에서 소개된 kreditjob.com은 인터넷 검색을 해도 찾을 수가 없고, 주소창에 kreditjob.com을 입력했더니 'wanted insight'라는 회사명이 나옵니다. 해당 웹사이트를 뒤져봤지만, 강의 동영상에 노출된 것과 동일한 페이지는 찾을 수 없습니다.그리고, 강의 동영상에서 설명하신 '11-national-pension' 주피터 노트북 파일을 제공해 주실 수 있을까요?공공데이터 포털에서 다운받는 '국민연금공단_국민연금 가입 사업장 내역' 파일도 거의 100M에 육박하여 직접 포털에서 다운 받는 것 보다는 강의자료로 제공해 주시는 편이 좋을 것 같습니다.
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미해결스트림릿(Streamlit)을 활용한 파이썬 웹앱 제작하기
'MBTI 대백과사전 웹앱 만들기' 강의 관련 불편 사항
동 강의 관련하여 네이버 클로바 스튜디오 웹사이트에 들어가서 회원 가입하고, naver cloud platform 콘솔에 들어가서 확인했으나, 강의 동영상과는 전혀 다른 아래 이미지와 같 화면이 보입니다.'MBTI 백과사전'은 아무리 찾아도 보이지 않으며, 아마도 네이버 클로바 X 출시 이후 동 사이트를 전면 개편한 것으로 보입니다.또한 바로 다음 강의인 'Naver Clova Studio API를 활용한 챗봇 서비스 만들기' 역시 네이버 클로바 스튜디오를 이용하며, 'MBTI 대백과사전 웹앱 만들기' 강의의 연장선 상에 있는 바 역시 학습 진행이 불가한 상황입니다.따라서 상기 2개 강의는 강의 자료와 동일한 진행이 불가한 것으로 보이는 바 솔루션이나 대안을 알려주시기 바랍니다.