catplot과 relplot의 차이

설명 감사합니다!

감사합니다 :)

안녕하세요.

좋은 질문을 주셨네요.

기본적으로 하나의 범주 변수 값에 따라 서브플롯을 생성하고자 할 때 FacetGrid라는 것을 seaborn 내부에서 사용합니다.

그래서 catplot과 relplot을 그리게 되면 로그에 FacetGrid 라는 문구가 찍힐거에요.

catplot과 relplot 은 FacetGrid 를 그려주는 역할을 하는데

catplot은 범주형 변수에 대한 서브플롯을 그려주고

relplot 은 수치형 변수에 대한 서브플롯을 그려줍니다.

아래 seaborn 의 튜토리얼에 해당 내용이 자세히 정리가 되어 있어요.

https://seaborn.pydata.org/tutorial.html

그래서 아래 이미지를 참고해 보시면 relplot은 내부에서 scatter, lineplot을 그려보실 수 있고

catplot은 다음의 그래프를 그려보실 수 있습니다.

Categorical scatterplots:

• stripplot() (with kind="strip"; the default)

• swarmplot() (with kind="swarm")

Categorical distribution plots:

• boxplot() (with kind="box")

• violinplot() (with kind="violin")

• boxenplot() (with kind="boxen")

Categorical estimate plots:

• pointplot() (with kind="point")

• barplot() (with kind="bar")

• countplot() (with kind="count")

데이터의 특징에 따라 그리는 그래프가 다른데 아래 링크도 함께 추천해요.

[Third Pillar Of Mapping Data To Visualizations: Usage | Qlik Blog](https://blog.qlik.com/third-pillar-of-mapping-data-to-visualizations-usage)