작업형1 모의문제2 6번

Question

소수점 제거를 위해서 round( , 0) 사용하는 풀이 알려주셨는데요 % 연산자로 나머지가 0이 아닌 조건 걸어서 풀어도 상관 없을까요? # your code import pandas as pd df = pd.read_csv('members.csv') print(df.shape) cond1 = df['age'] <=0 df = df[~cond1] print(df.shape) cond2 = df['age'] %1 !=0 df = df[~cond2] print(df.shape)

퇴근후딴짓 · Answer

네 유효한 접근 방법입니다 💪 💪 💪 💪 💪 다만 차이는 있어요! 반올림 ( round ) 사용: round() 함수는 숫자를 가장 가까운 정수로 반올림합니다. 예를 들어, round(3.7, 0) 은 4가 되며, round(3.2, 0) 은 3이 됩니다. 반올림을 사용하면 데이터의 소수점 이하 값을 기준으로 가장 가까운 정수로 변경합니다. 나머지 연산 ( % ) 사용: 나머지 연산자 % 를 사용하여 x % 1 != 0 조건을 적용하면, 소수점을 포함하는 모든 값을 찾아낼 수 있습니다. 이 경우, 소수 부분이 존재하는 모든 데이터를 필터링하여 제거하게 됩니다. 예를 들어, 3.7이나 3.2는 모두 이 조건에 의해 제거됩니다. 이 방법은 소수 부분이 전혀 없는 정수만을 남기고 싶을 때 적합합니다.