@OneToOne(mappedBy)의 쿼리 최적화 방법

안녕하세요. 김선도님, 공식 서포터즈 y2gcoder입니다.

사실 말씀하신 부분은 프로젝트 상황, 요구사항 등에 영향을 받는다고 생각해 어떤 것이 정답이라고 딱 말씀드리기는 어려울 것 같습니다.

위에서 말씀드린 방법 이외에도 조회성 쿼리라면 CQRS의 방법을 통해 조회 쪽을 아예 분리해서 조회를 위한 쿼리를 짜는 방법도 있을 것 같습니다. 결국 생산성이라는 것도 개발자 개인 혹은 팀이 아는 지식의 정도가 다르기 때문에 어느 것이 생산성이 더 좋은 방법이라고 말씀드리기는 어려운 것 같습니다 :) 직접 해보시면서 해당 상황에서 본인 혹은 팀에게 더 생산적인 방법을 선택하는 것이 맞다고 생각합니다.

감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴이에요. OneToOne(mappedBy)와 관련한 최적화 방법에 대해 질문하셨네요.

OneToOne(mappedBy) 관계에서 LAZY 설정으로 하더라도, 즉시로딩되는 문제와 default_batch_fetch_size가 적용되지 않아 N+1 문제가 발생할 수 있는 것은 맞습니다. 특히 엔티티의 목록을 조회하는 경우에는 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

해당 문제를 해결하는 한 가지 방법은 Querydsl의 Projection을 사용하는 것입니다. Projection을 사용하면 select문에 원하는 필드만을 포함시켜서 데이터를 조회할 수 있습니다. 이를 통해 불필요한 연관 엔티티를 쿼리에서 제외시킬 수 있어서 N+1 문제를 방지할 수 있습니다. 다만, 이 방법은 좀 더 복잡한 조인 쿼리를 작성해야 할 수도 있어 생산성이 낮아질 수 있으므로 고려해야 할 사항입니다.

또 다른 방법으로는 fetch join을 사용하는 것입니다. fetch join을 사용하면 연관 엔티티를 한 번의 쿼리로 모두 로딩할 수 있습니다. 이를 통해 N+1 문제를 줄일 수 있습니다. 다만, fetch join은 모든 연관 엔티티를 로딩하기 때문에 데이터 양이 많을 경우에는 성능 문제가 발생할 수 있으니 주의해야 합니다.

두 가지 방법을 통해 OneToOne(mappedBy) 관계에서 발생하는 성능 문제를 해결할 수 있습니다. 하지만, 어떤 방법이 가장 적합한지는 실제 상황과 요구사항에 따라 결정되어야 합니다. 프로젝트의 성능 특성과 필요한 데이터를 고려하여 적절한 방법을 선택해보세요. 감사합니다.