전압, 진동과 같은 데이터를 학습 및 테스트 하기 위한 방법이 궁금합니다.

안녕하십니까,

음, kskim님의 데이터를 생성하는 시스템이 어떻게 되어 있는지 잘몰라서 정확한 답변이 될지는 모르겠지만,

먼저 엑셀에 sheet 별로 데이터를 생성하시지 마시고, 전체 데이터를 csv로 만들어 달라고 (데이터 생성팀이 있으시다면) 요청을 해주시면 될 것 같습니다.

그러니까, 날짜별로 별도의 엑셀이 아니라 하나의 csv 파일에 날짜/시간 필드를 추가해서 전체 데이터를 하나로 만들어 달라고 요청하시면 될 것 같습니다. 그리고 이 데이터에 학습과 테스트 데이터를 나누어서 모델 학습과 테스트를 진행하시면 될 것 같습니다.

근데, 질문에는 명확하지 않지만, 데이터가 시계열로 계속 쌓이는 데이터 같은데, 이런 시계열성 데이터를 어떻게 처리할 건지를 여쭤 보신다면, 이건 좀 다른 주제입니다.

일단 시간등에 따라 데이터의 특성이 변하지 않는다면(예를 들어, 특정 업무시간대별, 또는 특정 요일별/일자별로) 며칠정도의 데이터만으로도 충분이 머신러닝 모델을 구축하실 수 있습니다. 왜냐하면 시간/일자/요일/월/분기 특성에 상관없이 데이터가 규칙적으로 만들어지기 때문입니다.

그런데, 특정 시간대/요일/월말등에 장애가 더 자주 발생하거나, 데이터의 특성이 이에 따라 변한다면 이들 시간데이터를 효과적으로 피처화 할 수 있도록 모델을 만들어 줘야 되는데, 이에 대한 설명은 여기서 설명드리기에는 너무 긴것 같습니다. 필요하시다면 5장 회귀의 자전거 대여 모델을 학습해보시고, 다시 질문을 해주셨으면 합니다.

감사합니다.