실루엣 값을 기준으로 필터한 값을 target값으로 선정

분류 예측을 하였을 때, Target 값이 정해지지 않은 데이터에서

1차로 특정 설문에 대한 군집분석을 통한 분류된 값을 Target값으로 가집니다. 데이터에서 실루엣값이 좀 높은 기준을 가지고 필터링하여 해당 데이터가 target으로 가집니다.

이제 학습할 데이터는 1차로 군집분석한 피처의 데이터가 있지는 않지만 1차에서 필터링한 데이터의 설문데이터가 아닌 성별 나이 등 이런 피쳐를 통해 군집분석된 target 값을 가지고 학습합니다.

최종적으로 설문 데이터가 없는 데이터의 성별 나이 등의 데이터를 통해 target 값을 예측하려는 방식입니다.

이제 학습할 데이터는 1차로 군집분석한 피처의 데이터가 있지는 않지만 1차에서 필터링한 데이터의 설문데이터가 아닌 성별 나이 등 이런 피쳐를 통해 군집분석된 target 값을 가지고 학습합니다.

=> 여기가 잘 이해가 안되는 군요.

군집 분석을 특정 피처로 해서 Target값을 가졌는데, 해당 Target 값을 그대로 두고, 기존 피처는 없애고, 새로운 피처들로 학습을 하겠다는 의미 인지요?

그리고, 이런 방식과 더불어 최종 회귀 모델은 어떻게 만들려고 하시는 건지요?