• 카테고리

    질문 & 답변
  • 세부 분야

    컴퓨터 비전

  • 해결 여부

    미해결

mask 없이 mask-RCNN 사용이 가능할까요??

23.04.10 19:37 작성 조회수 268

0

안녕하세요 선생님,

궁금한 점이 생겨 이렇게 질문 남깁니다.

지금 torchvision의 faster r-cnn을 이용해서 object detection 프로젝트를 수행하고 있는데

여기서 제가 궁금한 점은 2가지 입니다.

  1. 사용하고 있는 데이터가 mask 정보가 없는, bounding box와 카테고리 정보만 담겨있는 custom data인데 mask정보 없이 mask R-CNN에서도 실행해볼 수 있을까요??

  2. mask 정보 없이 mask R-CNN을 사용하는 것은 faster R-CNN을 사용하는 것과 차이가 없을까요?? 1번을 시도하는 것은 의미 없는 일인 것인지 궁금합니다.

감사합니다.

답변 1

답변을 작성해보세요.

0

안녕하십니까,

mask 정보가 없이는 mask-rcnn의 학습을 수행할 수 없습니다. 그러니까 픽셀 단위의 mask 데이터 세트가 필요합니다.

mask-rcnn 모델로 object detection 예측 활용은 가능합니다(mask의 좌우, 상하를 bbox로 예측)

하지만 object detection 용 데이터 세트만으로 mask rcnn 학습은 안됩니다. object detection 학습 데이터를 부정확하지만 mask dataset로 변경은 해볼 수 있지만, 굳이 이렇게 변경해서 테스트 해볼 이유는 없을 것 같습니다.

2번 질문은 제가 정확히 이해하지 못했습니다. 이 답변으로 질문이 해결되지 않았으면 다시 글 부탁드립니다.

감사합니다.