잘 듣고 있습니다 :) 후속강의에 대해 질문있습니다.

참고로 이후 제작되는 part2 수업에서는 자산배분전략(동일가중 리벨런싱, LAA, 올웨더, 등)의 구현을 기획하고 있습니다. 말씀하신 risk parity 관련 전략도 제작 시 고려해보겠습니다.

안녕하세요, 영현님. 바로 다음 후속강의인 "파이썬( Python)으로 주식 퀀트투자 하기 part1"에서는 투자전략 아이디어가 있을 때, 그 전략에 맞는 다양한 금융 데이터를 내가 구현하고자 하는 전략에 맞는 형태로 전처리하고 변환하는 방법 + 간단한 재무제표 기반 백테스팅 구현과 주의해야할 점에 대해서 배웁니다. 즉, '이런 전략을 구현할 때는, 이런이런 라이브러리를 이용해서 데이터를 이러이러하게 주무르고 전처리해서 이런이런 식으로 백테스팅 하면 되겠다' 라는 전체적인 흐름을 배우는 거죠. '아니 전략 구현 하는데 무슨 데이터 전처리냐, 나는 그냥 그 전략만 구현하면 된다' 라고 생각하시는 분도 많으실것입니다. 하지만 제가 물리적으로 모든 수강생이 구현하고 싶은 전략에 대해서 다뤄드릴 수 없기에, 다양한 전략을 구현하고 싶은 대중들을 대상으로, 물고기를 직접 드리는 것이 아닌, 물고기를 잡는 법에 대해서 초점을 맞추었습니다. 그래서 특정 전략에 국한된 주제보다는,  수강생들이 앞으로 어떤 퀀트 전략이든간에 파이썬 코드로 직접 구현할 수 있는 능력을 기를 수 있는 수업을 제작하려고 합니다.  자세한 내용은 11월에 오픈하는 해당 수업의 오리엔테이션에서 확인 가능합니다. 감사합니다 :)