질문드립니다!

안녕하세요.

pivot_table 로 피봇을 하게 되면 기본적으로 "평균"연산을 하게 되어 있어요.

shift +tab 키로 괄호 안에서 도움말을 보시면 aggfunc='mean'  값을 보실 수 있을거에요.

평균 연산을 하기 위해서는 기본적으로 수치 데이터가 아니면 연산을 할 수가 없어요.

또 pivot과 pivot_table의 가장 큰 차이점은 연산을 할 수 있냐 없냐로 나뉘게 됩니다.

그래서 평균 연산을 할 수 있는 "평당분양가격"값만 나오게 되는데요.

그럼 범주형 데이터에 대해서도 연산을 하고자 한다면 aggfunc="count" 등으로 작성해 주게 되면 범주형 데이터의 빈도수를 구할 수 있어요.

수치, 범주형 데이터 모두 연산을 하고 싶다면 

values = ["평당분양가격", "지역명"],  aggfunc= ["mean", "count"] 로 작성해 주시면 됩니다.

가끔씩 버전에 따라 aggfunc= ["mean", "count"]  이 부분이 동작하지 않기도 하는데

import numpy as np 를 하시고

aggfunc= [np.mean, np.count] 로도 구해보실 수 있습니다.