질문드려요^^

좋은 강의와 좋은 답변 주셔서 감사합니다:)

안녕하십니까,

이게 YOLO뿐만 아니라 다른 알고리즘도 마찬가지로 신규 데이터만 가지고는 말씀하신 바를 달성하기는 어렵습니다. 현재 딥러닝 image 분야의 기술 수준이 그렇습니다.

현재 전이학습 수준은 기존에 pretrained 된 모델의 weight값으로 새로운 데이터의 학습 모델의 weight값을 초기화 해서 새로운 데이터의 학습 성능을 향상시키는 수준이라고 보시면 좋을 것 같습니다. 단 이때 새로운 데이터만 사용해서 학습을 한다면 기존 모델  object의 Detection이 안됩니다. 물론 incremental 하게 학습하는 다양한 시도들이 연구되고 있지만 아직까지 실전에 사용될 수준으로 오픈된건 없는걸로 알고 있습니다.

따라서 신규+기존 데이터 세트로 재학습 하되, 기존에 pretrained 모델의 weight값으로 미리  딥러닝 모델 layer들을 초기화 하므로 좀 더 성능향상을 꾀할수 있습니다.

감사합니다.