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딥러닝 · 머신러닝
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해결 여부
미해결
선생님, 질문이 있습니다.
22.03.21 02:22 작성 조회수 110
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강의와는 다소 관련이 없을 수는 있는데요, 행렬 미분에 관한 질문입니다.
가령 어떤 이미지 배열 I가
[[0.4488189 0.41338583 0.43307087 0.44094488 0.43700787] [0.44094488 0.44094488 0.4015748 0.42125984 0.42913386] [0.4015748 0.4488189 0.4015748 0.42913386 0.43700787] [0.42519685 0.47637795 0.42519685 0.42519685 0.42913386] [0.42125984 0.45275591 0.4015748 0.42913386 0.40944882]]
이렇게 주어져 있을 때,
이에 대한 row-direction으로 forward difference
I[x+1,y] - I[x,y] 를 구한다는 말이 무슨 말인지 이해가 되지 않습니다.
그러니까 row 방향이라는 말은
가로 벡터를 기준으로 미분을 구한다는 소리같은데
미지수 x를 정해놓고 미분을 하는 것도 아니고 이게 헷갈립니다.
저 표현식만 놓고보면
가령 I[2,1] - I[1,1], I[3,1] - I[2,1] ... 이런 계산을 각각 하라는 말같은데,
가령 I[2,1] - I[1,1], I[3,1] - I[2,1] ... 이런 계산을 각각 하라는 말같은데,
이렇게 되면
그 차를 각각 구한 행렬은 4 * 5크기가 되지 않나요?
I[x+1,y] - I[x,y]
그 차를 각각 구한 행렬은 4 * 5크기가 되지 않나요?
I[x+1,y] - I[x,y]
정확히 이 식이 무엇을 의미하는지 잘 모르겠습니다.
언뜻 봐서는 F(x)가 만약 존재한다면 행렬 I에 대해서 x가 1일 때의 미분값을 각각 구하라는 뜻인데
스칼라 값 기준으로 구하게 되면 4*5가 되어서 뭔가 원행렬 I와 크기가 다르게 되니 그거는 또 아닌거같고..
정확히 잘 모르겠습니다ㅜㅜ!!
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