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해결 여부
미해결
소스 공유 부탁드려도 될까요?
22.02.25 04:23 작성 조회수 346
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wonoong96
2022.05.13
강의자료와 소스코드를 공개하고 있구요,
csv가 강의 어디 부분을 말씀하시는지요?
seaborn 라이브러리의 샘플 데이터셋을 활용하여 실습을 합니다.
강의자료와 소스코드 링크는 다음과 같습니다.
1. 강의자료
https://www.miricanvas.com/v/1uu94n
2. 소스코드
https://colab.research.google.com/drive/1dH75LMQgqJTy0ze0ZbPpljUSutoZrrTJ?usp=sharing
Jongdeok Heo
2022.06.03
훌륭한 강의 감사드립니다.
학습중에 질문이 있어 멜로 올렸습니다. 답변을 주시면 정말 감사드리겠습니다.
저는 Vidual Studio Code를 활용하여 실습중입니다.
회귀실습화일의 마지막 저장과 확인에서 에러가 발생되는 원인과 해결안을
부탁드립니다.
code 및 error messase>
(254, 11)
(64, 11)
선형회귀 MSE 12.966610337469962
랜덤포레스트 MSE 9.294580265624989
스태킹 MSE 11.197939625000004
선형회귀 RMSE 3.6009179853851103
랜덤포레스트 RMSE 3.048701406439304
스태킹 RMSE 3.346332264584616
최적의파라미터 {'max_depth': 6, 'n_estimators': 100}
Traceback (most recent call last):
File "c:/Users/user/Desktop/pythonworkstation/big_data_engineer(Infleon_free)/6_ml_regression.py", line 260, in <module>
result = pd.DataFrame(model2.predict(X_test))
File "C:\Users\user\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\ensemble\_forest.py", line 784, in predict
X = self._validate_X_predict(X)
File "C:\Users\user\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\ensemble\_forest.py", line 422, in _validate_X_predict
return self.estimators_[0]._validate_X_predict(X, check_input=True)
File "C:\Users\user\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\tree\_classes.py", line 402, in _validate_X_predict
X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr",
File "C:\Users\user\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 421, in _validate_data
X = check_array(X, **check_params)
File "C:\Users\user\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 63, in inner_f
return f(*args, **kwargs)
File "C:\Users\user\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 663, in check_array
_assert_all_finite(array,
File "C:\Users\user\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 103, in _assert_all_finite
raise ValueError(
ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32').
(base) C:\Users\user\Desktop\pythonworkstation>
하지만, 분류문제는 정상적으로 작동했습니다.
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