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질문 & 답변
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세부 분야
딥러닝 · 머신러닝
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해결 여부
미해결
weight map의 첫번째 항 (Wc(x))가 어떤 의미 인지 상세 설명 부탁드립니다.
22.02.05 18:37 작성 조회수 159
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논문의 위 식에서 Wc(x)가 의미하는 바가 무엇이고,
어떻게 구해야 되는 것인지 이해되지 않아 질문드립니다.
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지식공유자2022.02.06
안녕하세요~. 반갑습니다.
w_c(x)는 class imbalance 보정을 위한 수식으로 예를들어 정답 segmentation mask의 분포가 label이 0인 mask가 100개고 label이 1인 mask가 900개라면, class imbalance가 존재하는 상황이고, 이때 label 0을 틀렸을 경우, 9배의 추가페널티를 주어서(=*9) 모델이 label 0에 대한 예측을 더 잘 수행할 수 있도록 가이드하는 역할을 하게됩니다.
좀더 자세한 내용은 아래 링크를 참조하세요.
그럼 좋은 하루되세요~.
감사합니다.
답변 1