[질문]colab환경에서 tf.train.CheckpointManager API를 이용해서 파라미터 저장하고 불러오기 실행에 대한 질문

안녕하세요~. 반갑습니다.

colab에서 내 구글 드라이브에 파일을 저장하려면 별도의 구글 드라이브 마운트 작업을 수행한뒤 내 구글 드라이브 경로를 지정해줘야만 합니다. ( colab과 구글 드라이브 연동 방법은 유튜브에 colab 드라이브 마운트라고 검색해보시면 관련 자료들을 찾으실 수 있을 것입니다. https://www.youtube.com/results?search_query=colab+%EB%93%9C%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C+%EB%A7%88%EC%9A%B4%ED%8A%B8 )

별도의 드라이브 마운트 작업을 수행하지 않으면 왼쪽에 폴더 버튼을 누르면 임시 런타임 환경에 model 폴더가 생성되고 해당 폴더에 checkpoint가 저장된 모습을 확인해 보실 수 있습니다. (다만 해당 파일들은 영구적인것이 아니고 런타임 재시작시에 사라지게 됩니다. 영구적으로 저장하시려면 다운로드 버튼을 눌러서 로컬환경에 저장하시거나 구글 드라이브를 마운트한뒤에 구글 드라이브에 저장하세요.)

좋은 하루되세요.

감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
님의 질문에 대해 답변드립니다.

Google Colab 환경에서 tf.train.CheckpointManager API를 사용하여 모델의 체크포인트를 저장하고 불러오는 과정에서 문제가 발생하는 경우, 몇 가지 확인해야 할 사항이 있습니다.

1. 파일 경로 지정: Colab에서 파일을 저장할 때 지정한 경로에 문제가 없는지 확인해야 합니다. Colab의 기본 작업 디렉토리는 /content/입니다. 해당 경로 아래에 모델 디렉토리를 생성하려면 경로를 정확하게 지정해야 합니다. 예를 들어, /content/model/과 같이 경로를 설정합니다.

2. 작업 디렉토리 확인: Colab에서는 생성된 파일이 브라우저의 파일 탐색기에 즉각적으로 표시되지 않을 수 있습니다. 따라서 !ls 명령어를 사용하여 현재 작업 디렉토리에 파일이 제대로 생성되었는지 확인할 수 있습니다.

3. 구글 드라이브 마운트: 만약 모델을 구글 드라이브에 저장하고 싶다면, 구글 드라이브를 마운트한 후, 구글 드라이브의 경로를 지정하여 체크포인트를 저장해야 합니다. 예를 들어 from google.colab import drive를 사용하여 드라이브를 마운트하고 /content/drive/My Drive/ 아래에 모델 저장 경로를 지정합니다.

4. 경로 권한 및 존재 여부: 저장하려는 경로에 대한 권한이 있고, 해당 경로가 실제로 존재하는지도 확인해야 합니다. 경로가 존재하지 않는 경우 미리 생성해야 합니다.

Colab에서 tf.train.CheckpointManager를 사용하여 체크포인트를 제대로 저장하고 불러올 수 있습니다. 위의 사항을 확인해 보시길 바랍니다. 해당 내용과 직접적으로 관련된 자료는 없으나, 문제의 해결에 도움이 되길 바랍니다. 추가적인 질문이 있으시면 계속해서 질문해 주세요.