질문있습니다.

안녕하십니까, 

대부분의 경우에 선형대수를 이해하면서 까지 머신러닝을 적용하는 경우는 드뭅니다. 

이 보다는 업무에 머신러닝을 적용할 방법을 더 연구해 보거나, 캐글의 여러가지 경연대회 소스 코드를 분석해 보는것이 실력향상에 도움이 될 것 입니다. 

하지만 논문을 작성한다거나, 머신러닝 라이브러리의 동작 원리에 대해서 더 관심이 있으시다면 선형 대수를 공부해 보시는것도 좋은 방법입니다. 

또한 추천 시스템등을 훨씬 심도 깊게 적용해 보고 싶으시다면 선형 대수를 알고 계시면 더 도움이 됩니다.  하지만 지금 단계에서는 별로 권하고 싶지는 않습니다.

감사합니다.