정확도, 정밀도, 재현율

출력하는 코드를 헷갈리셨군요. 

아래와 같이 변경해 보십시요. 지금은 정확도만 반복할 뿐입니다. 그리고 accuracy의 변수명이 accuaracy 로 되어 있는 부분도 있습니다. 여기도 수정하십시요. 

를 아래로 변경하십시요. 

답변 감사드립니다.

제가 사용한 데이터의 shape은 (236, 17)이며 상관관계분석을 통해 유의미하다고 판단된 열 3개만 x데이터로 가져왔습니다.

제가 설명이 부족한 부분이 있던것같아 임계값을 올리는 부분 전 단계를 가져왔습니다.

제가 짠 코드는 위 코드이고,  결과는 아래와 같습니다.

x = df[['FBS', 'HBA1C', 'BS']]
y = df['DM_DX_YN']
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(x,y,test_size = 0.2, random_state=121)

lr_clf = LogisticRegression()

lr_clf.fit(X_train,y_train)
pred = lr_clf.predict(X_test)

confusion = confusion_matrix(y_test,  pred)
accuaracy = accuracy_score(y_test,  pred)
precision = precision_score(y_test,  pred)
recall = recall_score(y_test,  pred)
print('오차 행렬')
print(confusion)
print('정확도 : {0:.4f} 재현율 : {0:.4f} 정밀도 : {0:.4f}'.format(accuracy, precision, recall))

pred_proba = lr_clf.predict_proba(X_test)
pred = lr_clf.predict(X_test)
print('pred proba() 결과  Shape:  : {0}'.format(pred_proba.shape))
print('pred_proba()  array에서 앞 3개만 샘플로 추출 \n:', pred_proba[:3])
pred_proba_result = np.concatenate([pred_proba, pred.reshape(-1,1)], axis =1)
print('두 개의 class 중에서 더 큰 확률을 클래스 값으로 예측 \n', pred_proba_result[:3])

from sklearn.preprocessing import Binarizer

custom_threshold = 0.5

pred_proba_1 = pred_proba[:, 1].reshape(-1,1)
binarizer = Binarizer(threshold = custom_threshold).fit(pred_proba_1)
custom_predict = binarizer.transform(pred_proba_1)

confusion = confusion_matrix(y_test,  custom_predict)
accuaracy = accuracy_score(y_test,  custom_predict)
precision = precision_score(y_test,  custom_predict)
recall = recall_score(y_test,  custom_predict)
print('오차 행렬')
print(confusion)
print('정확도 : {0:.4f} 재현율 : {0:.4f} 정밀도 : {0:.4f}'.format(accuracy, precision, recall))

# 결과

오차 행렬
[[30  2]
 [ 1 15]]
정확도 : 0.8590 재현율 : 0.8590 정밀도 : 0.8590

pred proba() 결과  Shape:  : (48, 2)

pred_proba()  array에서 앞 3개만 샘플로 추출 
: [[0.97882766 0.02117234]
 [0.84113331 0.15886669]
 [0.85791886 0.14208114]]

두 개의 class 중에서 더 큰 확률을 클래스 값으로 예측 
 [[0.97882766 0.02117234 0.        ]
 [0.84113331 0.15886669 0.        ]
 [0.85791886 0.14208114 0.        ]]

오차 행렬
[[30  2]
 [ 1 15]]
정확도 : 0.8590 재현율 : 0.8590 정밀도 : 0.8590

안녕하십니까 

제가 작성하신 코드를 안봐서 원인은 잘모르겠지만.....

뭔가 코드 중에 임계값 변경이 제대로 적용이안된것 같습니다 

다시한번 해당 부분을 살펴보시고 그래도 안되면 제가 살펴볼수 있는 수준이 되도록 해당 코드를 올려주십시요