선생님 질문있습니다. 회귀 예측에서 새로운 테스트 데이터를 입력해서 어떻게 결과를 찾아내는 지 궁금합니다.

안녕하십니까, 

1. 학습이 된 모델 객체의 predict() 메소드를 새로운 데이터 (결국은 테스트 데이터)를 입력해서 호출하면 됩니다. 

예를 들어 

linear_regression = LinearRegression()

# 아래는 학습 데이터로 학습합니다. 

linear_regression.fit(학습 데이터피처들, 학습데이터 ucs 값)

# 아래는 새로운 feature 데이터를 입력하여 예측 결과 ucs값을 얻습니다. 

예측 결과 ucs 값 = linear_regression.predict(새로운 데이터 피처들)

2. ucs값이 연속형 숫자 값이므로 회귀를 적용하는 것이 맞습니다.  

혹시나 rmse와 같은 성능 평가결과가 좋지 않아서 회귀를 적용하는 것이 맞는 건지를 물어 보신거라면 성능 평가 지표등을 함께 올려 주시면 좋을 것 같습니다.