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카테고리
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세부 분야
딥러닝 · 머신러닝
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해결 여부
미해결
강의와 서로 다른 결과값을 출력하는 경우
21.09.26 21:26 작성 조회수 212
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좋은 강의 감사드립니다.
강의를 보며 로컬 환경에서 코딩을 하고 있습니다.
예제 코드를 작성하고 실행하면 정확도 및 재현율같은 일부 결과들이 강의와 서로 다른 값을 출력합니다.
파이썬의 버전이 다른경우 , 혹은
주피터 노트북이 아닌 로컬 환경구축에 따른 사이킷런 등의 버전이 상이할 경우 출력값이 달라질 수 있는지 여쭙고 싶습니다.
결과값은 다음과 같습니다.
4.3앙상블 학습의 경우
강의
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voting 분류기 정확도 : 0.9561
LogisticRegression 정확도 : 0.9474
KNeighborsClassifer 정확도 : 0.9386
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저의 로컬 환경( python 3.6.9 / Docker )의 경우
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voting 분류기 정확도 : 0.9386
LogisticRegression 정확도 : 0.9386
KNeighborsClassifer 정확도 : 0.9211
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감사합니다.
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권 철민
지식공유자2021.09.26
안녕하십니까,
주피터 노트북이나 로컬 여부와 상관없이 사이킷런 버전이 달라서 결과가 달라집니다.
제가 녹화했던 사이킷런 버전이 0.19.x이라 현 버전으로 수행시 조금씩 결과가 달라질 수 있습니다.
감사합니다.
답변 1