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질문 & 답변
카테고리
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세부 분야
딥러닝 · 머신러닝
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해결 여부
미해결
손실함수 및 최적화방법 정의 부분 질문드립니다.
21.08.24 17:16 작성 조회수 165
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안녕하세요~
1. noise 함수에서 return값 Variable은 어떤용도로 사용되는 코드인가요?
2. test_noise = noise(64)
64값은 임의로 정해주는게 맞나요?
3.학습부분.
fake_data = generator(noise(n)).detach()
real_data = imgs.to(device)
d_loss += train_discriminator(d_optim, real_data, fake_data)
fake_data = generator(noise(n))
g_loss += train_generator(g_optim, fake_data)
처음 fake_data에 detach()를 넣어준건 d_loss계산 후
g_loss 계산에 영향을 주지 않기 위해 detach()를 사용하는건가요?
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딥러닝호형
지식공유자2021.08.24
안녕하세요!
좋은 질문입니다 :)
Variable로 텐서를 만들면 자동미분 계산이 가능한 텐서로 만들 수 있습니다. 그런데 파이토치가 버전업 되면서 torch.tensor만으로도 requires_grad를 설정할 수 있어 사용하지 않는 추세입니다! 결국은 현재 우리가 쓰는 텐서와 동일하다고 보시면 될 것 같아요!
딥러닝호형
지식공유자2021.08.25
일단 2번은 임의로 정한 숫자가 맞습니다. 3번은 detach()를 사용하여 기존 텐서로 부터 역전파 계산이 안되는 텐서를 얻을 수 있습니다.
답변 1