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질문 & 답변
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딥러닝 · 머신러닝
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해결 여부
미해결
Feature importance 질문
21.06.04 23:00 작성 조회수 211
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모델에서 feature importance가 가장높은 변수는 단지 해당 모델에서 target을 결정하는 중요한 변수인것 이라고 하셨는데
예를들어 서로다른 모델5개에서 각각 feature importance를 구하고 sorting했을때 importance가 가장높은변수가 5개의 모델에서 모두 같다면 해당변수가 target값을 결정하는데 가장 중요한 변수라고 말할수 있나요?
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권 철민
지식공유자2021.06.06
안녕하십니까,
정확하게 얘기하자면, feature importance가 높다고 모델에서 반드시 중요도가 높은 변수는 아닙니다. feature importance는 tree를 split하기 위해 중요한 변수이지, 이게 반드시 모델에서 중요도가 높다고 볼수는 없지만, 전반적으로 feature importance가 높으면 중요한 변수로 간주 될 수 있습니다.
따라서 서로다른 모델5개에서 각각 feature importance를 구하고 sorting했을때 importance가 가장높은변수가 5개의 모델에서 모두 같다면 해당변수가 target값을 결정하는데 전반적으로 중요도가 높은 변수라고 할 수 있습니다.
감사합니다.
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