모델 정확도

Question

결정트리, 랜덤 포레스트,로지스틱 회귀를 통해서 생존자를 예측하고 모델마다 정확도를 구하는데 정확도의 의미를 어떻게 해석해야하나요?

예를들어 결정트리의 정확도가 0.7877이라고 한다면, test데이터를 학습한 모델로 예측했을 때 예측한 결과가 실제와 정확할? 맞을? 확률이 0.7877이라는 뜻인가요?

(뒤에 '평가'강의를 들어도 어떤 뜻인지 정확히 와닿지않아서 질문드립니다.)

Answer

안녕하십니까,

예를들어 결정트리의 정확도가 0.7877이라고 한다면, test데이터를 학습한 모델로 예측했을 때 예측한 결과가 실제와 정확할? 맞을? 확률이 0.7877이라는 뜻인가요?
=> 네, 맞습니다.

예측 결과와 실제 결과가 맞은 비율입니다.

타이타닉 생존자를 예측하려는 100명의 데이터에서 생존/사망을 맞춘 건수가 80개 이면 0.8의 정확도를 가집니다.

감사합니다.