No such directory

음, 거기가 제일 만만합니다. 다른 지역은 직접 함 찾아보시면 좋을 것 같습니다.

아하 그렇군요....ㅜㅜ us west 1, central 1 으로 계속 시도해보겠습니다. 혹시 추천하시는 다른 지역은 있나요?

GPU 서버 생성 권한을 얻으셨다면 리소스 부족때문에 일반 환경을 사용하실 필요는 없습니다.

다만 GCP 가 GPU 서버를 생성하기가 예전같지 않습니다. 여러번 계속 시도해 보시는 수밖에 없습니다. 이게 시간대를 오전/오후/저녁 대로 바꿔 가면서 생성 요청을 해보십시요. 

아 그 과정은 완료했으나, T4와 P100 모두 리소스가 부족하다는 에러를 확인했습니다. 일반 환경을 조금 사용해야한다고 하여 시도하는 것입니다.

GPU ALL REGIONS 을 0에서 1로 증가시킬 수 있는 메일을 보내셔야 합니다.

근데 허가가 될지는 반반 인것 같습니다. GPU 서버를 할당 받지 못하셔도 충분히 Colab으로 실습 가능합니다. 너무 GCP의 GPU 서버 할당에 목매달지 않으셔도 됩니다.

일반 vm으로 해야 GPU 서버를 할당받을 수 있을 것 같아서요 ㅜ

아 착각했네요. GPU 인스턴스를 생성못해서 일반 vm으로 가상환경 구축을 해보려 했습니다. 이런 경우에는 어떻게 해야할까요??

안녕하십니까,

강의 영상대로 구글 cloud에서 Deep learning용 vm을 설치하신건지 다시 확인 부탁드립니다.

/opt/deeplearning 디렉토리가 없으면 Deep Learning용 vm이 아니라 일반 vm일 확률이 높습니다.

감사합니다.