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해결 여부
미해결
백본에서 stage의 개념이 무엇인가요?
21.02.18 21:22 작성 조회수 201
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안녕하세요 강의와 병행해서 mmdetection을 살펴보고 있는데, 백본 용어 중에서 num_stages와 out_indices 라는 것이 혹시 대략적으로 어떤 의미인지 알 수 있을까요?
backbone=dict( # The config of backbone type='ResNet', # The type of the backbone, refer to https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/mmdet/models/backbones/resnet.py#L288 for more details. depth=50, # The depth of backbone, usually it is 50 or 101 for ResNet and ResNext backbones. num_stages=4, # Number of stages of the backbone. out_indices=(0, 1, 2, 3), # The index of output feature maps produced in each stages frozen_stages=1, # The weights in the first 1 stage are fronzen norm_cfg=dict( # The config of normalization layers. type='BN', # Type of norm layer, usually it is BN or GN requires_grad=True), # Whether to train the gamma and beta in BN norm_eval=True, # Whether to freeze the statistics in BN style='pytorch'), # The style of backbone, 'pytorch' means that stride 2 layers are in 3x3 conv, 'caffe' means stride 2 layers are in 1x1 convs.
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권 철민
지식공유자2021.02.18
안녕하십니까,
mmdetection은 전혀 강의에서 다루지 않기 때문에 제가 답변을 드리기 어렵군요. 해당 패키지는 저도 분석을 해봐야 합니다. 현재 제 일정상 이를 수행할 여력이 되지 않아서 양해 부탁드립니다.
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