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NMS 수행 로직에서 질문이 있습니다.

21.02.10 19:21 작성 조회수 119

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NMS 수행로직

1) Detectedbounding box 별로 특정 confidence scorethreshold 이하가 되면 해당 bounding box를 제거<o:p></o:p>

2) 가장 높은 confidence score를 가진 box 순으로 내림차순으로 정렬하고 아래 로직을 모든 box에 순차적으로 적용 -> 높은 confidence score를 가진 box와 겹치는 다른 box들을 모두 조사하여 IOU가 특정 threshold 이상인 box를 모두 제거(: IOU Threshold > 0.4)

3) 남아있는 box 선택

수행로직 2번에서

높은 confidence score를 가진 bounding box와 비교해서 IOU Threshold보다 특정 threshold 이상인 box를 모두 제거한다고 했는데

왜 이렇게 하는건지 궁금합니다.

가장 confidence score가 높은 bounding box만 남기고 차의 특징을 비교적 잘 표현하지 못하고 겹치는 것을 제거해주기 위해서 없애는 건가요?

답변 1

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안녕하십니까,

이유로는

1. confidence가 가장 높은것을 잘 필터링 시킴과 동시에

2. confidence가 가장 높은 것과 겹치는 다른 box는 해당 object일 확률이 높지만 다른 object일 확률도 있습니다. 만약 해당 object라면 confidence가 가장 큰 bbox와 많이 겹칠 수 있기 때문에 IOU가 높습니다. 이런 경우는 제거를 합니다. 해당 object가 아니라면 일반적으로 많이 겹치지 않기 때문에 IOU가 낮으며, 이런 경우는 Filtering out 시키지 않아야 합니다. 가령 예를 들어 자동차 옆에 또 다른 자동차가 가깝게 있는데, 많은 bbox가 만들어 진다면,자동차 A의 confidence가 높은 bbox에 자동차 B의 Bbox가 있을 수 있습니다. 이런 경우의 자동차 B의 Bbox는 A Bbox 기준으로는 제거 되지 않아야 합니다. 

때문에 겹치는 IOU가 높으면 자동차 A의 다른 bbox로 간주하고 제거하는 것입니다.

설 명절 잘 보내시길 바랍니다.

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