bert vs gpt 의 혼란스러운 점

안녕하세요~. 반갑습니다.

구글에서도 BERT 이후에도 연구를 계속해서 최근에 발표된 Gemini(제미나이), Gemini 이전에 발표된 PaLM 모델등 BERT 이외의 생성모델을 연구하여 해당 모델들을 기반으로 채팅서비스를 만들었습니다.

OpenAI에서는 말씀해주신대로 GPT를 기반으로 채팅서비스를 만들었습니다.

또한 위 모델들이 채팅에 대한 답변을 생성하는 기반 딥러닝 모델이라는 사실이 알려져 있을뿐 실제 채팅서비스에 딥러닝 기법외에 추가적인 별도의 엔지니어링 작업이 얼마나 들어가 있는지는 정확히는 알수없습니다.

좋은 하루되세요.

감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
도도마님, Google의 BERT와 OpenAI의 GPT는 둘 다 트랜스포머 기반 모델이지만 주로 사용되는 목적이 다릅니다.

BERT는 주로 입력받은 텍스트에 대한 이해를 기반으로 하는 작업들에 적합하여, 문장의 빈칸을 채우거나 의미를 판단하는 데 주로 사용됩니다. 이러한 BERT의 판단 능력을 활용하면 사용자의 입력을 이해하고, 이에 적절한 반응을 하는 채팅 서비스를 만들 수 있습니다.

반면에 GPT와 같은 생성 모델은 주어진 텍스트로부터 새로운 텍스트를 생성하는 데 특화되어 있습니다. 따라서 사용자의 입력에 대해 대화를 연속적으로 생성해 나가는 채팅 서비스를 구현할 때 적합합니다.

각각의 모델은 독립적으로 채팅 서비스를 제공할 수 있으나, 때에 따라서는 BERT를 통해 사용자의 입력을 더 정확히 이해하고, GPT를 통해 자연스러운 응답을 생성하는 등 두 모델을 결합하여 사용하기도 합니다. 이런 식으로, 각 회사는 자신들의 목적에 맞추어 적절한 아키텍처를 선택하거나 조합하여 채팅 서비스를 만들었을 것입니다.

답변이 도움이 되었길 바라며, 더 궁금하신 점이 있으시다면 여기 수강 전 문의 게시판을 통해 자세한 상담을 받아보실 수 있습니다.