chatgpt로 질문지 만드셨는데, metadata는 어떻게 만드셨나요?좋은 강의 감사합니다.

from langchain_chroma import Chroma # 데이터를 처음 저장할 때 database = Chroma.from_documents(documents=document_list, embedding=embedding)다음 코드를 실행시키면, File c:\Dev\inflearn-llm-application\lib\site-packages\langchain_chroma\vectorstores.py:1089, in Chroma.from_texts(cls, texts, embedding, metadatas, ids, collection_name, persist_directory, client_settings, client, collection_metadata, **kwargs) 1083 chroma_collection.add_texts(...--> 571 raise ValueError( 572 f"Batch size {len(batch[0])} exceeds maximum batch size {limits['max_batch_size']}" 573 ) ValueError: Batch size 218 exceeds maximum batch size 166다음과 같은 error가 발생합니다.이후 다음과 같이 batch size를 줄여서 실행시키면from langchain_chroma import Chroma # 배치 크기 설정 batch_size = 166 # 문서 리스트를 배치 크기만큼 나누어 처리 for i in range(0, len(document_list), batch_size): batch_documents = document_list[i:i + batch_size] database = Chroma.from_documents(documents=batch_documents, embedding=embedding) 다음과 같은 오류와 함께 커널이 종료됩니다ㅠ해결책이 있을까요?

강사님 영상 보면서 따라하고 있는데 자꾸 아래와 같은 오류가 떠서 문의드립니다.[스스로 해본 조치]폴더를 아예 새로 만들어서 처음부터 다시 만들기 -> 실패pip install onnxruntime 명령어로 설치 -> 실패VScode 여러번 껐다가 재부팅[환경]현재 PC에 깔린 python 버전 : Python 3.11.6가상 환경 설치 시 사용한 명령어 : python -m venv ./env 아래는 현재 코드이고 pip install 명령어는 강의 그대로 따라 했습니다.database = Chroma.from_documents(documents=document_list, embedding=embedding) -> 해당 부분 실행 시 오류가 발생합니다. from langchain_community.document_loaders import Docx2txtLoader from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter( chunk_size=1500, chunk_overlap=200 ) loader = Docx2txtLoader("./tax.docx") document_list = loader.load_and_split(text_splitter=text_splitter) ================ 다른 셀 ================ from dotenv import load_dotenv from langchain_openai import OpenAIEmbeddings load_dotenv() embedding = OpenAIEmbeddings(model="text-embedding-3-large") ================ 다른 셀 ================ from langchain_chroma import Chroma database = Chroma.from_documents(documents=document_list, embedding=embedding)

안녕하세요, 판다스님강의를 보면서 실습 중 에러가 발생해서 문의드립니다.실습파일은 LangChain_003_Data_Processing.ipynb 입니다.2.4 CSV 문서에서 오류가 발생했습니다.에러 코드는 UnicodeDecodeError: 'cp949' codec can't decode byte 0xed in position 62: illegal multibyte sequence 입니다.혹시, 해결방법을 알고 계세요??

해당 코드를 입력하려고 하면 아래와 같이 에러가뜨면서 안됩니다.UnauthorizedException: (401) Reason: Unauthorized HTTP response headers: HTTPHeaderDict({'x-pinecone-api-version': '2024-07', 'X-Cloud-Trace-Context': 'd7645f84f8507a4f73471e43f8baec5a', 'Date': 'Wed, 02 Oct 2024 08:45:53 GMT', 'Content-Type': 'text/html', 'Server': 'Google Frontend', 'Content-Length': '15', 'Via': '1.1 google', 'Alt-Svc': 'h3=":443"; ma=2592000,h3-29=":443"; ma=2592000'}) HTTP response body: Invalid API Key

랭체인으로 나만의 ChatGPT 만들기를 공부하다가 보니 아래와 같이 schema 가 나오는데 이 라이브러리는 뭐하는 건지요? 랭체인 사이트에 들어가 봐도 시원하게 설명되어 있는 것이 없어 문의 드립니다.from langchain.schema import HumanMessage

이 강의를 보며 공부하면서 따라하다가 궁금해졌습니다.streamlit을 사용하는 분도 있는데 gradio를 사용하시는 이유가 궁금합니다.그리고 streamlit과 gradio의 차이를 아신다면 알려주시겠습니까?

안녕하세요. 강의를 듣던 중 유트뷰에서 라마 3(Llama 3)로 AI 텍스트 번역하기 - 무료로 ChatGPT보다 뛰어난 성능의 AI 번역챗봇 만들기를 듣고 따라해 보던 중 소스코드가 실행이 안되어서 문의드립니다.에러가 나는 부분은 아래입니다. llama3_translatation_text = generate_response(system_message="너는 번역을 수행하는 챗봇이야. 다음 내용을 번역해줘.", user_message=eng_text) print(llama3_translatation_text)오류 메시지는 처음에는 아래와 같았습니다.The attention mask and the pad token id were not set. As a consequence, you may observe unexpected behavior. Please pass your input's attention_mask to obtain reliable results. Setting pad_token_id to eos_token_id:2 for open-end generation.' 그리고 최근에는 아래와 같습니다.ValueError: Cannot use apply_chat_template() because tokenizer.chat_template is not set and no template argument was passed! For information about writing templates and setting the tokenizer.chat_template attribute, please see the documentation at https://huggingface.co/docs/transformers/main/en/chat_templating여러 가지를 찾아 봐도 해결을 못해서 문의드립니다.그럼 수고하세요. 

안녕하세요 강사님답변의 정확성을 높이기 위해 upstage에서 temperature를 사용 해보았는데요.3~4번 까지 질문의 대답을 잘해주다가 그 후에는 답변에 무한핑으로 "답변을 생성중입니다"가 계속 나오고 있습니다! 기다려보면 토큰 수 초과라고 오류가 나오는데,, temperature 옵션을 넣어주고 나서 토큰 수 초과 오류가 계속 나오고 있습니다. 원인이 무엇일까요???def get_llm(model_name='solar-1-mini-chat', temperature=0.3): llm = ChatUpstage(model_name=model_name, temperature=temperature) return llm

스크롤이 일어 날 때 마다 화면이 다 뭉게지는게 너무 심해요. 2,3 강은 거의 보기 힘든 수준이고 다른 강의는 그나마 나은 수준입니다. 

YouTubeSearchTool 사용시requests.exceptions.HTTPError: 403 Client Error:Forbidden for url: https://api.ydc-index.io/search?query= 에러가 납니다.

안녕하세요, 비개발자로 streamlit 부분까지 따라왔는데 막혀버렸습니다 ^^;streamlit import가 되지 않아서 문의드립니다. 콘솔창에서 hello streamlit 입력했을 때 정상적으로 브라우저에 뜨는 것을 확인했는데, 아래처럼 VScode에서는 import가 되지 않습니다. 혹시 가상환경에 문제가 있는걸까요? inflearn-llm-application 가상환경에서 mkdir로 inflearn-streamlit을 만들었고 아래처럼 inflearn-streamlit 을 activate 한 상황입니다. 확인 부탁드리겠습니다! 감사합니다.   

from selenium.webdriver.common.by import Byeconomy = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'#gnbContent > div > ul > li:nth-child(4) > a > span')economyeconomy.click()driver.implicitly_wait(5)시 화면이 공백으로 나오네요

안녕하세요 강사님 질문이 있는데,문서 20개 정도를 Pinecone에 등록한다고 할 때 인덱스 하나에 모두 등록하시나요?? 인덱스 하나에서 답변을 찾는게 정확성이 좀 떨어지는거 같은 느낌이들어서요~!많은 문서에서 보다 정확한 답변을 얻으려면 좋은 방법이 있을까요??

문서에 없는 내용을 질문하면 prompt에서 답변을 알 수 없다면 모른다고 답변해주세요 라고 하셨는데요 그런 경우에 위키피티아등에서 검색하게 하고 싶은데 가능할까요?

upstage 사용시 위와 같이 에러가 나오는데요 혹시 해결 방법이 있을까요?

db = SQLDatabase.from_uri("sqlite:///chinook.db") write_query = create_sql_query_chain(llm, db) execute_query = QuerySQLDataBaseTool(db=db) answer_prompt = PromptTemplate.from_template( """Given the following user question, corresponding SQL query, and SQL result, answer the user question. Question: {question} SQL Query: {query} SQL Result: {result} Answer: """ ) print("write_query : ", write_query) answer = answer_prompt | llm | StrOutputParser() chain = ( RunnablePassthrough.assign(query=write_query).assign( result=itemgetter("query") | execute_query ) | answer ) 이 부분에서 chain 과 관련한 동작을 좀 더 상세히 설명 부탁드릴 수 있는지요?

 안녕하세요,저는 하나하나 선생님 코드를 보며 따라하고 있는 코린이입니다.. 아래 부분을 입력하였더니 계속 오류가 발생하여 질문드립니다. from dotenv import load_dotenv from langchain_openai import OpenAIEmbeddings load_dotenv() embedding = OpenAIEmbeddings(model= 'text-embedding-3-large')PydanticUserError: The __modify_schema__ method is not supported in Pydantic v2. Use __get_pydantic_json_schema__ instead in class SecretStr. For further information visit https://errors.pydantic.dev/2.8/u/custom-json-schema오류 메시지에 따르면 pydantic v2에서는 __modify_schema__ 메서드가 더 이상 지원되지 않으며, __get_pydantic_json_schema__를 사용하라고 안내하고 있습니다.환경:Python 3.11Pydantic 2.5.2langchain-core 0.3.0langchain-openai 0.2.0기타 종속성 버전:annotated-types==0.7.0openai==1.45.1pydantic_core==2.14.5해결 시도:pydantic, langchain_openai, langchain-core를 최신 버전으로 업데이트했습니다.패키지를 제거하고 다시 설치하는 방식으로 문제 해결을 시도했습니다.현재 이 문제를 어떻게 해결해야 할지 모르겠습니다.감사합니다!

방가요. 강사님과 온라인이나 오프라인에서 볼 수 있게 커뮤니티 만들어 주시면 좋겠어요^^

강병진 지식공유자님, 안녕하세요!인프런 운영 매니저 자미라고 합니다.고객센터 통해서, 예비 수강생의 질문이 들어와 제가 대신 여쭤봅니다. 강의 구매 전인데, 아래 내용이 이 강의를 통해서 해결되는 지 궁금하다고 하셨어요.[ 질문 ]이 강의에서 다음 내용을 배울 수 있나요?"나의 비공개 문서를 학습한 AI를 통해 사용자의 물음에 답할 수 있는 AI 앱"이라는 내용에 대해 질문해주셔서, 이 부분에 대해 강사님께서 확인 후 답변 남겨주시면 제가 전달해드리도록 하겠습니다.저희가 제공하는 [수강 전 문의하기] 라는 기능을 통한다면 수강생이 바로 질문하실 수 있는데요! 이 강의는 그 기능을 제공하고 있지 않아 제가 대신 질문을 통해 남기는 점 양해해 주시길 바랍니다. 😃  항상 좋은 지식 나누어 주셔서 감사드립니다.풍성하고 행복한 한가위 보내시길 바랍니다.감사합니다!