ai 레드티밍 자료 및 강의 누락
미해결
AI 레드티밍 1 - LLM 보안 입문과 실습 환경
안녕하세요 ai 레드티밍 관련하여 강의를 구매했는데 영상이 등록되지 않은 건가요? 아니면 애초에 영상이 없는 강의인가여?
- 모의해킹
- aws
- 인공지능(ai)
- 프롬프트엔지니어링
- llm
- 오펜시브-시큐리티
빤팥
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묻고 답해요
174만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
스크립트 영상 미일치
해결됨
실리콘밸리 개발자가 알려주는 LLM 평가 하네스 엔지니어링
스크립트랑 영상이 안맞는거같네요. 현재 13분 16초 보고있습니다
- javascript
- typescript
- 업무-생산성
- 인공지능(ai)
- chatgpt
- llm
- ai-agent
Jongyeon Park
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강의 자료 요청드립니다.
미해결
AI Agent 개발을 위한 모든 지식 [얼리버드]
안녕하세요. 이번에 새로 강의를 수강 중입니다. 노션 링크 제공을 해주신다 하여 찾아봤지만 못찾겠어서요. 도움 주시면 감사하겠습니다. 혹시 메일 주소를 통해 별도로 공유해주실 예정이라면 메일 주소 같이 남기겠습니다. 감사합니다.
- 프롬프트엔지니어링
- llm
- langchain
- rag
- ai-agent
dgh12
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ssh 연결
미해결
AI 마스터를 위한 LLM 아키텍처 이해와 GPU 활용전략
안녕하세요! 강의 잘듣고있습니다! 다름이 아니라, 클라우드 gpu를 로컬에서 사용할때 ssh 방식말고는 사용할 수 없을까요?? 예를 들면 제 pc에서 클라우드 gpu를 연결한 것처럼 세팅해서 r스튜디오 같은 분석 환경에서 gpu 사용이 필요한 상황에 pc에 있는 gpu를 쓰는 것처럼 클라우드 gpu를 쓸 수 있는지 궁금해서 문의드립니다!
- gpu
- attention-model
- 인공지능(ai)
- transformer
- llm
호롤로로롱
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Gemini File Search API
미해결
챗봇을 만들며 배우는 ai agent 개발의 모든것(fastapi, RAG, vector, LangChain, sLLM/파인튜닝)
Gemini File Search API도 RAG와 관련해서 유튜브 동영상에서 언급된 것을 보았습니다. 혹시 이 솔루션도 설명해주실 수 있을까요? Open AI text-embedding-3-large 모델과 같은 유로 임베딩 모델이라고 생각하면 되는 걸까요?!
- FastAPI
- vector-database
- llm
- llama
- rag
- openai-api
- fine-tuning
이지은
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법률 실습 data 안에 pdf 파일 없음
미해결
AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
법률 실습 data 안에 pdf 파일 없습니다. 해당 강의 자료 다운로드 및 데이터 다운로드 모두 다운로드하였지만 없네요... 재업로드 부탁드립니다.
- llm
- langchain
- rag
- ai-agent
- langgraph
성경환
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20번 강의 LoRA 실습이 에러가 납니다.
미해결
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
처음 pip가 에러나서 디버깅해서 다음단계로 나아갔으나 그 이후 아래 부분에서 에러가 납니다. 업데이트를 부탁드립니다. # tags는 label id를 나타냅니다. bionlp = load_dataset("tner/bionlp2004") bionlp["train"][0] https://colab.research.google.com/drive/1ViGQuvsBhAbzcXvOyNawlWwux-VXMx1L?usp=sharing
- 딥러닝
- pytorch
- chatgpt
- llm
- llama
Justin Park
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예제 파일 다운로드는 어디서 하나요?
미해결
AI 에이전트 완벽 마스터 : LangGraph·RAG·MCP·멀티 에이전트 실전 개발
강의에 사용된 예제 파일을 받고 싶은데 어디서 받아야 하나요?
- python
- multi-agent
- llm
- rag
- ai-agent
- langgraph
qiulong Xin
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LLM API 모델
미해결
챗봇을 만들며 배우는 ai agent 개발의 모든것(fastapi, RAG, vector, LangChain, sLLM/파인튜닝)
안녕하세요! 요즘은 제미나이, 클로드도 많이 쓰는걸로 알고 있는데, 임베딩 api는 gpt가 더 낫다고 보시나요? 실무에서도 써보고 싶어 문의드립니다.
- FastAPI
- vector-database
- llm
- llama
- rag
- openai-api
- fine-tuning
이지은
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IVF vs HNSW
미해결
시스템 디자인 첫걸음 with LLM: 운영 가능한 AI 서비스(RAG·AI Agent) 아키텍처 설계하기
안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다. IVF와 HNSW 중 실무에서 더 자주 사용되는 알고리즘은 무엇인가요? 각각의 장단점이 궁금합니다! 감사합니다.
- 아키텍처
- 소프트웨어-설계
- 시스템-디자인
- llm
- rag
- ai-agent
박도현
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실습오류
미해결
90분 완성: LLM Agent 입문부터 실전까지 – 실습으로 배우는 AI 에이전트
실습화면에서 아래오류가 발생합니다 어찌해야할지요?
- multi-agent
- llm
- langchain
- ai-agent
- langgraph
박상우
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교안내 링크 접근 오류
미해결
90분 완성: LLM Agent 입문부터 실전까지 – 실습으로 배우는 AI 에이전트
교안 내 링크 클릭하면 게속 구글 오류가 나서 진행 불가입니다. 예) LLM Agent 시작하기 – LangChain으로 툴 호출과 에이전트 구조 이해하기 오류화면)
- multi-agent
- llm
- langchain
- ai-agent
- langgraph
박상우
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RetrievalQA 방식 관련 문의
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요. 강의에서 언급하는것과 달리 gpt에 물어보니 현재는 공식 LangChain Reference에서는 RetrievalQA 를 deprecated(사용 중단 권장) 로 표시하고, 대신 create_retrieval_chain() 을 사용하는 예제를 직접 안내하고 있다고 하는데 강의 방식이 아닌 이 방법으로 공부해야할까요? 강의내용과 조금 바뀐거 같아 문의드립니다.
- vector-database
- llm
- langchain
- rag
- openai-api
원종준
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슬라이드 오타
미해결
코딩 없이 완성하는 AI 에이전트 마스터 (전 4부작) ①/④ 입문: 개념·구조·동작 원리
노트북LM으로 생성된 슬라이드 같은데 너무 한글 오타가 많네요 수정이 필요할 듯 합니다.
- react
- 인공지능(ai)
- llm
- openai-api
- ai-agent
jisoko74
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LLM 서비스의 신뢰성
미해결
시스템 디자인 첫걸음 with LLM: 운영 가능한 AI 서비스(RAG·AI Agent) 아키텍처 설계하기
안녕하세요, 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. LLM 서비스의 핵심 목표 중 신뢰성 의 핵심 키워드로 정확성, 일관성, 안정성 세 가지를 말씀해 주셨는데요, 이 중 정확성과 일관성이 각각 어떤 의미인지 좀 더 자세히 여쭤보고 싶습니다. 특히 앞에서 설명해 주신 것처럼 LLM은 확률에 기반을 두기 때문에 응답이 매번 바뀔 수밖에 없는데, 이런 전제 위에서 궁금한 점이 두 가지 있습니다. 일관성을 실제로 어떻게 구현할 수 있는지 궁금합니다. 실무에서 주로 쓰이는 방법이 있을까요? 일관성을 판단할 수 있는 지표나 기준, 기법이 있는지 궁금합니다. 신뢰성 지표로 Hallucination Rate, Faithfulness, Context Precision/Recall을 소개해 주셨는데, 이들은 주로 정확성 쪽에 가까워 보여서 일관성은 어떤 방식으로 측정하는지 궁금합니다. 감사합니다.
- 아키텍처
- 소프트웨어-설계
- 시스템-디자인
- llm
- rag
- ai-agent
박도현
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[13번 강의] ChatInterface에 PDF 렌더링이 안되는 이슈 공유
미해결
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
13번 강의의 12:03 항목에서 additional_inputs에 PDF 모듈을 추가한 코드 실행 시 Additional inputs 아코디언에 렌더링 되지 않는 이슈가 확인되었습니다. 코드를 아래처럼 변경하시면 정상 동작되니 참고부탁드립니다. demo = gr.ChatInterface(process_pdf_and_answer, autofocus=False, api_name="chat", additional_inputs=[ gr.File( label="PDF 파일 업로드", file_types=[".pdf"], type="filepath" ) ], additional_inputs_accordion=gr.Accordion( label="PDF 업로드", open=True ) )
- 챗봇
- gradio
- chatgpt
- llm
- langchain
- rag
- openai-api
김성래
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워킹플로우 제목 생성 오류와 키워드 미생성 오류
미해결
코딩 없이 AI 앱 만들기: Dify 노코드 완전 정복
아래와 같은 결과가 나오는데, 이럴 때 어떻게 수정해야할지 감이 안옵니다 ㅜㅜㅜㅜㅜㅜ 조언을 구하고 싶습니다 #죄송하지만, 상위 검색 결과의 구체적인 내용이 제공되지 않아 description을 추출할 수 없습니다. 그러나 액체괴물에 대한 SEO 최적화 블로그 제목을 제안할 수 있습니다. 제안 제목: "액체괴물의 매력: DIY 레시피와 안전한 놀이 방법" 이 제목은 사용자 검색 의도를 반영하며, 키워드를 포함하여 검색 엔진 최적화에 효과적입니다. 액체괴물은 요즘 친구들 사이에서 인기 있는 놀이입니다. 손으로 만지고 조작할 수 있는 재미 덕분에 스트레스를 해소하는 데 도움이 되기도 하죠. 이 글에서는 액체괴물을 만드는 방법, 필요한 재료, 놀이 아이디어 등을 쉽게 설명해 드릴게요. 또한, 안전하게 즐길 수 있는 방법과 보관 팁도 함께 알아보겠습니다. 액체괴물의 매력을 파헤쳐 보세요! 액체괴물을 만들기 위해 필요한 기본 재료는 접착제, 물, 그리고 액체 세탁 세제입니다. 이 세 가지 재료만 있으면 누구나 쉽게 만들 수 있어요. 먼저, 접착제를 물과 혼합한 후, 액체 세탁 세제를 조금씩 추가하세요. 이때 원하는 색소를 넣으면 나만의 특별한 액체괴물이 완성됩니다. 놀이 아이디어로는 액체괴물을 손으로 만져보거나, 다양한 질감을 느껴보는 것이 있습니다. 친구와 함께 경쟁해 보거나, 액체괴물로 다양한 형태를 만들어 보는 것도 재미있겠죠. 마지막으로 액체괴물은 잘 보관하면 오랫동안 사용할 수 있습니다. 밀폐된 용기에 넣어두면 수분이 유지되어 질감이 변하지 않아요. 안전하게 즐길 수 있는 액체괴물 놀이로 친구들과의 시간을 더욱 특별하게 만들어 보세요! # 액체괴물의 매력: DIY 레시피와 안전한 놀이 방법 액체괴물은 요즘 친구들 사이에서 정말 인기 있는 놀이죠. 손으로 만지고 조작하는 재미 덕분에 스트레스를 해소하는 데 도움을 줍니다. 이 글에서는 액체괴물을 만드는 방법, 필요한 재료, 놀이 아이디어 등을 쉽게 설명할게요. 안전하게 즐길 수 있는 방법과 보관 팁도 함께 알아보니, 끝까지 읽어보세요! ## 액체괴물 만들기: 필요한 재료 액체괴물을 만들기 위해 필요한 기본 재료는 다음과 같습니다: 1. 접착제 : 일반 유성 접착제를 사용해도 좋고, PVA 접착제가 가장 흔해요. 2. 물 : 그냥 수돗물로 충분합니다. 3. 액체 세탁 세제 : 세탁 세제를 조금씩 추가하는 것이 포인트입니다. 4. 색소 (선택 사항) : 원하는 색을 내기 위해 식용 색소나 수채화 물감도 사용할 수 있어요. ## 만드는 방법 1. 혼합하기 : 먼저, 접착제를 그릇에 붓고 물과 잘 섞어줍니다. 비율은 1:1 정도가 적당해요. 2. 세탁 세제 추가 : 그 다음, 액체 세탁 세제를 조금씩 추가하며 혼합합니다. 이때 손으로 잘 섞어주세요. 3. 색소 넣기 : 원하는 색소를 넣고 다시 섞으면 나만의 특별한 액체괴물이 완성됩니다! ## 놀이 아이디어 액체괴물로 놀 수 있는 방법은 다양해요. - 손으로 만져보기 : 액체괴물을 손으로 만져보면서 질감을 느껴보세요. 부드럽고 탄력 있는 느낌이 정말 재미있답니다. - 형태 만들기 : 친구와 함께 다양한 형태를 만들어 보세요. 액체괴물을 이용해 동물이나 물건을 만들어 보는 것도 즐거운 시간입니다. - 경쟁 게임 : 누가 더 멋진 액체괴물을 만드는지 경쟁해보는 것도 좋은 방법이에요. 창의력을 발휘해보세요! ## 안전하게 즐기기 액체괴물을 만들 때는 안전이 가장 중요합니다. - 재료 확인하기 : 사용하는 재료의 안전성을 꼭 확인하세요. 비알콜 성분의 접착제가 가장 안전합니다. - 어린이와 함께하기 : 어린 친구들과 함께 만들 때는 반드시 어른의 supervision이 필요합니다. ## 보관 팁 액체괴물은 잘 보관하면 오랫동안 사용할 수 있어요. - 밀폐 용기 사용 : 액체괴물을 밀폐된 용기에 넣어두면 수분이 유지되어 질감이 변하지 않아요. - 서늘한 곳에 보관하기 : 직사광선을 피하고 서늘한 곳에 두면 더욱 오래 사용할 수 있습니다. 액체괴물은 친구들과의 시간을 더욱 특별하게 만들어주는 훌륭한 놀이입니다. 손쉽게 만들 수 있고, 다양한 놀이 방법으로 즐길 수 있으니 한 번 도전해보세요! ##### 액체괴물의 매력: DIY 레시피와 안전한 놀이 방법 액체괴물은 요즘 친구들 사이에서 정말 인기 있는 놀이입니다. 손으로 만지고 조작하는 재미 덕분에 스트레스를 해소하는 데 도움을 주죠. 이 글에서는 액체괴물을 만드는 방법, 필요한 재료, 놀이 아이디어를 쉽게 설명할게요. 안전하게 즐길 수 있는 방법과 보관 팁도 함께 알아보니, 끝까지 읽어보세요! ## 액체괴물 만들기: 필요한 재료 액체괴물을 만들기 위해 필요한 기본 재료는 다음과 같습니다: 1. 접착제 : 일반 유성 접착제를 사용해도 좋고, PVA 접착제가 가장 흔해요. 2. 물 : 그냥 수돗물로 충분합니다. 3. 액체 세탁 세제 : 세탁 세제를 조금씩 추가하는 것이 포인트입니다. 4. 색소 (선택 사항) : 원하는 색을 내기 위해 식용 색소나 수채화 물감도 사용할 수 있어요. ## 만드는 방법 1. 혼합하기 : 먼저, 접착제를 그릇에 붓고 물과 잘 섞어줍니다. 비율은 1:1 정도가 적당해요. 2. 세탁 세제 추가 : 그 다음, 액체 세탁 세제를 조금씩 추가하며 혼합합니다. 이때 손으로 잘 섞어주세요. 3. 색소 넣기 : 원하는 색소를 넣고 다시 섞으면 나만의 특별한 액체괴물이 완성됩니다! ## 놀이 아이디어 액체괴물로 놀 수 있는 방법은 다양해요. - 손으로 만져보기 : 액체괴물을 손으로 만져보면서 질감을 느껴보세요. 부드럽고 탄력 있는 느낌이 정말 재미있답니다. - 형태 만들기 : 친구와 함께 다양한 형태를 만들어 보세요. 액체괴물을 이용해 동물이나 물건을 만들어 보는 것도 즐거운 시간입니다. - 경쟁 게임 : 누가 더 멋진 액체괴물을 만드는지 경쟁해보는 것도 좋은 방법이에요. 창의력을 발휘해보세요! ## 안전하게 즐기기 액체괴물을 만들 때는 안전이 가장 중요합니다. - 재료 확인하기 : 사용하는 재료의 안전성을 꼭 확인하세요. 비알콜 성분의 접착제가 가장 안전합니다. - 어린이와 함께하기 : 어린 친구들과 함께 만들 때는 반드시 어른의 supervision이 필요합니다. ## 보관 팁 액체괴물은 잘 보관하면 오랫동안 사용할 수 있어요. - 밀폐 용기 사용 : 액체괴물을 밀폐된 용기에 넣어두면 수분이 유지되어 질감이 변하지 않아요. - 서늘한 곳에 보관하기 : 직사광선을 피하고 서늘한 곳에 두면 더욱 오래 사용할 수 있습니다. 액체괴물은 친구들과의 시간을 더욱 특별하게 만들어주는 훌륭한 놀이입니다. 손쉽게 만들 수 있고, 다양한 놀이 방법으로 즐길 수 있으니 한 번 도전해보세요!
- 프롬프트엔지니어링
- llm
- rag
- ai-agent
장윤하
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채팅플로우 실행시 진전이 없고 비슷한 류의 답변만 나와요
미해결
코딩 없이 AI 앱 만들기: Dify 노코드 완전 정복
안녕하세요, 선생님께서 영상에서 하신대로 다 따라했는데 막상 실행해보니 사진처럼 답변의 내용이 진전이 없네요 이런 상황에서 어떻게 대응하면 되나요?
- 프롬프트엔지니어링
- llm
- rag
- ai-agent
장윤하
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노드
미해결
graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)
KG 구축 - 2) 뉴스 텍스트를 지식그래프로 변환 (LLMGraphTransformer 활용) 관련 질문. 강의의 9분 쯤에서, Person, NewsArticle이 기대와 달리 특정 값이 추출되지 않았다고 설명하셨는데, 이 두개 노드는 앞에서 constraint 를 등록할 때 포함된것 아닌가요? 저희가 허락한것은 allowed_nodes = ["Company", "Product", "Technology"] 이고요. LLM에서 이 2가지가 있는지 모를것 같은데요...
- dbms/rdbms
- neo4j
- llm
- langchain
- rag
HYUN TAEK CHOI
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기초실습 BERT파인튜닝 예제 오류
미해결
처음 해보는 맞춤형 LLM 만들기 – LoRA & QLoRA 파인튜닝 입문
load_dataset("imdb", split="train[:50]") 이 부분에서 오류가 나옵니다.. 일단 "stanfordnlp/imdb" 이렇게 수정해 봅니다
- 딥러닝
- NLP
- 인공지능(ai)
- llm
- fine-tuning
Man Lee
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