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질문 & 답변
카테고리
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세부 분야
딥러닝 · 머신러닝
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해결 여부
미해결
강의순서
21.01.02 23:49 작성 조회수 124
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전체적으로 머신러닝에 대해 공부해보려고 강의를 수강하게 되었습니다 그러다 최근에 하게된 토이프로젝트에서 추천서비스를 구현해야할거같아 그부분만 먼저 학습을 하고싶은데요 마지막 과에 추천에 관한 내용이 나와있더라구요 혹시 앞부분에서 어떤부분과 마지막 추천부분을 들으면 될지 알 수 있을까요?ㅠㅠ
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권 철민
지식공유자2021.01.03
안녕하십니까,
일단 Pandas에 친숙하실 필요가 있습니다.
그리고 Matrix Factorization 이론 설명을 6장 차원 축소에서 SVD할 때 일차로 설명드립니다. 하지만 추천할 때 다시 설명 드립니다. 다만 먼저 SVD를 이해하면 Matrix factorization을 이해하기 조금 더 쉬울 수 있습니다.
권장 드리고 싶은 것은 일단 먼저 추천 세션을 들으시면서 막히는 부분이 있으면 강의 목록을 참조하셔서 해당 부분을 공부하시면서 진도를 나가시면 어떨가 합니다.
감사합니다.
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