교재 125쪽 minMaxScaler와 가우시안 분포

안녕하세요 선생님

덕분에 머신러닝 너무 재밌게 공부중입니다.

데이터의 분포가 가우시안 분포가 아닐 경우에 minMaxScaler을 적용해 볼 수 있습니다.

라고 나와있는데, 이유가 무엇인지 알 수 있을까요?

제가 생각해본 이유들은 다음과 같습니다.

1. 이미 평균은 0, 표준편차는 1로 정규화되어있어 다시 정규화를 진행할 필요가 없다.

2. 정규분포는 양끝값이 없나..? 그래서 min값과 max값이 너무 멀리 떨어져있나??

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