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decisiontree 초기화 질문

24.01.24 18:42 작성 조회수 63

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for train_index, test_index in skfold.split(features, label):

dt_clf.fit(X_train , y_train)

여기서 dt_clf은 반복문에서 fit이 실행될때마다 기존에 학습한 모델(데이터)을 지우고 새롭게 학습한 데이터만 갖고 모델을 만드는건가여?

답변 1

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안녕하십니까,

네, 맞습니다. for 문을 돌 때마다 학습 데이터를 바꾸면서 모델을 새로 학습합니다.

감사합니다.