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5개월 할부 시다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
Type Error 질문 드립니다.
1. 학습을 시키기 위해서 fit 함수를 적용하여 인자로 학습용 feature data, label data를 입력 했으나 오류가 발생하고 있습니다. 어디가 잘못된 걸까요? 2. 두 번째 Type Error입니다.. cross_val_score()을 이용하는 상황인데 estimator와 관련해서 에러가 발생한것 같습니다. 강사님과 똑같이 dt_clf를 사용 했는데 어떤 부분에서 오류가 난걸까요? 2-1 KFold 검증을 할 때도 def구문에서 exec_kfold(clf, folds=5)로 정의 하였는데 맨 마지막 코드(exec_kfold 호출) 부분이 exec_kfold(dt_clf, folds =5)로 작성 되어있던데 혹시 코드가 정상적으로 작성된 것인지도 여쭤보고 싶습니다
- 미해결[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
def 구문 질문 드립니다.
def는 초록색 글씨, 뒤에 따라오는 단어는 파란색 글씨로 지정되던데, 파란색 글씨 drop_features 는 사용자가 마음대로 지정 할 수 있는 변수가 아니라 파이썬 내에 저장 되어있는 특별한 단어인건가요? ex) drop_features가 아니라 drop_feature_dataset 등으로 이름을 자유로이 변경 할 수 있나요? 파란색 글씨 뒤에 따라오는(df)가 df=~~~ 처럼 반환되어 사용할 수 있는 사용자가 지정가능한 변수라고 생각하면 되는지도 궁금합니다. ex) drop_features(df)가 아니라 drop_feautres(ds)로 사용 가능할까요?
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선형회귀에 대해서 질문있습니다.
수고 많으십니다. 5장 회귀파트 학습 중 이해가 되지 않는 부분이 있어서 질문드립니다. 교재 309페이지, '일차 단항식 계수를 삼차 다항식 계수로 변환하고 이를 이용해 선형 회귀에 적용하면 다항 회귀로 구현된다' 라는 내용에서 실험 결과로 도출된 회귀 계수인 [0. 0.18 0.18 0.36 0.54 0.72 0.72 1.08 1.62 2.34]가 왜 저런 결과값이 나오는지 이해가 가지 않습니다. 3 차 다항식 변환을 토대로 poly_ftr가 [[ 1. 0. 1. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 1.] [ 1. 2. 3. 4. 6. 9. 8. 12. 18. 27.]] 이렇게 나왔고 이 값을 통해서 선형 회귀 모델에 적용시켜서 회귀계수를 구하면 적어도 아래에 있는 계수 값과 비슷한 숫자들이 나와야 하는데 def polynomial_func(X): y = 1 + 2*X[:,0] + 3*X[:,0]**2 + 4*X[:,1]**3 return y 전혀 딴판인 Polynomial 회귀 계수 [0. 0.18 0.18 0.36 0.54 0.72 0.72 1.08 1.62 2.34] 와 같은 값을 내어주고 있습니다. 제가 궁금한게 이 파트인데, 회귀 계수를 어떤 과정을 통해서 도출되었는지가 궁금합니다. 회귀 계수라는게, 기존에 있는 다항식의 계수를 최대한 따라가는 방향으로 만들어져야한다고 이해하고 있는데 제가 틀리게 이해하고 있는지 모르겠습니다.
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에러구문 질문드립니다.
위쪽에서 def 구문을 통해 transform.features(df) 함수를 정의 했는데 drop이 정의 되지 않는다는 오류가 닫았다 다시 열어도 계속해서 발생하더라구요 어느 부분이 잘못된걸까요?
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NameError 질문드립니다.
기존 예제 파일과 강의에서 다뤄주시는 코드가 조금 다르더라구요. 강의에서 다루는 방식으로 코드를 작성하는데 자꾸 오류가 떠서 문의드립니다.
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에러 구문 질문 드립니다.
SyntaxError: unexpected EOF while parsing 는 따옴표 및 괄호의 여닫기가 제대로 이루어 지지 않았을 때 발생하는것으로 알고 있습니다. 같은 구문을 복사 붙여넣기 했는데도 형광 표시된 부분에서 에러가 나는데 어떻게 수정을 해야 할까요 ..?
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n_iter 뜻 질문 드립니다. 및 for 반복문 질문 드립니다.
n_iter = 0을 선언하고 코드를 짜는 이유와 n_iter가 뜻하는게 무엇인지 궁금합니다.또, for train_index, test_index in kfold.split(festures) 코드는 'def'라는 단어가 없어도 뒤에 콜론(:)이 있기때문에 선언문이라고 생각해야 될까요?
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2022년 개정판 질문 드립니다.
이전 버전에 대해 이렇게 세세하게 신경써주시고 관심을 가져주시니 너무 감사드립니다. 저도 해당강의를 중간까지 봤는데요 혹시 모든강의를 재촬영 해서 올려주시는건가요.. 아니면 강의를 새롭게 추가해주셔서 올려주시는 것인가요? 다시 처음부터 봐야할지 잘모르겠어서 질문드립니다.
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베이지안 최적화 기법 내용 추가 문의
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 저자분께서 베이지안 최적화 기법 내용도 추가 될 예정이라고 하셨는데, 어느 세션에 해당 내용이 업데이트 되었는지요? 찾아봐도 없어서 문의 드립니다.
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주피터 노트북 실행 단축키 안내 필요
9:05 에서 sklearn 버전 보여주실때 주피터 노트북 사용 방법 안내가 없는 상태에서 단축키로 실행하셔서 당황했네요. Cell 메뉴에서 실행버튼 찾아서 했네요. ^^
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질문있습니다..!
비전공자로서 데이터 분석 공부하는데 가장 많은 도움을 받고있는 강의입니다 항상 감사드립니다 :) 요즘 통계분석에 관심이 많이가서 공부하고 있는데 문득 선생님께서 통계분석을 파이썬 코드로 구현하는 강의면 재밌을거 같다는 생각이 들었습니다..! 혹시 추후에 이런 계획이 있으신지해서 글올립니다..!
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올려주신 파일이 열리지 않습니다
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 올려주신 파일을 열어봤는데 저렇게 뜨고 열리지 않습니다.. 딱히 뭐 만진건 없고 그냥 perfectguide를 user밑에 저장하고 주피터 가서 열었을 뿐입니다.. 왜 이렇게 뜨는건가요? 어떻게 해야 정상적으로 뜰수 있게 할수있을까요
- 미해결[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
실습 코드는 어떻게 활용하는 것이 좋을까요 ?
하나씩 따라 타이핑 하면서 같이 구현해보면 될까요 ?? 강사님이 의도하신 부분이 궁금합니다 ..!!
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[질문] 강의 데이터 다운은 어디서 하면 되는지요?
안녕하세요. 강사님 강사님 강의 수강 신청 했는데 강의 자료는 어디서 다운 받는지요? 다른 강의들은 데이터 다운 받을 수 있는 강의가 별도로 표시 되어 있던데.. 확인 부탁 드립니다. 감사합니다.
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test_size 및 random_state 질문드립니다.
1. 강의에서 train 및 test 의 비율을 결정하는 인자라고 설명해주셨는데, 예제에서 iris_data.data의 경우 feature 값만 가지고 있고 iris_data.target의 경우 target 값만 가지고 있는데 비율을 나누는게 어떤 의미가 있는지 잘 이해가 가질 않습니다. 또한, test_szie를 높이거나 줄였을 때 어떤 효과가 있는지도 알려주시면 감사드리겠습니다. 학습 효과를 높이기 위해 test size를 줄이면 학습이 더 잘 되어서 나중에 예측(predict)를 수행 하였을 때 더 좋은 결과를 예측할 수 있는건가요?2. random_state는 동일한 학습/테스트 용 데이터를 생성하기 위한것이라고 이해 했습니다. 입력하는 수치는 어떤 기준에 의해서 정하면 좋을까요?어떤 값을 입력 하던지 상관 없으며 단순히 선생님이 입력한 값과 임의의 사용자가 동일한 값을 출력 하기 위해서 같은 값을 입력한것으로 이해해도 될까요?
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X_train과 X_test의 shape
안녕하세요, 강의 잘 듣고 있습니다! print(X_train.shape, X_test.shape)을 하면 (113,30), (456,30)이 나오는데 이런 경우 무엇이 문제일까요? 코드는 강의와 똑같이 작성했습니다. 군대에서 수강 중이라 코랩으로 하는 중인데 이것이 문제인 걸까요? 항상 좋은 강의 감사드립니다!
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iris.data 질문 드립니다.
iris.data 를 반환하면 feature 만으로 된 데이터를 numpy로 가지고 있다고 하는데 위에서 어떤 함수를 적용해주었기 때문에 feature만으로된 데이터를 가지고 있을 수 있는것인가요? 문법상으로는 모든 데이터를 가져와야 할 것 같은데 헷갈리네요..
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apply lambda 문법 질문 드립니다
아래와 같이 cat = ''를 같은 줄에 입력하면 오류가 나고, \n(줄바꿈)을 하여 아래쪽에 쓰면 오류가 나지 않는데 이유가 있는걸까요?
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문법 질문드립니다!
titanic_train.csv 파일을 불러 온 뒤 불린 인덱싱을 할 때 예제로 titanic_df[titanic_df['Age']>60] 을 사용했는데 여기서 DataFrame인 tatanic_df를 [] 안에서 한 번 더 쓴 이유가 무엇인가요? 다시 질문 드리면 titanic_df['Age']>60 과 위에서 사용한 예제의 해석이 어떻게 다른지 궁금합니다
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강의에서 진행하는 pdf 교안은 따로 없나요??
강의를 듣고 있는데 사용되는 pdf 교안은 따로 없을까요??