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5개월 할부 시다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득
학습 실행 오류
Epoch 1/100 --------------------------------------------------------------------------- UnimplementedError Traceback (most recent call last) <ipython-input-31-4fdf12fa2786> in <module> 2 validation_data=(validation_set), 3 epochs=epochs, ----> 4 callbacks = [checkpoint] ) 1 frames /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/utils/traceback_utils.py in error_handler(*args, **kwargs) 65 except Exception as e: # pylint: disable=broad-except 66 filtered_tb = _process_traceback_frames(e.__traceback__) ---> 67 raise e.with_traceback(filtered_tb) from None 68 finally: 69 del filtered_tb /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/eager/execute.py in quick_execute(op_name, num_outputs, inputs, attrs, ctx, name) 53 ctx.ensure_initialized() 54 tensors = pywrap_tfe.TFE_Py_Execute(ctx._handle, device_name, op_name, ---> 55 inputs, attrs, num_outputs) 56 except core._NotOkStatusException as e: 57 if name is not None:
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오류
실습 자료를 다운받아 그대로 실행 시켰는데 오류가 뜹니다. 어떤게 문제인지 모르겠습니다. history = model.fit(train_padded, train_labels, validation_data=(validation_padded, validation_labels), callbacks=[checkpoint], epochs=epochs) 오류 내용은 UnknownError Traceback (most recent call last) <ipython-input-38-db48157b102c> in <module> 2 validation_data=(validation_padded, validation_labels), 3 callbacks=[checkpoint], ----> 4 epochs=epochs) 1 frames /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/eager/execute.py in quick_execute(op_name, num_outputs, inputs, attrs, ctx, name) 53 ctx.ensure_initialized() 54 tensors = pywrap_tfe.TFE_Py_Execute(ctx._handle, device_name, op_name, ---> 55 inputs, attrs, num_outputs) 56 except core._NotOkStatusException as e: 57 if name is not None: UnknownError: Graph execution error: Fail to find the dnn implementation. [[{{node CudnnRNN}}]] [[sequential/bidirectional/forward_lstm/PartitionedCall]] [Op:__inference_train_function_9113]
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windowed_dataset에서 batchsize에 관해
household_electric_power_consumption 문제에서 ds.window(size=48) 이고, batch_size가 32라 한다면 각 윈도우는 48 개의 row를 갖고, 각 batch는 32개의 row를 갖는것인지, 한 batch에 window 32개를 갖는것인지 궁금합니다.
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git 업로드에 관하여
강사님께서 제공하신 코랩파일을 개인 공부용으로 깃허브에 public으로 업로드해도 괜찮은지 여쭤보고 싶습니다.
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슬랙 초대가 안왔습니다
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 휴일에는 슬랙 초대 안해주시는 걸까요?? 보통 8시간 걸린다고 했는데 아직 안와서... 시험 바로 보려했는데 혹시 초대해주실 수 있을까요ㅠㅠ
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m1 맥북 사용자라 tensorflow 패키지 설치가 어렵습니다
m1 칩 맥북 사용자는 tensorflow 패키치 설치가 복잡하고, 어찌저찌 설치를 해도 코드가 제대로 돌아가지않더라구요 시험 응시때는 colab으로 코드 작성 및 모델 추출하여 pycharm에 있는 TDC 플러그인을 이용해서 답안 제출이 가능한가요?
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슬랙초대가오지않았어요
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선생님 ㅜㅜ
3번째 파트인 자연어 하고 있는데과제를 다 풀어야 다음 단계로 넘어가잖아요??하...근데 이게 문제가 업뎃이 새로 된건지... 보고 참고할 예제가 없어서 해결 못하고 있는데 ㅜㅜ 선생님께서 도와주실 수 있으신가요?? ㅜㅜ
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ㅜㅜ코세라 딥러닝 강의 과제3 모르겠어요 ㅜㅜ
여기 빈칸에 뭐 넣어야 하는건지 ㅜㅡㅜ
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강의에 사용하는 ppt 는 제공안되나요?
강의에 사용하는 ppt 는 제공안되나요?
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callback 문제로 질문 드립니다.
import urllib.requestimport zipfileimport tensorflow.keras as kerasurl = 'https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/rps.zip'urllib.request.urlretrieve(url, 'rps.zip')local_zip = 'rps.zip'zip_ref = zipfile.ZipFile(local_zip, 'r')zip_ref.extractall('tmp/')zip_ref.close()def image_generator(): TRAIN_DIR = 'tmp/rps' training_datagen = keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(rescale=1. / 255, rotation_range=40, width_shift_range=0.2, height_shift_range=0.2, shear_range=0.2, zoom_range=0.2, horizontal_flip=True, fill_mode='nearest', validation_split=0.2) training_generator = training_datagen.flow_from_directory(TRAIN_DIR, target_size=(128, 128), batch_size=150, class_mode='categorical', subset='training') validation_generator = training_datagen.flow_from_directory(TRAIN_DIR, target_size=(128, 128), batch_size=150, class_mode='categorical', subset='validation') return training_generator, validation_generatormodel = keras.models.Sequential([ keras.layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu', input_shape=(150, 150, 3)), keras.layers.MaxPooling2D(2, 2), keras.layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu'), keras.layers.MaxPooling2D(2, 2), keras.layers.Conv2D(16, (3, 3), activation='relu'), keras.layers.MaxPooling2D(2, 2), keras.layers.Flatten(), keras.layers.Dropout(0.5), keras.layers.Dense(512, activation='relu'), keras.layers.Dense(3, activation='softmax') ])model.compile(optimizer=keras.optimizers.Adam(), loss=keras.losses.sparse_categorical_crossentropy, metrics='acc')checkpoint_path = 'models/my_checkpoint.ckpt'checkpoint = keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath=checkpoint_path, save_best_only=True, save_weights_only=True, monitor='val_loss', verbose=1)train, val = image_generator()model.fit(train, epochs=10, validation_data=(val), steps_per_epoch=len(train), validation_steps=len(val), callbacks=[checkpoint])model.load_weights(checkpoint_path) tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Input to reshape is a tensor with 470400 values, but the requested shape requires a multiple of 4624 [[node sequential/flatten/Reshape (defined at /Users/resot/PycharmProjects/TensorProject/imageclassification_cnn.py:72) ]] [Op:__inference_train_function_874] Function call stack: train_function 실습자료를 하던 중 callback에서 걸려서 이런 오류가 뜹니다. 폴더와 파일생성은 모두 되었습니다. flatten에서 reshape를 해줘야 하는건가요? 강의자료와 코드를 비교해보아도 알 수 없어 질문을 드립니다.
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tf.keras.backend 역할 문의
중간에 있는 tf.keras.backend는 현재 이미지 분류에서 어떤 역할을 하나요? tf.keras.backend.set_floatx('float64')
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기간연장 관련 문의
안녕하세요! 11월 2일까지 수강 가능이라고 해서 내일 저녁까지 인 줄 알았는데 오늘 자정까지래서요 ㅠㅠ 혹시 수강기간 연장이 가능할까요...??
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기출문제 요청
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 혹시 기출문제 슬랙 말고 별도 요청 안되나요? 보안 때문에 메일에서 슬랙 관련 메일을 열 수가 없어서요.
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웹캠 대신 폰카는 안되는 건가요?
질문1. 집에 웹캠이 없는데 폰으로 셀카등록까지 한 다음에 컴퓨터로 옮겨와서 그 다음 절차를 할 순 없는 건가요? 질문2. 집에 카메라 달린 노트북은 있으나 성능이 그닥입니다. 노트북으로 셀피까지 진행하고 그 다음 데스크탑으로 넘어와서 진행하는 것도 가능한가요?
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딥러닝 모델에서 hidden layer의 개수는 어떻게 정해야 하나요?(tf자격증 강의)
안녕하세요, 텐서플로우 자격시험 강의를 듣다 의문이 들어 질문드립니다. 1) hidden layer를 보면 5개 쌓은 것으로 이해됩니다(input layer, output layer 제외) 5개인 이유가 뭘까요? 어떤 기준으로 층 개수를 정하는 걸까요 2) layer의 unit를 2의 제곱수로 절반씩 줄이는데, 이것의 의미가 궁금합니다. 정하는 기준이 있다면 그것도 궁금합니다 감사합니다.
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중학생도 가능?
안녕하세요, 좋은 강의 감사 드립니다. 제 아들이 중학교 1학년인데, 이쪽에 관심이 많습니다. 중학생 또는 초등학생고학년도 이 자격을 취득할 수 있나요? 아이가 소프트웨어를 정말 좋아합니다^^
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many-to-many 시계열 모델의 마지막 Dense layer 뉴런이 왜 1개죠?
안녕하세요. 이 time series 문제가 many-to-many라고 하셨는데, 그래서 window dataset에서 x는 [1,2,3,4,5], y 는 [2,3,4,5,6] 이렇게 나누었는데, 마지막 Dense layer output neuron은 왜 5개가 아니라 1개인지 궁금해서 질문합니다. 혹시 마지막 LSTM layer가 return_sequences=True라서 Dense layer의 neuron 한개에 integer value가 (ex. [6]) 아니라 sequence가 (ex. [2,3,4,5,6]) 있는 것인가요? 감사합니다!
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Fashion MNIST one hot 변환 후 진행시 val loss가 비정상적으로 크게 나오네요
Fashion MNIST 진행중에 y_train, y_valid 데이터를 one hot 인코딩으로 아래와 같이 변경하여 학습을 진행 해봤습니다 y_tralinlist = [] for i in y_train: y_tralinlist.append(tf.one_hot(y_train[i], 10)) y_train = np.array(y_tralinlist) y_validlist = [] for i in y_valid: y_validlist.append(tf.one_hot(y_valid[i], 10)) y_valid = np.array(y_validlist) model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['acc']) train 데이터에 대한 학습은 정상적으로 진행되는데 val loss 가 20부터 시작해서 점점 증가하더니 아래와 같이 터무니없는 값이 나오네요 어떤점이 문제인지 알 수 있을까요? Epoch 00019: val_loss did not improve from 19.01961 Epoch 20/20 1875/1875 [==============================] - 5s 3ms/step - loss: 0.1188 - acc: 0.9553 - val_loss: 128.7589 - val_acc: 0.1761
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ModelCheckpoint 질문있습니다.
1~5 까지의 에폭이 있다고 할 때, 1~3 까지 val_loss 가 줄고 4에서 올르고 5에서 가장 낮게 되었을때 에폭 3에서의 weight가 저장되나요? 아니면 5의 weight가 저장되나요?