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5개월 할부 시다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득
dense layer 개수
안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다.이미지 분류하는 예제를 코랩에서 실행시키는거랑 제 노트북(Apple M2 Max)에서 실행시는것과loss, acc 차이가 현격하게 나서 질의드립니다.제 노트북에서 1개 layer만 쌓으면 loss = 0.43 acc = 0.83 정도 나오는데 예제에 나와있는데로제 코드model = Sequential([# Flatten으로 shape 펼치기 Flatten(input_shape=(28, 28)),# Dense Layer Dense(1024, activation='relu'),Dense(512, activation='relu'),Dense(256, activation='relu'),Dense(128, activation='relu'),Dense(64, activation='relu'),# Classification을 위한 Softmax Dense(10, activation='softmax'),]) log1866/1875 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 16058870784.0000 - acc: 0.4173Epoch 5: val_loss did not improve from 1235372.500001875/1875 [==============================] - 10s 5ms/step - loss: 16128512000.0000 - acc: 0.4173 - val_loss: 27540826112.0000 - val_acc: 0.4452Epoch 6/101873/1875 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 31985911808.0000 - acc: 0.4097Epoch 6: val_loss did not improve from 1235372.500001875/1875 [==============================] - 10s 5ms/step - loss: 31981346816.0000 - acc: 0.4096 - val_loss: 40147439616.0000 - val_acc: 0.4332Epoch 7/101868/1875 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 68022116352.0000 - acc: 0.4025Epoch 7: val_loss did not improve from 1235372.500001875/1875 [==============================] - 10s 5ms/step - loss: 68336156672.0000 - acc: 0.4022 - val_loss: 133834203136.0000 - val_acc: 0.2749Epoch 8/101869/1875 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 137940418560.0000 - acc: 0.3955Epoch 8: val_loss did not improve from 1235372.500001875/1875 [==============================] - 10s 5ms/step - loss: 138007822336.0000 - acc: 0.3954 - val_loss: 145990402048.0000 - val_acc: 0.4383Epoch 9/101875/1875 [==============================] - ETA: 0s - loss: 287789613056.0000 - acc: 0.3829Epoch 9: val_loss did not improve from 1235372.500001875/1875 [==============================] - 10s 5ms/step - loss: 287789613056.0000 - acc: 0.3829 - val_loss: 218210779136.0000 - val_acc: 0.3401Epoch 10/101871/1875 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 434573213696.0000 - acc: 0.3939Epoch 10: val_loss did not improve from 1235372.500001875/1875 [==============================] - 10s 5ms/step - loss: 434703597568.0000 - acc: 0.3940 - val_loss: 472388042752.0000 - val_acc: 0.3010313/313 [==============================] - 1s 3ms/step - loss: 1235372.5000 - acc: 0.6382상기 log보면 알겠지만 loss가 너무 이상합니다. 이건 뭐가 오류가 있는건지요참고로 코랩에서 돌리면 이상없습니다.
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Category1. 기본 모델 만들기
강사님 안녕하세요. 비전공자로 Tensorflow 강의를 수강하고 있습니다. 수업 너무 재미있습니다 감사합니다. Category1.기본 모델 만들기에서 본래 모델링model = Sequential([ Dense(3, input_shape[1]), Dense(4), Dense(4), Dense(1),])은 이해가 되는데 이걸 간단하게 model = Sequential([ Dense(1, input_shape=[1]),]) 로 알려주신 것은 이해가 되지 않습니다. 본래 모델링에서 어떤 과정의 요약이 있었는지 설명 부탁드리겠습니다. 아니면 1번 문제는 그냥 간단한 모델링 방법을 외우면 되는 건지 알고 싶습니다.
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안녕하세요 죄송하지만, 연장 문의드립니다.
강의를 신청해놓고 못듣고 있다가, 마감기한에 몰려서 최근에 수강중에 있습니다..딥러닝 기초 강의로 정말 큰 도움이 되는 것 같아서 꼭 완강을 하고 싶은데,죄송하지만 연장이 가능할까요??... 감사합니다.
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쿼리 중 궁금한 부분이 있습니다
CNN 부분 시작할 때( [실습] 이미지 분류 문제 전처리 )for x, y in original_generator: pic = x[:5] breakplt.imshow(pic[0]) 이 쿼리는 실행할 때마다 사진이 바뀌더라구요.이 코드 각 줄이 무슨 의미인지 잘 이해가 안 되어서 여쭤봅니다.
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슬랙 가입메일이 안 왔습니다
슬랙 가입메일이 안 왔습니다초대 이메일 부탁드립니다lastjisu87@gmail.com감사합니다
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슬랙가입신청서
miele72@gmail.com 으로 보내주세요
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슬랙 가입메일이 안왔어요
초대 이메일 부탁드립니다.dreamwaks@gmail.com
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슬랙 가입 메일이 안왔습니다.
아래 엔터를 실수로 누르는 바람에 글을 완성하지 못했습니다. 양해 부탁드립니다. 슬랙 초대 메일 좀 부탁드립니다. columair@gmail.comwoorrrrrr@naver.com 입니다.
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슬랙 가입 메일이 안와
초대 이메일 부탁드립니다. columair@gmail.com
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(재등록) 슬렉 메일이 안와요..
다른 메일로 받고싶어서 4월 9일에 올려서 답변도 받았는데.. 안왓습니다...... jkw06444@gmail.com
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슬렉 가입메일이 안옵니다.
jkw06444@gmail.com 이 주소로 부탁드립니다.
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슬랙 가입이 안됩니다
슬랙 메일 10월에 받고 슬랙 가입하려고 하는데 계정 생성이 안됩니다.기간이 오래 되서 그런걸까요? 만약 그런거라면다른 메일 주소로 가입 다시 하고 싶습니다.ykvanillasky@gmail.com
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실습자료 내용 문의입니다.
"VGG16 모델을 활용한 전이학습" 강의의 실습자료에서compile 부분 설명의 전처리 단계에서 원핫인코딩이 되어있다고 설명문구가 있는데, 원핫인코딩이 된 게 맞나요?바로 밑의 complie loss="sparse_categorical_crossentropy"는 원핫인코딩이 안되어 있을 때 사용하는 옵션으로 배워서 여쭤봅니다!
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IDG를 이용해서 생성한 학습데이터셋을 검증하는 방법
안녕하세요. 모델을 검증할 때, model.evaluate 함수를 사용하고 X, Y데이터를 인자로 넣어준다고 말씀해주셨는데요. IDG를 사용해 생성한 X, Y 데이터는 어떻게 검증해볼 수 있을까요?model.evaluate(train_datagen, valid_datagen) <= 요건 아닌 것 같아서요 ㅠ
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학습한 모델을 이용하는 방법
텐서플로우 시험 볼 때는 학습한 모델을 제출하고 끝나는데요.실제로 학습시킨 모델을 이용해서 이미지를 분류해볼 수 있는 방법이 있을까요? (예. input으로 cat 이미지를 넣으면 'cat' 이라고 리턴해주는지)Acc, Loss 값만으로 모델이 좋다/안좋다만 판별하니까 이게 어떤건지 잘 와닿지가 않아서요 ㅠ...
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슬랙 초대가 안왔습니다.
슬랙 초대가 안왔습니다.도움을 받을수 있을까요?스팸메일함에 아무것도 안왔고, 혹시 몰라 다시한번 신청서 작성해서 보냈습니다.
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배치사이즈가 작은 경우의 단점
안녕하세요, 좋은 수업 감사합니다. 현재 강의 수강 중에 있습니다.배치사이즈가 작은 경우에 제시된 단점 중, 2번째로 제시해주신 '갭이 존재한다'는 부분에 대한 부가설명을 해주셨으면 합니다.
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horses_or_humans 강의자료
horses_or_humans 강의자료를 눌렀을때 rps 소스가 나옵니다~! 강의자료 첨부 부탁드립니다~
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5분31초 버퍼링
5분31초부터 계속 영상이 버퍼링 걸리면서 다음으로 넘어가질 않네요. 저만 겪는 현상인지 확인 부탁드립니다~!
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Data 로드 (다운로드) 시 SSL 오류
안녕하세요. 강의 재밌게 잘 듣고 있습니다. 실습 중 궁금증이 생겨 문의 드립니다.Colab으로 진행하는 경우는 문제가 없지만,로컬PC (MacOS M1)의 Pycharm으로 "fashion_mnist.load_data()"를 수행하는 경우아래의 코드의 주석과 같이 SSL 오류가 발생하여 Verfiy 옵션을 꺼놓고 진행하고 있습니다.TDC 실제 응시에도 개인PC에서 진행되는 것이면 아래와 같이 처리하여 시험을 응시하여도 문제가 없을지궁금하여 문의드려요.감사합니다.import os import ssl import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow.python.keras.layers import Dense, Flatten from tensorflow.python.keras.models import Sequential from tensorflow.python.keras.callbacks import ModelCheckpoint # Load dataset fashion_mnist = tf.keras.datasets.fashion_mnist # urllib.error.URLError: <urlopen error # [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1131)> # noinspection PyProtectedMember ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context (x_train, y_train), (x_valid, y_valid) = fashion_mnist.load_data()