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다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
05-park_pandas_profile.html 관련
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enumerate에 대해서 질문드립니다.
항상 정성가득 담긴 답변에 감사드립니다. 지금까지 해온 데이터분석에 대해서 복습해오면서 plot.bar()와 같이 시각화를 하고 그에 대해 구체적인 숫자를 첨부하는 코딩을 연습하고 있습니다. 구체적인 예를 들어, brand_count = df_cafe["브랜드명"].value_counts() brand_count 와 같이 변수를 정의하고, g = sns.countplot(data = df_cafe, x="브랜드명") for i, val in enumerate(brand_count.index): g.text(x=i, y=brand_count[i], s=brand_count[i]) 와 같이 코드를 입력하면 막대위에 구체적으로 해당 브랜드의 총 개수가 나옵니다. 여기서 반복문의 사용과 인덱스를 서술해주는 enumerate의 기능도 이해했습니다. 문제는 .. g.text 안에 있는 x y s 에 대해 이해가 조금 어렵습니다. x=는 해당 브랜드명이 나오고 그다음 y축은 숫자인데 여기서brand_count의 값은 0 이디야 혹은 1 스타벅스입니다. 이걸로 어떻게 숫자를 계산한건지 이해가 잘되지 않습니다.
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조건[조건].index 에 대해서 질문드립니다
지난번에 df.drop(index = df.isnull().sum().sort_values(ascending=False) >30000, axis = 1) 로 쓰지 않느 컬럼들을 지울려고 했으나 잘되지 않아서 선생님께 질문드렸습니다. 이번에 알려주신 방법으로 다시 시도햇고 성공적이었습니다. 그런데 여기서 의문점이 생겼습니다. null_count = df.isnull().sum().sort_values(ascending=False) > 30000 df.drop(null_count[null_count].index, axis=1) 여기서 조건[조건].index 이것이 어떤 역활을 하는 지 이해가 조금 어렵습니다. 참/거짓 값으로 구성된 테이블에서 다시 참/거짓을 인덱스로 한다? 그렇다면 왜 이곳에서 True값만 제거 되는 것인지 이해가 안되네요 ㅠㅠㅠ
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서브셋에 관해서 질문드립니다.
항상 즐거운 강의 감사합니다. 커피프랜차이즈 입지분석 파트에서 '특정구 데이터만 가져와서 보기' 이부분 질문입니다. pivot = pd.pivot_table(data = df_cafe , index=["시군구명","브랜드명"], values="상호명", aggfunc="count" ) pivot 으로 정의하고 다음 pivot에 있는 특정구를 추출해내기 위해 서브셋을 쓰고 싶은데 pivot[pivot["시군구명"] == ("강남구"|"노원구"|"용산구")]] 위와 같이 작성하니 에러가 나네요 ㅠㅠ 머가 문제인지 알려주시길 부탁드립니다.
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drop함수에 대해서 질문드립니다.
안녕하세요. 항상 흥미진진한 강의 감사합니다. 커피매장 입지분석 부분은 강의 이전에 혼자서 이렇게 저렇게 혼자서 해볼려구 하는데 전처리 부분부터 원하는 방식은 머리에 있는데 파이썬으로 구현이 안되서 질문드립니다. df.isnull().sum().sort_values(ascending=False) >30000 위의 명령처럼 df라는 데이터프레임에서 결측치를 가진 열들을 찾고 그것에 대해 내림차순으로 배열하였습니다. 여기서 제가 >30000 과 같이 3만 이상이라고 명령을 넣으니 참과 거짓 boolean값으로 나오는 것을 확인했습니다. 여기서 이 30000건 이상되는 부분을 drop함수를 이용해서 제거하고 싶은데 어떻게 해야할까요??
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%ls data 실행시 파일명 깨짐 문제요~
- 폴더에 어떤 파일이 있는지는 제대로 출력되는거 같은데 한글로 된 파일명은 깨져서 나오네요 문제가 뭘까요?
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프론트는 리액트를 사용할수 있나요?
프론트는 리액트로 구성해서 데이터 시각화 그래프를 그리려고 하는데 백엔드쪽 강의로 파이썬을 쓴다고 하면 이 강의를 듣는게 맞을까요?
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프랜차이즈 입점 분석 과정에서 질문입니다.
안녕하십니까. 언제나 즐겁고 흥미롭게 선생님의 멋진 강의를 수강하는 김영목입니다. 본 강의 수강 도중 코드를 하나하나 복습하면서 이해가 되지 않는 코드가 있어 설명 부탁드리고자 질문 올립니다. df_31.loc[df_31["상호명_소문자"].str.contains("배스킨라빈스|베스킨라빈스|baskinrobbins"), "브랜드명"] = "배스킨라빈스" df_31[["상호명", "브랜드명"]] 위의 코드에서 이해가 되지 않는 부분은 loc[] 안에 있는 "브랜드명"입니다. loc 안애는 행과 열을 지정해주도록 되어 있는 것으로 이해하고 있습니다. 하지만 지금 현재 원본파일과 전처리한 파일 어디에도 브랜드명이라는 이름을 가진 열은 존재하지 않습니다. 하지만 신기하게도 실제 저렇게 코드를 작성하고여 실행이 됬으며 추후 표를 확인해보면 브랜드명이 보이게 됩니다. 어떻게 이러한 일이 가능한 것인지 알려주시길 부탁드립니다. 김영목 드림
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이상치 오류 정정하는 방법이 궁금합니다.
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matplolib.pyplot 의 plt.rc("font", family="폰트") 관련하여
안녕하세요 강사님. 제가 윈도우 유저라서, 강사님께서 알려주신대로 Malgun Gothic 을 사용해서 원하는 결과값을 얻었습니다. 여기서 추가되는 질문이, 해당 폰트 말고 다른 폰트로 입력하려 하는데 이 입력값은 어떻게 알 수 있을까요? 예컨대 맑은 고딕이 한글로 "맑은 고딕"이 아닌, "Malgun Gothic" 이라는 것을 어떻게 알 수 있는 것일까요? C:/Windows/Fonts 에서 폰트 파일들을 확인해도 파일명은 한글로 나와있어서, 구체적으로 어떻게 입력하면 좋을지 알고 싶습니다!
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10.3 범주형 변수 빈도수 계산하기
10.3 범주형 변수 빈도수 계산하기 (강의 : 38초) # 브랜드명의 빈도수를 봅니다. brand_count2 = df_bread["브랜드명"].value_counts() brand_count2 강의에서는 파리바게트 515 뚜레주르 297 로 나오는데요... 저는 계속 재시도 해봐도 결과값이 아래와 같이 나오는데, 파리바게트 555 뚜레주르 257 (그래서 output 파일도 확인해보니 동일하게 555, 257 이네요) 위에 파스쿠찌,잠바주스 상호명 제외한 데이터 수 812까지 같은데, 왜 여기서부터 강사님과 다른 결과가 나오는지 모르겠습니다! 확인 부탁드립니다!
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nbextensions 설치 완료 후
안녕하세요 강사님. nbextensions 설치 후 화면을 보았는데, 강의 화면과는 달리 선택할 수 있는 항목이 별로 없더라고요. 1강에서 강사님께서 보여주신 목차 기능 또한 보이지 않는 상황입니다. 다른 분이 질문한 글을 보면서 체크 표시 해제도 해보고, refresh도 해보았는데 그 상황 그대로입니다. pip과 conda를 이용해서 둘 다 재설치를 해봤는데도 마찬기지인 상황입니다. 혹시 해결책을 알 수 있을까요..?
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선생님, 질문이있습니다!
지금 개인용으로 쥬피터 노트북 파일을 pdf로 만드려고 합니다! 그런데 여기에 문제가 있는데요 MikTex를 설치한 다음 쥬피터 재실행 후 pdf 저장을 눌러보면 아래와 같은 에러 500이 뜹니다ㅜㅜ 이거 구글링해봐도 외국 성님들도 다 깃헙에서 나도 같은 문제 겪고 있다는 내용밖에 나오질 않더군요.. 어떻게 해야 해결할 수 있을까요? 감사합니다! nbconvert failed: PDF creating failed, captured latex output: Failed to run "xelatex notebook.tex -quiet" command: notebook.tex:382: notebook.tex:382: dvipdfmx:fatal: Image inclusion failed for "https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg". No output PDF file written. miktex-dvipdfmx: major issue: So far, you have not checked for MiKTeX updates. Sorry, but xelatex did not succeed. The log file hopefully contains the information to get MiKTeX going again:
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전처리 필요성에 대해서 질문드립니다.
안녕하십니까. 저는 현재 파이썬으로 공공빅데이터 분석 과정을 수강 중에 있습니다. 가장 처음 실시하였던 서울시 아파트 값 데이터 분석에서는 2개의 엑셀 파일에 있는 결측치를 다른 값으로 변환하여 전처리 과정을 거쳤습니다. 하지만 이번 서울시 상가 빅데이터 분석에서는 이유에 대한 별도의 언급이 결측치를 그대로 두고 계속 분석을 진행하십니다. 데이터 분석의 거시적인 면을 대략적으로 이해하신 강사님이라면 전처리의 필요성 유무를 쉽게 판단하시지만 아직 초보자인 저로써는 그 필요성에 대한 판단을 할 역량이 부족합니다. 간략하게라도 전처리가 필요한가에 대한 여부를 어떤시각으로 추측하거나 판단하시는지 알려주시길 부탁드립니다. 김영목 드림
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profile 부분에서 오류가 납니다.
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4/9 groupby 와 pivot_table 에서 질문입니다.
df_cafe_vs=df_cafe.groupby(["시군구명","브랜드명"])["상호명"].count() 1번 질문. df_cafe_vs.columns 를 하면 아래의 에러 메세지가 뜨는데, 'Series' object has no attribute 'columns' df_cafe_vs.columns=["구", "브랜드명", "매장수"] df_cafe_vs.columns 에서는 아래와 같이 잘 되는지 잘 모르겠습니다. ['구', '브랜드명', '매장수'] 2. df_cafe_vs.to_frame() 한 데이터에서는 column값이 상호명 하나라고 나오고 위에서 처럼 ["구", "브랜드명", "매장수"] 바꿔주는 거 하니 오류가 납니다.
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Colab을 사용해도 될까요?
cloud 기반 ide를 활용하고 싶어서 찾아봤는데 Colab이 있더라구요. 혹시 Colab으로 진행해도될까요?
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folium 설치 관련 문의
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질문드립니다.
데이터라는 폴더를 어디에 만드셧다는 건가요?? 답답해서 ㅠㅠㅠ 너무 힘듭니다.
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구별 학원수 비교 부분 - seaborn으로 시각화하기
x="시군구명", y="상호수" 로, barplot 그리시면서 "상권업종소분류명"(?)에 따라 갯수가 굉장히 많이 차이가 난다고 설명해 주셨는데,... 잘 이해가 되지 않습니다.