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입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, 프로그래밍 언어] 강의입니다.
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데이터 과학, 빅데이터, 크롤링을 익히고자 하시는 분들을 위해, (1) 짧은 시간안에 가장 필요한 파이썬 핵심 문법을 정리하고, (2) 실전 크롤링 프로그래밍을 통해 파이썬과 크롤링에 익숙해집니다.
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이런 걸
배워요!
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파이썬 입문
크롤링 입문
데이터를 프로그래밍으로 다루는 기법
데이터 과학 입문 (데이터 수집 기술)
데이터를 다루기 위해 필요한 기술과 데이터 포맷(웹기술, JSON, XML등)
파이썬으로 엑셀을 다루는 기법
네카라쿠배도 사내 강의로 선택하는 공식 강의!
파이썬과 데이터 수집(크롤링) 기본기를 다져줄
완성도 높은 강의
현업과 병행하며, 7년간의 3만명 강의 경험으로, 본 강의는 일반적인 IT 강의보다는 최대한 수강자 입장을 고민해서 만든 특별한 강의입니다. 파이썬을 익히고, 크롤링을 기술을 배우며, 프로그래밍 기본기를 쌓고, 프로그래밍과 데이터를 다루는 개발자 및 데이터 사이언스의 기본 기술을 익힐 수 있도록 꾸몄습니다.
입소문만으로 개발자와 데이터과학자가 되기 위해, 가장 많은 분들이 선택한 베스트 강의입니다!
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# 데이터 과학, 프로그래밍의 기본기를 쌓으려면 어떻게 해야 하나?
가장 쉬운 파이썬으로 프로그래밍의 기본기를 쌓되, 문법만 익히면 소용이 없습니다. 파이썬의 첫 출발은 파이썬 기초와 크롤링으로 익히세요. 데이터 과학과 프로그래밍 기본기를 쌓고, IT에 대해 이해할 수 있습니다.
본 강의를 시작으로, 좋은 개발자가 될 수 있는 풀스택 강의 시리즈, 데이터 분석/과학 커리어 기본기를 쌓을 수 있는 데이터 분석/과학 강의 시리즈도 체계적으로 제공합니다. 단계별로 익히시면서, 조금씩 난이도를 높이며 각 분야의 핵심 기술을 익히시면, 자연스럽게 기본기를 탄탄히 쌓을 수 있습니다. (연계 강의 하단에 제공)
# 파이썬, 크롤링 강의는 많고, 어떤 것이 좋은지! 알기는 어렵고!
10년 이상의 경력을 가진 현업 개발자로써 수백만원 수강료의 강의를 수년간 병행하며, 실무 경험과 다양한 강의 피드백을 바탕으로 완성도 높은 강의를 만들었습니다. 본 강의는 입문 단계에서 필요한 기술을 적절한 난이도로, 그리고 점진적으로 익숙해질 수 있도록 꾸민 강의입니다!
특히, IT 기술은 서로 연결되어 있습니다. 그래서, 크롤링 기술을 이해하고 활용하려면, 웹 기술과, 파일 포맷에 대한 이해도 필요합니다. 크롤링 기술과 데이터를 파이썬으로 다루는데 기본이 되는 모든 기술을 함께 이해할 수 있도록 꾸민 강의입니다. 강의 도중에 별도로 연관된 기술에 대한 이해가 필요해서, 어떻게 익혀야할지 고민할 필요가 없습니다.
# 파이썬은 쉽다던데, 무료 강의를 들어도 프로그래밍은 넘사벽!
강사도 문과출신! 수강생분들의 마음을 이해합니다. 우리는 정보가 없어서 못 익히는 것이 아닙니다. 수년간의 오프라인 입문자대상 강의와 현업의 경험, 그리고 스스로 익힐 수 있는 상세한 자료까지, 가장 좋은 강의를 목표로 만들었습니다.
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# 파이썬 문법은 이미 익혀서 이 강의는 쉬울 것 같은데?
강의가 쉽다고, 내용을 포기하지는 않습니다. 본 강의는 파이썬 입문과 크롤링 기본 기술뿐만 아니라, 파이썬으로 데이터를 다루기 위해 꼭 익혀야할 JSON/XML 과 같은 데이터 포멧과, Open API 사용법, 그리고 웹 기본 기술에 대해서도 설명을 드립니다. 자료와 강의를 통해 기본기를 탄탄히 다질 수 있도록 꾸몄습니다. 이후 본 강의를 기반으로 하단부에 기재된 풀스택 또는 데이터 분석/과학 로드맵에 따라, 중고급 난이도의 기술을 익힐 수 있도록 꾸몄습니다.
책과 파이썬을 익혀봤는데도, 아직 정리가 안된 것 같아요. 이 강의가 도움이 될까요?
3년 간의 본 강의 피드백을 분석해보면, 이미 책이나 유투브등 다른 파이썬 강의를 들으셨던 분들께서, 본 강의에 대한 만족도가 높으셨습니다. 항상 영어를 익힐 때, 영어 문법을 안다고 영어가 되는 것이 아니 듯이, 파이썬도 익숙해지려면 문제를 풀어봐야 합니다. 그래서, 본 강의는 아주 기본적인 부분부터 문제를 풀어서, 파이썬 기본에 익숙해지도록 합니다.
본 강의 이후, 풀스택 또는 데이터 분석/과학 로드맵을 따라 이후 강의를 들으시면 들으실 수록, 난이도가 높은 기술까지 차곡차곡 익힐 수 있습니다. 이를 통해 탄탄히 기본기를 쌓아가며, 실력 있는 좋은 개발자가 될 수 있도록 강의를 구성하고 있습니다.
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데이터 분석/과학 코스: 데이터 분석가/과학자를 위한 탄탄한 기본기 쌓기
익히는 순서에 따라 번호를 붙여 놓았습니다.
- 파이썬 입문과 데이터 수집(크롤링) 기본 (파이썬과 웹, 데이터 이해 기본)
- 쉽게 처음하는 파이썬 고급 크롤링 (현존 최강 크롤링 고급 기술 및 관련 IT 지식)
- SQL과 데이터 저장/분석 기본 (SQL 익히고, 데이터 저장/분석하기)
- NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (NoSQL 익히고, 빅데이터 저장/분석하기)
- 처음하는 파이썬 데이터 분석 (데이터 전처리와 pandas, 최신 시각화) [데이터과학 Part1]
- 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 문제로 개념/활용 익히기) [데이터과학 Part2]
- 처음하는 딥러닝과 파이토치 부트캠프 [데이터과학 Part3]
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풀스택 코스: 최신 웹/앱 서비스를 A to Z 로 혼자서도 만들 수 있는 테크트리
익히는 순서에 따라 번호를 붙여 놓았습니다.
1. 파이썬과 데이터 수집(크롤링) 기본 (파이썬과 웹, 데이터 이해 기본)
2. MySQL과 데이터 저장/분석 기본 (SQL 익히고, 데이터 저장/분석하기)
3. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (NoSQL 익히고, 빅데이터 저장/분석하기)
4. 가장 빠른 풀스택: 파이썬 백엔드와 웹기술 기본 [풀스택 Part1]
5. 풀스택을 위한 탄탄한 프론트엔드 기본: javascript (Vanilla JS 와 ES6+) 와 최신 웹기술 [풀스택 Part2]
6. 풀스택을 위한 도커와 최신 서버 기술(리눅스, nginx, AWS, HTTPS, flask 배포) [풀스택 Part3]
7. 풀스택 앱 개발을 위한 flutter 기본 (풀스택 Part4, 22' 하반기 오픈 예정)
8. 풀스택 웹, PC프로그램, 앱 개발 클론코딩 시리즈 (풀스택 Part5, 23' 상반기 오픈 예정)
9. 풀스택을 위한 강력한 최신 백엔드 Go 언어 (23' 하반기 고려)
앱, 웹 기술이 급격히 변화 중이어서, React, Vue 강의를 보다 최신 기술을 선점하기 위해,
웹, PC프로그램, 앱 모두를 지원하는 가장 최신 기술인 flutter 로 진행합니다.
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강의 수강 꿀팁!
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이런 분들께
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파이썬을 처음 접하는 분
크롤링을 처음 접하는 분
빅데이터를 처음 접하는 분
데이터 과학을 처음 접하는 분
데이터 분석을 위한 기본 기술을 익히고자 하시는 분
파이썬 기본기를 탄탄히 정리하고 싶은 분
크롤링과 파이썬으로 엑셀 파일 다루는 기능도 익히고 싶은 분
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선수 지식,
필요한가요?
선수 지식,
필요한가요?
필요없음
안녕하세요
잔재미코딩 입니다.
잔재미코딩 입니다.
Dave Lee (운영 블로그: 잔재미코딩)
현: 이커머스 기업 C사 기획(PO) 및 개발
전: SK, 삼성전자, 외국계 기업, 고려대학교 일어일문 학사, 연세대학교 컴퓨터공학 석사
현: 이커머스 기업 C사 기획(PO) 및 개발
전: SK, 삼성전자, 외국계 기업, 고려대학교 일어일문 학사, 연세대학교 컴퓨터공학 석사
주요 개발 이력: 삼성페이, 이커머스 데이터 서비스, 모바일 보안 시스템(CAS), RTOS 컴파일러, Linux Kernel Driver, NAS Embedded System
저서: 리눅스 커널 프로그래밍, 리눅스 운영 체제의 이해와 개발, 누구나 쓱 읽고 싹 이해하는 IT 핵심 기술, 왕초보를 위한 파이썬 프로그래밍 입문서
저서: 리눅스 커널 프로그래밍, 리눅스 운영 체제의 이해와 개발, 누구나 쓱 읽고 싹 이해하는 IT 핵심 기술, 왕초보를 위한 파이썬 프로그래밍 입문서
운영 블로그: 잔재미코딩 (http://www.fun-coding.org) - 풀스택/데이터과학 기술 공유 블로그
커리큘럼
총 73
개 ˙ 15시간 49분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 강의 준비
9
강 ∙ 1시간 8분
오리엔테이션과 강의 특징
미리보기
06:13
강의 진행 방법 소개
미리보기
04:45
데이터과학과 IT영역에서의 파이썬과 크롤링 큰 그림 이해하기
미리보기
07:39
프로그래밍 언어 기초와 파이썬 이해
08:27
anaconda와 jupyter notebook 소개
06:01
anaconda와 jupyter notebook 설치 방법 (맥환경) (업데이트)
05:41
anaconda와 jupyter notebook 설치 방법 (윈도우환경) (업데이트)
04:56
학습 효과를 높일 수 있는 꿀팁과 공유사항
14:36
jupyter notebook 사용법
10:03
섹션 1. 파이썬과 프로그래밍 기초를 견고하게 쌓는 가장 좋은 방법
26
강 ∙ 6시간 41분
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 데이터 타입과 변수, 그리고 출력1
미리보기
07:43
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 데이터 타입과 변수, 그리고 출력2
09:05
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 데이터 타입과 변수, 그리고 출력3
17:45
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 데이터 타입과 변수, 그리고 출력4
18:32
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 문자열 다루기 기본
18:50
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 출력 포멧과 입력
20:42
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 데이터 구조 - 리스트1
15:17
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 데이터 구조 - 리스트2
06:35
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 조건문 익히기1
11:36
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 조건문 익히기2
09:18
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 조건문 익히기3
10:00
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 문자열,리스트,조건문 활용1
21:51
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 문자열,리스트,조건문 활용2
21:42
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 반복문 익히기1
13:46
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 반복문 익히기2
13:22
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 반복문 활용1
미리보기
17:37
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 반복문 활용2
미리보기
21:54
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 함수 익히기1
17:56
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 함수 익히기2
12:58
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 다양한 데이터 구조(튜플)
12:40
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 다양한 데이터 구조(딕셔너리)
12:05
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 다양한 데이터 구조(집합)
15:34
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 반복문과 다양한 데이터구조 활용1
24:27
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 반복문과 다양한 데이터구조 활용2
20:16
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 반복문과 다양한 데이터구조 활용3
11:20
문제를 풀며 가장 자연스럽게 익숙해지는 파이썬 기본: 함수 활용
18:15
섹션 2. 파이썬 객체와 라이브러리
4
강 ∙ 51분
최대한 쉽게 이해하기 - 객체와 클래스1
15:20
최대한 쉽게 이해하기 - 객체와 클래스2
18:47
파이썬이 가장 프로그래밍하기 쉬운 이유 - 파이썬 라이브러리 사용법1
13:25
파이썬이 가장 프로그래밍하기 쉬운 이유 - 파이썬 라이브러리 사용법2 (업데이트)
04:15
섹션 3. 크롤링과 웹 기본
19
강 ∙ 4시간 13분
패턴으로 실습하며 익히기: 크롤링 코드 패턴으로 익히기1
미리보기
19:13
패턴으로 실습하며 익히기: 크롤링 코드 패턴으로 익히기2
13:35
크롤링을 위한 지식: 웹구조와 HTML 이해하기1
17:19
크롤링을 위한 지식: 웹구조와 HTML 이해하기2
12:25
크롤링을 위한 지식: 웹구조와 HTML 이해하기3
13:01
패턴으로 실습하며 익히기: HTML 이해를 바탕으로 크롤링하기
20:52
크롤링을 위한 지식: 웹구조와 CSS 이해하기1
12:01
크롤링을 위한 지식: 웹구조와 CSS 이해하기2
14:37
패턴으로 실습하며 익히기: HTML/CSS 이해를 바탕으로 크롤링하기
13:55
실전 크롤링과 강력한 크롤링 기술 팁1 (업데이트)
10:17
실전 크롤링과 강력한 크롤링 기술 팁2 (업데이트)
16:09
CSS selector 사용해서 크롤링하기1 (업데이트)
13:01
CSS selector 사용해서 크롤링하기2 (업데이트)
10:03
실전 크롤링해보기: 쇼핑 예제 사이트 크롤링하기 (업데이트)
13:15
실전 크롤링해보기: 네이버 주식 사이트 크롤링하기
08:39
또다른 크롤링 기술, urllib 라이브러리 사용법 이해 (업데이트)
08:33
여러 페이지 한번에 크롤링하는 기법 (업데이트)
11:48
크롤링해서 엑셀 파일로 데이터 저장하기1 (업데이트)
11:55
크롤링해서 엑셀 파일로 데이터 저장하기2 (업데이트)
12:28
섹션 4. 꼭 알아둬야할 Open API와 데이터를 다루는 포맷 이해와 활용
7
강 ∙ 1시간 26분
크롤링을 위한 지식: Open API 이해하기
미리보기
10:08
크롤링을 위한 지식: Open API 쉽게 사용하는 방법
13:50
크롤링을 위한 지식: 꼭 알아둬야할 데이터 포멧 - JSON 포멧 이해하기
09:46
패턴으로 실습하며 익히기: 네이버 Open API 로 크롤링하기
15:35
크롤링과 업무 자동화 기술: 네이버 Open API 활용, 네이버쇼핑 엑셀 보고서 만들기
14:06
크롤링을 위한 지식: 정부 제공 공공데이터 Open API 사용법 (업데이트)
13:25
패턴으로 실습하며 익히기: XML 포멧 이해와 공공데이터 Open API 로 미세먼지 정보 가져오기 (업데이트)
09:30
섹션 5. 한단계 올라서는 크롤링과 프로그래밍
8
강 ∙ 1시간 28분
크롤링을 위한 지식: 파이썬 문자열 함수 정리
12:26
크롤링을 위한 지식: 크롤링과 프로그래밍 고급 문자열 기술 - 정규표현식1 (업데이트)
16:51
크롤링을 위한 지식: 크롤링과 프로그래밍 고급 문자열 기술 - 정규표현식2 (업데이트)
11:41
크롤링을 위한 지식: 크롤링과 프로그래밍 고급 문자열 기술 - 정규표현식3 (업데이트)
09:22
크롤링 프로그램 완성: 크롤링한 데이터에서 다시 크롤링하기1 (업데이트)
11:57
크롤링 프로그램 완성: 크롤링한 데이터에서 다시 크롤링하기2 (업데이트)
06:52
크롤링 프로그램 완성: 크롤링과 엑셀 파일까지 한번에 프로그램 만들기 (업데이트)
15:33
크롤링 기본 정리 및 향후 가이드
03:58
강의 게시일 : 2019년 06월 06일
(마지막 업데이트일 : 2022년 09월 18일)
수강평
총 455개
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이런 수준의 수업을 이 정도 비용으로 들을 수 있다는 것에 대해 매우 감사한 마음을 갖고 있습니다. 현학적인 표현 대신 아주 쉬운 말로 풀이해주신다는 점, 자칫 포기하기 쉬운 초보자들이 끈을 놓지 않도록 칭찬을 비롯해 계속 동기부여를 해주신다는 점이 특히나 많은 힘이 되었습니다. 문과생으로서 코딩 자체를 시작하기 전에 IT 전반적인 것에 대해 이해하고 싶어서 '누구나 쓱 읽고 싹 이해하는 IT 핵심 기술' 이라는 책을 읽었었는데, 그 저자분의 강의라니 개인적으로 더 몰입이 되는 강좌였습니다.
2019-07-01
단순히 문법만 가르치지 않고 한내용을 단계로 적용해 내용 이해가쉽고 실전적임 강의 중간 응원이 있어 좋습니다 내용도 많고 예제도 많아 돈이 절대 아깝지가 않습니다 명강의고 다른영상도 기대됩니다
2019-06-28
전 네이버 부동산을 크롤링 해보려는 목적에서 이 강의를 듣게 되었는데요(문과출신 코딩생초보 40대 초반입니다),
이 강의를 듣기 전엔 유튜브도 약간 들어보고 책도 보았지만 뭔가 기준이 없고 진도도 안나가고 포기하고 싶은 겁니다.
그런 와중에 강의를 찾게 되었고 쌤의 샘플영상을 보니 너무 설명을 잘하시는것 같고 수강평도 좋은거에요.
저랑 맞겠다 싶어서 쌤의 강의를 일단 다 질렀습니다 ㅎㅎ
코스 구성도 뭔가 절 이끌어줄 것 같았구요 ㅋ
그리고 지금 이 강의를 다 들었는데요 너무 만족합니다.
초보자들이 보기에 적합한 쉬운 접근,
사례가 곁들여진 상세하고 체계적인 설명,
그 내용이 정리된 자료들을 제시하여 추후 따라하기 쉽도록 구성,
각 각의별 수강시간이 길지않고 20분 내로 쪼개어, 수강자들이 진도빼는 재미를 느끼게 하고 포기하지 않도록 만드는 환경
등등이 저에게 진짜 잘 맞았어요!
한번 듣는다고 다 알수는 없지만, 혼자하다가 막힐때 쉽게 찾아볼수 있을것 같아 도움이 많이 될 것 같습니다.
다음 크롤링 중급편 강의는 내용이 어떨까 너무 기대되고요 앞으로 계속 쌤이 만들어주시는 강의는 다 들을 생각이고 주변에도 홍보해 드리겠습니다...^^
누가 보면 이 수강평 알바쓰시는줄 알겠네요 ㅋㅋㅋㅋ
전 스토어팜에도 후기 잘 안쓰는 사람인데 부트캠프 완강후 강사님의 열정과 노력에 감동하고, 계속 좋은 강의 올려주시길 부탁하고자 이렇게 수강평씁니다 ^^
수고하셨습니다 ㅎㅎ
2020-08-09
이 강의는 오프라인에서 배우는 것처럼 스파르타 실습을 하는 것이 특히 강점이다.
그래서 입출력 함수나 자료형, 제어문, 반복문 등을 배울 때 문법만 이해하고 넘어가는 것이 아니라 실습을 통해 언어에 적응하게 만들어준다랄까? 언어는 실습을 통해 적응할 수 있다. 파이썬을 시작하는 모든 사람에게 추천하는 바이다.
2020-07-02
뭐.. 강의에 대한 칭찬은 입만 아프구요, 저 개인적으로는 이 분야 관련 최고의 강의라고 생각합니다. 그 근거로 모든 강의 구매해서 수강하고 있습니다. ㅎㅎㅎ 다만 평점에 멘탈이 너무 흔들리시는 거 같아 안타깝습니다 ㅋㅋ 이 또한 강의에 엄청난 공을 들이셨고 자부심이 있으시다는 거겠죠..
근데 한 가지 질문이 있는데요, 장기적으로 봤을 때 데이터 분석가, 과학자를 꿈꾸는 사람도 풀스택 코스를 들어야 할까요? 딥러닝 강의까지 다 나온 상태에서 이후에 데이터 분석가/과학자 관련 어떤 컨텐츠를 구상하고 계시는지 너무 궁금합니다. ㅎㅎ
2022-10-25
연관 로드맵
이 강의가 포함된 잘 짜여진 로드맵을 따라 학습해 보세요!
