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5개월 할부 시다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 문제로 개념/활용 익히기) [데이터과학 Part2]
df.sort_values(['Ticket'], ascending = True)[55:70]
안녕하세요 df.sort_values(['Ticket'], ascending = True)[55:70] 이부분이 이해가안가서그러는데요 df.loc[(df['Embarked'].isnull())] 값으로 인덱스(61,829)를 구한건 알겠는데 df.sort_values(['Ticket'], ascending = True)[55:70]여기서 어떻게 [55:70]를 알수있었나요? 어떻게 ['Ticket'][55:70]행사이에 NaN값이 있는걸 알수있나요
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자전거 공유 문제 이해와 EDA1 질문입니다
영상 11분 33초에서 df_train.shape 를 통해서 행의 개수가 10886개로 나오는데 df_train=df_all[:10885] 로 df_train을 할당 하는 부분에서 df_train=df_all[:10886] 으로 작성을 해야 하는거 아닌가요?
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Voting 이해하고, 최종 예측해서, Kaggle 에 제출해보기 질문
Voting 이해하고, 최종 예측해서, Kaggle 에 제출해보기 3분 31초에서 설명하는 voting Classifier가 강의자료 10_CLASSIFICATION_MODEL_UNDERSTAND.pdf에 있는 Bagging 기법중 Random Forest에서 사용하는 Aggregation(Voting) 과 같은 방법인 건가요
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하이퍼 파라미터 튜닝 기법 적용하기1 (XGBoost 실습) 질문입니다
하이퍼 파라미터 튜닝 기법 적용하기1 (XGBoost 실습), 9분 37초에서 cross_val_score 를 사용할 때 fit() 매소드를 통해 학습을 시킨다음에, cross_value_score 를 사용할 수 있는 것이 아닌가요? 강의 자료 105_PRACTICE_TITANIC_IMPORTANCE 에서는 fit() 매소드를 통해 학습을 시킨다음에 cross_value_score 를 사용했는데 여기서는 바로 cross_value_score를 사용해서 질문드립니다
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가우시안 나이브 분류로 이해하는 머신러닝 원리 - 질문
4분 16초에서 "문제 : 메일에 쿠폰 또는 주식 이라는 단어가 들어있는 메일이 스팸일 확률은?" 은 P(spam|coupon∩stock) 아닌가요? 그래프에는 P(coupon∩stock|spam) 으로 예시가 나와 있어서 다른거 같아서 질문드립니다 같은 방식으로 7분 36초 에서도 나이브 베이즈 분류 예시 수학식은 P(spam∩coupon) *P(spam∩stock) 으로 나와 있는데 그래프는 P(coupon∩spam) 과 P(stock∩spam) 으로 표시가 되어 있어서 다른거 같아 질문 드립니다.
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머신러닝 배경지식: 베이즈 정리 이해하기에서 우도와 조건부 확률에 대해서 질문이 있습니다
안녕하세요 우도와 조건부확률은 같다고 보면 되나요?? 감사합니다
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6:13 코드 질문드립니다.
6:13에서 12월 24일 ~ 31일까지를 holiday로 처리하려면 if (df_data['month'] == 12) and (df_data['day'] == 24 or df_data['day'] == 31)가 아닌 if (df_data['month'] == 12) and (df_data['day'] >= 24 or df_data['day'] <= 31)로 하는게 맞는 것 같아서 질문드립니다.