딥러닝·CNN 핵심 이론부터 TFKeras 기반의 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지
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9개 남음•전체 구매 적용가장 빠른 딥러닝 컴퓨터 비전 전문가의 길!
딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 기술은 지능형 영상 정보 인식, AI 비전 검사 스마트 팩토리, 의료 이미지 자동 진단, 로보틱스, 자율 주행차량 등의 분야에서 혁신을 일으키고 있으며, 많은 기업들이 해당 개발 인력 확보에 적극적으로 뛰어들고 있습니다.
알아야 할 게 많아도 너무 많은 딥러닝, 그리고 혼자서는 넘기 어려웠던 컴퓨터 비전 분야의 벽.
이제 "딥러닝, 기초부터 컴퓨터 비전 전문가로 성장하기" 로드맵으로 여러분을 딥러닝 분야의 전문가로 만들어 드리겠습니다.
딥러닝 기초 및 CNN 핵심부터 컴퓨터 비전 영역의 3대 영역인 이미지 분류, Object Detection(객체 검출), Instance Segmentation 분야를 깊이 있는 이론 설명과 다양한 실습을 통해 현업이 필요로 하는 실력을 체계적으로 갖출 수 있도록 만들어 드릴 것입니다.
딥러닝, CNN
기본 역량
최신 컴퓨터 비전
기술 역량
딥러닝 기반
CV 솔루션 개발
인공지능 관련
대학원 진학/기업 취업
본 로드맵은 딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전과 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드로 구성되어 있습니다.
쉽고, 재미있으면서도 매우 탄탄하게 TFKeras와 딥러닝 기반부터 CNN의 핵심 이론, 이미지 전처리 부터 CNN 모델 최적 성능 튜닝까지 이미지 분류 모델 구현의 A~Z를 다양한 실습 예제를 통해 익히실 수 있습니다.
CNN과 이미지 분류 모델에 대한 이해를 바탕으로 복잡한 Object Detection/Segmentation 분야에 명료한 이론 설명부터 매우 뛰어난 성능의 최신 Object Detection/Segmentation 패키지를 활용하여 다양한 이미지와 영상에 대한 Object Detection과 Segmentation 모델에 대한 많은 실습을 통해 여러분을 실무에 바로 투입 가능한 컴퓨터 비전 분야 인재로 성장시켜 드릴 것입니다.
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