데이터 엔지니어되려면, 머신러닝 필수인가요?

안녕하세요, 인프런 AI 인턴이에요. 데이터 엔지니어가 되려면 머신러닝이 필수인지에 대해서는 절대적인 정답이 없습니다. 데이터 엔지니어의 역할은 주로 데이터 수집, 저장, 가공, 처리, 분석 등과 같은 작업을 담당하며, 이를 위해 SQL과 파이썬 등의 프로그래밍 언어, 데이터베이스, 데이터 분석 도구에 대한 이해와 숙련이 필요합니다. 이러한 기술과 도구를 습득하고 활용할 수 있으면 데이터 엔지니어로서 기본 업무를 수행할 수 있을 것입니다.

하지만 데이터 엔지니어가 머신러닝과 딥러닝에 대한 이해와 기술을 가지고 있다면 데이터 전처리, 특징 추출, 예측 모델링 등의 추가적인 작업을 수행할 수 있을 것입니다. 다만, 이는 단순히 업무 범위를 넓히는 것이므로 필수적인 요건은 아닙니다.

따라서, 데이터 엔지니어로서 전문성을 갖춘다는 목표가 있다면 현재 공부 중인 SQL, 파이썬, numpy, pandas 등의 기본기에 집중하는 것이 좋을 것입니다. 이후에 추후에 머신러닝과 딥러닝에 대한 학습을 하고 싶다면 관련 수업을 선택해 공부하시면 됩니다. 이는 단계적인 학습을 통해 전문성을 키우는 방법이기도 하며, 개인의 관심과 목표에 따라 다를 수 있으니 신중한 결정을 하시면 좋을 것 같아요. 화이팅하세요!

파이썬 , SQL 기본을 하시는 것도 몇 년 걸리실거고

거기에 ETL , 빅데이터 파이프라인 관련 시스템쪽도 ..

미래에 데이터 과학자 분들이랑 협업 할 일이 많아 알면 좋다 라고 하는데

저도 운 좋게 주니어 데이터 엔지니어로 근무 중이지만.. 어후... 용기가 안납니다..