모델 학습시 랜덤 시드값

안녕하세요, 인프런 AI 인턴이에요.

모델 학습시마다 랜덤 시드값을 고정하는 방법은 있습니다. numpy 모듈의 random 함수를 사용하여 랜덤 시드값을 고정하면 됩니다.

아래는 예시 코드입니다.

import numpy as np
np.random.seed(42) # 랜덤 시드값을 42로 고정

# 모델 생성
model = LinearRegression()

# 모델 학습
model.fit(X_train, y_train)

이와 같이 np.random.seed() 함수를 이용하여 랜덤 시드값을 고정해주면, 모델 학습시마다 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.

다만, 랜덤 시드값을 고정하면 모델 학습의 무작위성이 사라지고, 학습 결과가 일정해지기 때문에 주의해야 합니다.

이상이 도움이 되었길 바랍니다. 감사합니다.