북마크 룩업 강의에서 12:10 부분에서 질문드립니다.

1. 특별히 Table Scan이 비교대상은 아니고, NonClustered 자체에 대한 얘기입니다.
Clustered는 물리적으로 데이터가 있는 순서를 그대로 검색하니 추가적인 검색이 필요하지 않은데,
경우에 따라 NonClustered는 추가 검색의 비용이 만만치 않을 수도 있다, 는 이론적 배경입니다.
데이터가 없으면 하드에서 갖고 오는건 당연할 수도 있지만
1개의 데이터가 필요하다고 딱 '그' 데이터만 갖고 오는 것은 아니라는게 핵심입니다.
즉, OS와 마찬가지로 DB에서도 큼지막하게 페이지 단위로 주변 데이터까지 갖고 옵니다.
운 좋게 Table Scan을 하고 있어서 갖고 온 데이터 덩어리에
우리가 원하는 데이터가 많이 뭉쳐 있으면 그걸 다 사용하면 되겠지만,
반대로 데이터 덩어리에 우리가 찾는 데이터가 딱 1개 뿐이라면,
나머지는 버리고 또 다시 디스크 접근을 할 수밖에 없게 됩니다.
그러니 사탕 꾸러미에서 사탕을 1개씩 갖고 오느냐, 
큰 손으로 사탕을 100개씩 갖고 오느냐의 차이 정도로 볼 수 있습니다.
따라서 NonClustered Index가 걸려 있다고 해도 무조건 만능은 아니라는 것입니다.
<< 이론적으로는 위와 같긴 한데 사실 DBA가 아닌 일반 응용 개발자 입장에서
이런 부분까지 크게 신경쓰진 않긴 합니다.

2. 네 맞습니다. 그냥 후보군을 줄이는 개념이라고 보시면 됩니다.

자세한 답변 너무 감사드립니다!!

덕분에 확실히  이해했습니다.