tfidf 관련

안녕하세요, tfidf관련하여 오류가 발생하여 질문드립니다.

csv파일로 뉴스를 토픽모델링하는 과정에서,

csv 파일에 뉴스를 추가하면서 계속 토픽모델링을 진행하는 과정에서

어느 순간에 아래처럼 오류가 발생합니다.

토픽모델링이 가능했었는데, 왜 자료를 추가하면 진행하면 어느 순간 해당 오류가 생기는지 알 수가 없어서 질문드립니다ㅠㅠ

좋은 강의해주셔서 감사합니다!

UnicodeDecodeError                        Traceback (most recent call last)
Cell In[127], line 2
      1 vectorizer = TfidfVectorizer(tokenizer=tokenizer, max_df=0.90, min_df=100, max_features=20000)
----> 2 tfidf = vectorizer.fit_transform(topnews['text']).toarray()

File c:\Users\My COM\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\text.py:2131, in TfidfVectorizer.fit_transform(self, raw_documents, y)
   2124 self._check_params()
   2125 self._tfidf = TfidfTransformer(
   2126     norm=self.norm,
   2127     use_idf=self.use_idf,
   2128     smooth_idf=self.smooth_idf,
   2129     sublinear_tf=self.sublinear_tf,
   2130 )
-> 2131 X = super().fit_transform(raw_documents)
   2132 self._tfidf.fit(X)
   2133 # X is already a transformed view of raw_documents so
   2134 # we set copy to False

File c:\Users\My COM\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\text.py:1387, in CountVectorizer.fit_transform(self, raw_documents, y)
   1379             warnings.warn(
   1380                 "Upper case characters found in"
   1381                 " vocabulary while 'lowercase'"
   1382                 " is True. These entries will not"
   1383                 " be matched with any documents"
...
---> 93 result = [(token.getMorph(), token.getPos()) for token in result]
     95 if join:
     96     result = ['{}/{}'.format(morph, pos) for morph, pos in result]

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xed in position 0: invalid continuation byte