자꾸 질문드려 죄송합니다 . 컬럼인덱스 이해가 안가네요..

프로그램이 처음이라서 그런지 모든게 의문투성입니다.

어느덧 40이 넘은 나이지만, 퇴근후에 회사에 남아서, 

어려워도 포기하지 않고 몇번씩 돌려가며 연습하고있습니다. 

그래도 이해가 가지 않아 질문드려요

import json

import pandas as pd

with open('COVID-19-master/csse_covid_19_data/country_convert.json', 'r', encoding = 'utf-8-sig') as json_file:

    jons_data = json.load(json_file)

def country_name_convert(row):

    if row['Country_Region'] in json_data:

        return json_data[row['Country_Region']]

    return row['Country_Region']

def creat_dateframe(filename):

    doc = pd.read_csv('PATH + filename', encoding= 'utf-8-sig')

    try:    # 읽었는데 읽은 파일의 컬럼인덱스가 우리가 원하는 컬럼네임인지 확인해야돼, 아니면 바꿔줘야해서 try

        doc = doc[['Country_Region', 'Confirmed']]

    except:

        doc = doc[['Country/Region', 'Confirmed']]

        doc.columns = ['Country_Region', 'Confirmed']

    doc = doc.dropna(subset = ['Confirmed']) # 특정컬럼의 값이 없는 행을 삭제해버려

    doc['Country_Region'] = doc.apply(country_name_convert, axis =1)   #  국가명을 여러파일에 일관되게 변경하기

    doc = doc.astype({'Confirmed':'int64'})

    doc = groupby('Country_Region').sum()

    date_colum = filename.split('.')[0].lstrip('0').replace('-', '/')

    doc.columns = [date_column]

    return doc

 위의 코드에서

    date_colum = filename.split('.')[0].lstrip('0').replace('-', '/')

    doc.columns = [date_column]

  이 두줄은

  date_colum  => 컬럼명을 만들고

  doc.columns = [date_column]  => 컬럼을 지정한것으로 보입니다

  원래 doc의 컬럼은 'Country_Region', 'Confirmed' 이렇게 두개 였는데

doc.columns = [date_column] 이 코드로 인하여 1개의 컬럼이 되어진건가요?

그럼 자동으로 앞의 컬럼 Country_Region  이게 인덱스로 지정되어지는 건가요?

앞의 컬럼이 인덱스로 지정되는게 법칙일까요?

컬럼이 5개인데 1개로 줄인다면, 무조건 맨앞의 컬럼이 인덱스가 되는건가요?

맨처음에 맨앞에 있던 인덱스컬럼 0,1,2,3,4,5 이건 왜 없어졌을까요?

질문을 잘 전달드렸는지 모르겠네요. 질문이 너무 이상하다면. 답변보다

제가 찾아봐야할 강의 목차를 알려주시면 감사하겠습니다!

그럼 

많은 지도 부탁드리겠습니다