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해결 여부
미해결
groupby를 pivot_table로 변경
20.09.03 23:09 작성 조회수 159
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상세하고 빠른 답변 정말 감사드립니다.
아직 groupby와 pivot_table이 익숙하지 않은데 df_seoul_food.groupby(["시군구명","상권업종중분류명"])["상호명"].count() 이 부분을 피봇테이블로 바꾸려면 어떻게 해야하나요?
답변을 작성해보세요.
0
박조은
지식공유자2020.09.04
안녕하세요.
df.groupby(["index로 사용할 컬럼으로 여러개를 쓰면 멀티인덱스가 됩니다."])["values로 사용할 컬럼"].연산()
df.pivot_table(index="index로 사용할 컬럼으로 여러개를 쓰면 멀티인덱스가 됩니다.",
columns="컬럼명",
values="연산에 사용할 값",
aggfunc="연산")
이렇게 사용하시면 됩니다.
질문 주신 내용은
df_seoul_food.groupby(["시군구명","상권업종중분류명"])["상호명"].count()
아래와 같이 사용해 보실 수 있습니다.
df_seoul_food.pivot_table(index=["시군구명","상권업종중분류명"], values=["상호명"], aggfunc="count")
감사합니다.
답변 1