np.uint8((data[0][0]/2 + 0.5) * 255) 관련 질문

np.uint8((data[0][0]/2 + 0.5) * 255) 관련하여 궁금증이 있어 다른 수강생분들의 질문을 보았지만 이해가 되지 않는 부분이 있어 질문 드립니다.

"데이터가 전처리 z=(x-m)/sigma를 통해 이미 normalize된 상태입니다. 

따라서 원본 이미지로 복구하기 위해 역산 x=sigma*z+m을 이용한 것입니다."

라고 다른 질문에 답을 주셨는데,

해당 강의에서는 transform.Normalize 전처리 없이 transform.ToTensor 만을 적용해 이미지 값을 0~255에서 0~1로 바꿔주었으니 z=(x-min)/(max-min) 에서 역산을 하여 x를 구해줘야 하는게 아닌가 생각됩니다.

만약 전처리 과정에서 transform.ToTensor 이후 transform.Normalize을 적용해주었다면 강사님께서 해주신 답변이 이해가 되는데 그렇지 않아 헷갈리네요ㅠㅠ