질문드립니다!

데이터 전처리 부분 코로나 예제를 실행중 궁금한사항이 몇가지 생겨서 질문드리게되었습니다. 일단 질문이 많아서 죄송합니다...ㅠ

<질문1>

1.

def country_name_convert(row):

    if row['Country_Region'] in json_data:

        return json_data[row['Country_Region']]

    return row['Country_Region'] # 바꿀변수값을 return값으로 보내므로 doc['Country_Region']에 저장해야됨

호출//////

doc['Country_Region'] = doc.apply(country_name_convert, axis=1)

doc.head()

2.

def country_name_convert(row):

    if row['Country_Region'] in json_data:

        row['Country_Region'] = json_data[row['Country_Region']]

    return row # row전체를 return하므로 doc변수에 저장

호출/////

doc = doc.apply(country_name_convert, axis=1)

doc.head()

두가지 경우가 같은식이 맞을까요? 하나씩 가져온 row전체를 return하는 경우도있고 바뀔값을 가져와서 호출시에 해당값으로 변경하는 경우도있는건가요?

<질문2>

중간에  doc = doc.astype({'Confirmed': 'int64'})

처리 해주었음에도 마지막에 MERGE한후

final_doc = final_doc.astype('int64')해주어야하는 이유

제가 하나씩 쳐보면서 해보았는데

final_doc = final_doc.fillna(0) 처리과정에서 0.0이 삽입되어서 처리해주어야하는건알겠는데

나머지 sum한 row들의 값이 소수점으로 예를들면 26874.0 같이 jupyter notebook화면에 나타나는 부분은 왜 그런지 이해가 되질 않습니다.ㅠㅠ 이미 위에서 정수처리를 한값을 sum했을뿐인데 float형식으로 왜 나오는지 궁금합니다.

<질문3>

PATH전역변수 선언 안하고 create_dateframe에서 사용될수있는이유가 무엇인가요? 보통 함수밖에서 지정한 field값은 함수내에서 전역변수처리를 해야지만 연동해서 사용할수있는것으로 알고있는데 아래코드와 같이 create_dateframe 함수에서는 매개변수로 PATH가 넘어오지도 않고 전역변수처리(GLOBE)를 하지도 않았는데 변수를 연동해서 어떻게 사용할수있는지가 궁금합니다.

def create_dateframe(filename):
    doc = pd.read_csv(PATH + filename, encoding='utf-8-sig')
    try:
        doc = doc[['Country_Region', 'Confirmed']]