Name 이 전부 영문명 입니다.

안녕하세요.

우선 이용에 불편을 드려 죄송합니다.

해당 수업은 실시간으로 한국거래소에서 FinanceDataReader 라는 라이브러리를 통해 데이터를 받아오고 있습니다.

아래 링크에 있는 라이브러리의 소스코드가 KRX 전체 종목을 가져오는 소스코드입니다.

[FinanceDataReader/listing.py at master · FinanceData/FinanceDataReader](https://github.com/FinanceData/FinanceDataReader/blob/master/krx/listing.py)

이 때, 전체 상장종목과 거래할 수 있는 ETF 등의 종목도 함께 가져오게 되는데,

FinanceDataReader 에서는 코스피, 코스닥, 코넥스 정보가 있는 엑셀파일과 금융상품 정보가 있는 JSON 데이터를 가져와서 병합하는 형태로 데이터를 제공하고 있습니다.

그런데 최근 JSON 데이터의 종목명이 영문으로 변경되어 제공되고 있음을 확인했습니다.

그래서 아래의 엑셀 데이터를 read_html 로 읽어오게 되면 한글로 된 종목명을 받아서 분석해 보실 수 있습니다.

import pandas as pd

url = 'http://kind.krx.co.kr/corpgeneral/corpList.do?method=download&searchType=13'
df_listing = pd.read_html(url, header=0)[0]
cols_ren = {'회사명':'Name', '종목코드':'Symbol', '업종':'Sector', '주요제품':'Industry', 
                    '상장일':'ListingDate', '결산월':'SettleMonth',  '대표자명':'Representative', 
                    '홈페이지':'HomePage', '지역':'Region', }
df = df_listing.rename(columns = cols_ren)
df['Symbol'] = df['Symbol'].apply(lambda x: '{:06d}'.format(x))
df['ListingDate'] = pd.to_datetime(df['ListingDate'])
df