2026 삼성전자 DS 하반기 채용 이력서&자소서 2주 완성 반도체 분석및평가 챌린지 1기
안녕하세요 ! 이번 챌린지 1기 윤승혁입니다. 우선 긴글로 피드백 해주셔서 김사드리며 궁금한게 있어서 여쭤봅니다. Sk하이닉스 직무같은경우는 다시 확인해보니 품질보증쪽이 더 맞는 것으로 확인이 됩니다. 다만 삼성전자 메모리 평가 및분석 같은 경우는 공채를 잘 안뽑는다는 식을 말씀을 주셨는데, 그러면 해당 직무에 지원을 하지 않는게 좋을까요? 아니면 메모리만 그런것인지 궁금합니다!
섹션 1,3,4 등은 다운로드 할 수 있는 자료가 존재하는데, 섹션 2,6,7 등은 공유되어 있는 자료가 없는 걸로 보입니다. 해당 강의 자료는 일부러 공유가 안 되고 있는 상황인가요? 아니면 다른 곳에서 찾을 수 있나요? (자료가 공유된다면 보다 원활하게 들을 수 있을 것 같습니다.)
마지막 수강 들어가면서 cufflinks 시각화를 다루었는데, 버젼 문제로 그래프가 구현되지 않았습니다. cufflinks 최신 버전(==0.7.13)임에도 말이죠...... 결국에 제미나이의 도움을 받아, plotly와 버젼이 높은 문제인 것을 알아냈고, pip uninstall plotly cufflinks -y 기존 버젼의 plotly와 cufflinks를 지우고, cufflinks == 0.7.14와 잘 맞는 plotly 4.14.3 버전을 설치해서 마지막까지 그래프를 구현해서 수강을 완강할 수 있었습니다. pip install plotly==4.14.3 cufflinks==0.17.3 마지막 위기를 잘 넘겨, 완강할 수 있게되어 좋습니다.
url = "https://finance.naver.com/item/sise.nhn?code=352820" pd.read_html(url, encoding='cp949') AttributeError: 'SoupStrainer' object has no attribute 'name' 상기와 같이 코드 실행시 에러가 발생합니다.. 원인을 알려주십시요
안녕하세요. 현재 회사 사무실에서 강의듣고 있는데, 일부 폐쇄망입니다. 그래서 Colab에서 실습 시 업로드 할 경우 아래 에러가 발생합니다. colab말고 다른방법은 없겟죠? A network error occurred and the request could not be completed. GapiError: A network error occurred and the request could not be completed.
안녕하세요. get_dummies 관련 문의드립니다. Feature Engineering 강의 듣다가 문의 있어 글 납깁니다. [Pclass:3,sex:male,Age:25,Parch:0,Fare:8,Embarked:Q] 만약에 새로운 위에 있는 데이터를 predict 하고 싶으면, df에 concat 시키고, 다시 get_dummies 후에 해당 Row로 predict 해봐야 되는건가요? 그리고 만약에 embarked에 Z라는 새로운 카테고리가 생기면 다시 학습시켜줘야 되는건가요?
kaggle data 소개 및 분석에서 실습에 사용되는 train.csv와 test.csv가 블로그에서 알려준 구글 공유 폴더에 들어가도 전혀 보이지가 않습니다. 강의 이후에 삭제된 것 같은데요, Kaggle의 어느 자료인지 알려주시면 kaggle에서 직접 찾아 보도록 하겠읍니다.
AI강의중 Best였던것 같습니다. 강의 다 듣고 나서 한가지 궁금한게 생기는데 강의 코딩에는 모두 한 소스코드에서 훈련(fit)하고 바로 predict하는 pattern으로 소스가 제공되었습니다. 혹시 훈련(fit)해서 어딘가에 저장해 두었다가 해당 저장내용을 기반으로 특정 필요한 시점에 predict 해서 결과를 사용하고 싶은데 이런 방법이 있을까요? 이 방법이 설명이 간단하지 안다면 책이나 인터넷 사이트라도 추천해 주시면 감사하겠습니다.