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미해결머신러닝/딥러닝 소개 및 학습을 위한 파이썬 속성 과정
강의자료 누락
강의 자료 링크로 이동한 캡쳐 입니다. 수십번을 다시 다운받아도 똑같습니다.강의 자료에 csv 파일 자체가 없습니다. ㅠㅠ확인해주세요~~!!
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미해결머신러닝/딥러닝 소개 및 학습을 위한 파이썬 속성 과정
수업자료 없음
winequality.csv 라는 수업자료가 없는데... 어떻게 해야하나요?
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미해결머신러닝/딥러닝 소개 및 학습을 위한 파이썬 속성 과정
mac 환경에서 kernel
mac 환경 설정 하려고 하는데 커널 설정하라는데 둘중에 뭘 선택해야 하나요?
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미해결파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
scikit-learn이 업데이트 된 건가요?
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. =tree.plottree(clf, feature_names=iris.feature_names, class_names=iris.traget_names, filled=True)이부분에서 iris.target_names을 numpy.ndarray배열로 인식하고 리스트로 인식을 안한다고 해서 에러가 뜹니당...ㅎ scikit=learn이 업데이트 된 거 같아요
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미해결파이썬 중급
이터레이터와 제러네이터 4 - 재귀 제너레이터
안녕하세요 강사님.제목의 강의 중에서 depth_first 함수의 동작이 궁금하여 기본 코드에서 "2.코드 변경"과 같이 print 문을 추가 하여 분석 중 "3. 실행결과"와 같이 출력 되는 것을 확인 하였습니다.질문Node(3) 출력하기 전에 s-yield가 한번 출력 되어야 할 것 같은데 두 번 출력에 대한 해석이 안됩니다.f-yield Node(3) s-yield Node(1) Node(3) s-yield Node(0) Node(3) Node(3)@@추가질문을 올려 놓고 고민 하다 보니 Node(1).depth_first() 함수가 한번만 호출 된다고 생각했는데.프로그램이 종료 될 때 까지 총 4번이 호출 되면 말이 되는 듯 한데.. 추측한 시나리오가 맞는지요?Node(1).depth_first() : next(Node(1)) 4번 호출Node(3).depth_first() : next(Node(3)) 2번 호출Node(4).depth_first() : next(Node(4)) 2번 호출Node(2).depth_first() : next(Node(2)) 3번 호출Node(5).depth_first() : next(Node(5)) 2번 호출 코드 변경 def depth_first(self): print("f-yield",self) yield self print("f-next",self) for c in self: for x in c.depth_first(): print("s-yield",self,x) yield x print("s-next",self,x)실행 결과f-yield Node(0) Node(0) f-next Node(0) f-yield Node(1) s-yield Node(0) Node(1) Node(1) s-next Node(0) Node(1) f-next Node(1) f-yield Node(3) s-yield Node(1) Node(3) s-yield Node(0) Node(3) Node(3) s-next Node(0) Node(3) s-next Node(1) Node(3) f-next Node(3) f-yield Node(4) s-yield Node(1) Node(4) s-yield Node(0) Node(4) Node(4) s-next Node(0) Node(4) s-next Node(1) Node(4) f-next Node(4) f-yield Node(2) s-yield Node(0) Node(2) Node(2) s-next Node(0) Node(2) f-next Node(2) f-yield Node(5) s-yield Node(2) Node(5) s-yield Node(0) Node(5) Node(5) s-next Node(0) Node(5) s-next Node(2) Node(5) f-next Node(5)
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해결됨파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
feature scaling 부분
안녕하세요. feature scaling 부분에그래프 예시 (before, after) 에 표준정규화를 거치면 분포가 다 같아지는것처럼 그려졌는데각각 다른 분포를 가진 데이터들이 전부 같은 분포로 바뀌게 되면 서로 다른 데이터의 의미자체를 잃어버리는것 아닌가요? 감사합니다.
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미해결[PL 0303] 데이터 시각화를 위한 파이썬 - 맷플롯립 마스터 클래스
학습자료 문의
안녕하세요.챕터6의 학습자료가 없는 것 같아서 질문 올립니다.다른 챕터는 학습자료가 표시되는데 챕터6. Text Objects만 없는 것 같습니다.감사합니다.
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해결됨[PL 0303] 데이터 시각화를 위한 파이썬 - 맷플롯립 마스터 클래스
커리큘럼 문의
Part.II- Chap9~11, Part.III, Part.IV 가 강의 커리귤럼 리스트에 없는데 계속 업데이트 되는건가요?
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미해결머신러닝/딥러닝 소개 및 학습을 위한 파이썬 속성 과정
맥환경
맥에서는 아나콘다네비게이터만 있는데 어떻게 해야하나요?
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미해결머신러닝/딥러닝 소개 및 학습을 위한 파이썬 속성 과정
아나콘다로 하는 이유?
아나콘다를 사용하는 이유가 무엇인가요??
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미해결파이썬 기초 라이브러리부터 쌓아가는 머신러닝
11분 55초 오류
11분 55초에서nan_abalone_df.mean()를 입력하면 아래와 같은 오류가 발생합니다. 선생님과 코드가 모두 동일한데 . 왜이럴까요.--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-105-677ba292c7ae> in <cell line: 0>() ----> 1 nan_abalone_df.mean() 10 frames /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/nanops.py in _ensure_numeric(x) 1684 if inferred in ["string", "mixed"]: 1685 # GH#44008, GH#36703 avoid casting e.g. strings to numeric -> 1686 raise TypeError(f"Could not convert {x} to numeric") 1687 try: 1688 x = x.astype(np.complex128) TypeError: Could not convert ['MMFMIIFFMFFMMFFMIFMMMIFFFFFMMMMFMFFMFFFMFFIIIIMFIFIMMFMFMMIFMMFMMMFFFIMFFMFFMFFFFMFMMFMMFFMMMFMMMMMFIMMMMFFFFFMMIMFFFMFMFIFMIIIIMMMFFIIFFMFMFFMMMFMIIIMFFFFMFMFFMFMFFMFFMFMFMFIIIIIMMMFFFMFFFFMMMIFMFMMMFMFFMFIIFIFMFMFMMIMFFFFFIFFIFFMMMIIIIIIIMIIIIIIIIIIMFFMMMMFFFFMIMFMMMFFMMMMMFMMFFIFMMFMFMFMFMFMIIIMMFFMMFIIMMMFMMFMIFMFIIIMIMIIMMIMFIIFMMMMFMFMFFMFIIMFFMMMMMFMFMFFFFMMFMFFFFFMFMFMFMMMMMFMMMIIMFIIIFMMMFMFFIFMMMMMMFMFFFMFMFIFIIMFMFFFMMMIMIIMMIIFIFFMMMFMFFFFMFIIFMFIIIIFMFMFFIFFMFMMMFMMFMFMFMFMMFMMFFFFMFFFFFMMMMIIFFMFMMMMFMFIMMMMFFMIFIFIIIMMFFFMMFMMMFIIIIIIIIFFIFIFFFMIIMFIIFFIFIFIFFIFIFIIFMFIFIFMIFIIFIFFIIIMIMMFMMIIMFMMMMIFFIFFFIMIFMIMMMMIFMIFMMIMMIFMIIMFMFFIFIIFFIFMFMFMFFMFFMFFFIMFMMMFFMMMIFMIIIMFFMFFMMMMFMIIMIMMIIIIIIMMMMFMFMFMMMMMMMFMMMFFFMFFMMMFMFFMMMFMMMFFMFMFMFFFIMMMMMMMFMMMIIMFMFFFFMMMMMMMFMMMIMMIFFFMFIIIIIIIIIIIIIIIIIIMIIIIIMIFIMFMMMMFFFMFMMMMFMMFFFFMFMFMFFMMFMFFMMFFFMMMMMFFFFFFMIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIFIIIIIIIIIIIIFMFMFMMMMFMMMMIMMFIMIMIIMMFMFMFFMFMMFFFFMMFMMMFFFMFMMMFFFMFMFMMMMFFFMFFFMFMMMMFFFMMFMFFMMMFFFMMFMFFMMMFFMMFFMIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIMIIIIIIIIIIIIMIIIIMIIIMFIFIIIMIIFIIMIIIIMMMFFMMMFMMMFMFIFFMFMIMMMMMMMFMMMFMFMFMMFMMMMFFMMFFMMMFMMFFMMFFMIFFMFMFMMMFFFMMFFMMFMMFFMFIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIFIIIFIIIIIIIIIIIIMIMIIIIIIIIIIIIIMIIIIIIFMFIIFIIIFMIIMIIIIIFIIFMMIIFMIMFFMMMFMMIMMMMIMMFFMMIFFMIMIFFMMMIMMFMMFMMFMMFFMFFFFIMIMMFFMMMMMMMFFMMFFMFMFFFFFMMFFMMFFFMFFFFFFIIIIIIIIIIIIIIMIIIMIMIIIII... 'length_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_longlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_shortlength_shortlength_shortlength_longlength_shortlength_shortlength_longlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_longlength_longlength_shortlength_shortlength_longlength_shortlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_shortlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_shortlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_longlength_shortlength_shortlength_longlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_longlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlen...
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미해결실무 활용 Python 데이터 분석: 기초부터 실무까지
강의 파일은 어디서 받는건가요?
섹션0에서 받으라고 하시는데 못찾겠네요??
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미해결파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
MAtplotlib 기초
OOP style 부분에서 자꾸 name 'fig' is not defined라고 오류가 나는데 어떻게 해결하나요..?
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해결됨5분빨리 퇴근하자! 파이썬 데이터 분석, 시각화, 웹 대시보드 제작하기
data download 문의
안녕하세요. 🙂 github에 있는 data set을 전체 다운받는 기능을 확인 부탁드리겠습니다. 참고로 개별로 다운로드하는 것은 확인했습니다.
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미해결파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기
한글폰트 관련해서 문의드립니다.
안녕하세요 다른 쥬피터랩에서 실행하고 있는데요..import koreanize_matplotlib 진행을 했는데도... import koreanize_matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport pandas as pdfrom pandas.plotting import register_matplotlib_converters# 그래프에 retina display 적용%config InlineBackend.figure_format = 'retina'register_matplotlib_converters() # Matplotlib에서 날짜 데이터를 처리하기 위한 변환기 등록# 데이터 예시 (실제 사용 시 'data' DataFrame이 필요합니다)data = pd.DataFrame({ '등록일시': ['2023-01-01', '2023-02-01', '2023-03-01'], '참가업체수': [10, 15, 20]})data['등록일시'] = pd.to_datetime(data['등록일시'])# '등록일시'를 기준으로 데이터 정렬data_sorted = data.sort_values('등록일시')# 시간에 따른 '참가업체수' 선 그래프 그리기plt.figure(figsize=(12, 6)) # 그래프 크기 설정sns.lineplot(data=data_sorted, x='등록일시', y='참가업체수') # 선 그래프 생성plt.title('시간에 따른 참가업체수 분석') # 그래프 제목 설정plt.xlabel('날짜') # x축 라벨 설정plt.ylabel('참가업체수') # y축 라벨 설정plt.xticks(rotation=45) # x축 눈금 라벨 회전plt.tight_layout() # 그래프 레이아웃 조정# 그래프 표시plt.show()이런 에러가 계속 나서요.. 혹시 어떻게 진행하면...될까요 ㅜㅜ
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미해결파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기
데이터프레임 칼럼명 문의 드립니다.
데이터 프레임 칼럼을 뽑았더니 이렇게 나와요 !! 칼럼에 대한 한글 정보도 알고 싶은데 ㅜㅜ 깃에서 보이는 칼럼명이랑 좀 많이 달라서요!!! 초보다보니 변경된 부분이 좀 있어서 헷갈리는게 많은 것 같아요 ㅜㅜ
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미해결파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기
금융데이터 수집의 모든것
안녕하세요, https://github.com/FinanceData/FinanceDataReader?tab=readme-ov-file 수업듣고 있는데, tutorial 부분에 6개 종류가 더있는 것 같은데 실제 깃에는 2개밖에 없어서요 혹시 2024년 기준으로 업데이트 된 걸까요?? - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
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미해결파이썬 기초 라이브러리부터 쌓아가는 머신러닝
데이터 수정
좋은 강의 감사합니다.말씀하신대로 특정 조건에 따른 데이터를 찾는거 말고 수정할 때는 반복문으로 만 제어가 가능할까요?temp[temp['job'].apply(lambda x : x in ['student','manager'])] = 'whitehand'이런식으로 하면 해당 row의 값 전체가 바뀌던데 job만 바꾸고 싶습니다.
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미해결파이썬 기초 라이브러리부터 쌓아가는 머신러닝
제가 뭘 틀린걸까요??ㅠ
(사진)
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미해결파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기
녹화시점과 현재시점 컬럼명이 변경이 많이 되었을까요?
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