마지막 수강 들어가면서 cufflinks 시각화를 다루었는데, 버젼 문제로 그래프가 구현되지 않았습니다. cufflinks 최신 버전(==0.7.13)임에도 말이죠...... 결국에 제미나이의 도움을 받아, plotly와 버젼이 높은 문제인 것을 알아냈고, pip uninstall plotly cufflinks -y 기존 버젼의 plotly와 cufflinks를 지우고, cufflinks == 0.7.14와 잘 맞는 plotly 4.14.3 버전을 설치해서 마지막까지 그래프를 구현해서 수강을 완강할 수 있었습니다. pip install plotly==4.14.3 cufflinks==0.17.3 마지막 위기를 잘 넘겨, 완강할 수 있게되어 좋습니다.
url = "https://finance.naver.com/item/sise.nhn?code=352820" pd.read_html(url, encoding='cp949') AttributeError: 'SoupStrainer' object has no attribute 'name' 상기와 같이 코드 실행시 에러가 발생합니다.. 원인을 알려주십시요
안녕하세요 다른 쥬피터랩에서 실행하고 있는데요.. import koreanize_matplotlib 진행을 했는데도... import koreanize_matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd from pandas.plotting import register_matplotlib_converters # 그래프에 retina display 적용 %config InlineBackend.figure_format = 'retina' register_matplotlib_converters() # Matplotlib에서 날짜 데이터를 처리하기 위한 변환기 등록 # 데이터 예시 (실제 사용 시 'data' DataFrame이 필요합니다) data = pd.DataFrame({ '등록일시': ['2023-01-01', '2023-02-01', '2023-03-01'], '참가업체수': [10, 15, 20] }) data['등록일시'] = pd.to _datetime(data['등록일시']) # '등록일시'를 기준으로 데이터 정렬 data_sorted = data.sort_values('등록일시') # 시간에 따른 '참가업체수' 선 그래프 그리기 plt.figure(figsize=(12, 6)) # 그래프 크기 설정 sns.lineplot(data=data_sorted, x='등록일시', y='참가업체수') # 선 그래프 생성 plt.title('시간에 따른 참가업체수 분석') # 그래프 제목 설정 plt.xlabel('날짜') # x축 라벨 설정 plt.ylabel('참가업체수') # y축 라벨 설정 plt.xticks(rotation=45) # x축 눈금 라벨 회전 plt.tight_layout() # 그래프 레이아웃 조정 # 그래프 표시 plt.show ( ) 이런 에러가 계속 나서요.. 혹시 어떻게 진행하면...될까요 ㅜㅜ
안녕하세요, https://github.com/FinanceData/FinanceDataReader?tab=readme-ov-file 수업듣고 있는데, tutorial 부분에 6개 종류가 더있는 것 같은데 실제 깃에는 2개밖에 없어서요 혹시 2024년 기준으로 업데이트 된 걸까요?? - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
영상에서는 에러가 나지 않는데, daily_return = round(df_trace.pct_change(periods = -1).iloc[0]*100, 1) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 12161, in pct_change rs = data / shifted - 1 # type: ignore[operator] ~~~~~^~~~~~~~~ File "C:\Anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\ops\common.py", line 76, in new_method return method(self, other) 와 같이 에러가 나서 히트맵이 그려지지 않습니다. 어떻게 해결하면 좋을까요?
데이터 전처리 과정에서 이해되지 않는 부분이 있습니다. import pandas as pd import FinanceDataReader as fdr df_krx = fdr.StockListing('KRX') df_krx 로 데이터를 확인했습니다. ㄴ일부 컬럼 (ex.Dept)에 결측치가 있습니다. <- 값이 비어있습니다. Nan 값으로 채워진 것은 아닙니다. ㄴ이 때 info() 메소드와 df_krx.isnull()로 확인해보면 null값이 없는 것으로 나오고 isnull() 또한 모두 false가 나오는데 원인을 모르겠습니다. ㄴ이후 to_csv 메소드를 사용하여 파일을 저장한 후 저장한 파일을 읽어왔을 때는 해당 값들이 NaN 값으로 바뀌어 있는데요. 원인이 무엇일까요?
맥북 M1 pro 입니다. 저는 다음과 같은 방법으로 nbextensions 활성화가 가능했었습니다. conda update --all conda install -c anaconda notebook conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions 터미널에서 위 3개를 순서대로 실행 후 jupyter contrib nbextension install --user 여기까지 실행하시고 Anaconda Navigator 를 켜시고 jupyter notebook 을 확인해보시면 버전이 6.5.7 로 바뀌어있을겁니다. 근데 실행하면 mac command tool 이 없니 뭐니 에러가 발생합니다.. 여기서 우측상단 설정 아이콘을 클릭하셔서 Update application 을 한 번 실행해주시고 업데이트 완료 후 다시 jupyter notebook 을 실행 하시면 nbextensions 가 잘 나옵니다!
5.1 업종 테마주 수집.ipynb 진행 과정에서 pd.concat(result.tolist()) 에서 InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects 가 발생하는데, inplace=True를 추가 또는 다양한 방법으로 해결하려 해도 해결이 되지 않습니다. 이전 다른 분들도 같은 오류가 나서 문의를 하였는데 해결이 되었나요? 참고로, 테스트 하는 과정에서 get_item_info 함수 안의 finance_info = tables[3].iloc[:, [0, -1]] finance_info.columns = [0, 1] item_info.append(finance_info) 문장을 주석처리 하면 pd.concat(result.tolist()) 부분이 정상적으로 처리가 되고 있습니다. 원인과 해결 방법을 알려 주시면 감사하겠습니다.
강의 영상 7:00을 보면 제시된 코드를 실행하면 "Running on http://127.0.0.1:8050"가 출력이 되어야 할텐데, 계속 runcell('Section3 Div1', 'C:/Users/user/Downloads/Section3 Dash_ Div.py ') <IPython.lib.display.IFrame at 0x1a139de5010> 이것만 출력됩니다. 아래 다른 질문글에 대한 답변을 다 시도해봤는데도, 좀처럼 해결이 되지 않습니다. 사용한 코드입니다. dash랑 dash_html_components는 다 설치되어 있는 상태입니다. 코드를 수정하지도 않았습니다. #%% Section3 _ Div1 # Dash 모듈 불러오기 import dash import dash_html_components as html # app 객체생성 app = dash.Dash() # app 레이아웃 설정 app.layout = html.Div([ html.Div(['Div1']), html.Div(['Div2']) ]) # app 실행 if name =='__main__': app.run_server()
